✅ Чек-лист: как понять, что вам уже нужна миграция данных

В ГИС всё держится на данных — корректных, структурированных и согласованных. Пространственные данные сложнее обычных: это геометрия объектов, их описание и требования к структуре, атрибутам, топологии и визуализации. Если на этом уровне есть несоответствия, это влияет на работу системы и корректность результатов.

Ниже — признаки, по которым это можно определить. Пройдитесь по списку и отметьте, где возникают сложности.

🔷 Сведения только в цифровой бумаге
Нет портала и интерактивной карты. Жители и бизнес не имеют доступа к данным и планам развития территории.

🔷 Отсутствие данных в НСПД
ГИСОГД не ведётся системно, данные в НСПД отсутствуют или размещаются частично.

🔷 Нарушение сроков публикации материалов
Материалы публикуются позже 5 дней. Причина — ручная обработка, ошибки в геометрии и неполные атрибуты.

🔷 Данные не используются в процессах
Сведения загружены, но не участвуют в оказании услуг и не отображаются на портале. Отсутствует форматно-логический контроль, данные не соответствуют НПА.

🔷 Низкая активность пользователей
Обращения через ЕПГУ по услуге «Предоставление сведений ГИСОГД» отсутствуют или единичны. Данные не используются как источник информации.

Если совпадает несколько пунктов, ограничения связаны с состоянием данных: нет единой структуры, не настроены проверки, данные не соответствуют требованиям. В ГИСОГД это означает, что данные не используются полноценно в интеграциях, процессах и аналитике.

В такой ситуации первым этапом становится аудит данных. Он фиксирует текущее состояние: состав данных, их структуру и ошибки. Дополнительно проверяются документы-основания, их статус, корректность территорий и наличие картографического представления.

По результатам анализа становится понятно:
👉 что можно использовать,
👉что требует доработки,
👉где теряется время.

Перед миграцией мы проводим аудит бесплатно — чтобы оценить состояние данных, объём работ и риски. Далее выполняется миграция: данные приводятся к требованиям ГИСОГД, загружаются в систему и настраивается процесс их ведения.

✅ В результате данные используются в интеграциях, процессах и аналитике без дополнительной ручной подготовки.