Post #147
103
Всем спасибо, кто был на трансляции!
- ❤ 3
GA Showing posts older than #148 · Back to latest
А что, если игрок просто не сможет быстро попасть в следующую область?
А зачем вообще хранить в памяти весь мир сразу?
• GTA III
• The Elder Scrolls: Morrowind
Там вы узнаете:
• Как работает технология Streaming.
• Как LOD помогает экономить производительность.
• Для чего нужны Frustum Culling и Occlusion Culling.
• И как SSD сделали загрузку игр почти мгновенной.
"В будущем мы станем цифровыми богами?"
В будущем его могут определять:
ℹ️ доступ к информации;
🤖 доступ к ИИ;
🧬 генетические технологии;
🧠 когнитивные способности.
В таком обществе могут появиться:
💸 безусловный базовый доход;
👨🎨 новый расцвет творчества и искусства;
💪 кризис смысла труда и совершенно новая социальная иерархия.
Костыльно? Да 😔
Работает? Ещё как! 😮💨
🔊 Добавил систему звуков
🐕 Сделал воспроизведение звука шагов.
🚨 Добавил мигание света с небольшой периодичностью.
🗺 Нарисовал концепт и начал проектировать карту.

Самое важное в моём хорроре — это поведение монстров, которые бродят по улицам за игроком.
Основная механика — это преследование игрока, реакция на свет фонарика и поиск места, куда можно спрятаться.
Люди разделились на два лагеря:
одни: «это некстген, будущее уже здесь»
другие: «это нейрослоп и деградация графики»
Проще говоря:
- он не знает меши
- не знает материалы
- не знает освещение в классическом смысле
Он получает:
- уже отрендеренный кадр
- вектора движения
-немного вспомогательных данных
И дальше достраивает изображение сам.
👉Там по умолчанию:
убраны артефакты нейрогенерации
подобраны идеальные сцены
показан лучший сценарий
Скорее всего, Дженсен Хуанг и его команда просто тестируют реакцию рынка.
если игроки и разработчики «схавают» — выпустят как есть
если начнётся сильное сопротивление — будут дорабатывать
👉 где нейросеть:
не генерирует картинку поверх
а помогает рендеру
усиливает его, а не заменяет

В итоге:
- оба разработчика выпустили обновления
- добавили отсылки друг к другу в играх
- и даже сделали совместный набор в Steam
В мире, где все привыкли конкурировать,
иногда гораздо выгоднее объединяться.
💰 На кону:
🏆 4000₽ победителям
🥈 утешительный приз проигравшим
⏰ 20:00 (МСК) - старт стрима
⏰ 21:00 (МСК) - старт первой игры

И он:
//пишет код
//использует ваши же скрипты
//подключает нужные библиотеки
//создаёт UI
//делает ScriptableObjects
Почему это может выстрелить:
//Unity-разработчиков сотни тысяч
//специализированных AI-инструментов почти нет
//экономит десятки часов разработки
Сервис, который анализирует:
- Steam
- Epic Games Store
- тренды, продажи, отзывы
И выдает:
//какие механики сейчас заходят
//какие жанры растут
//какие ниши перегреты
//какие игры стоит делать прямо сейчас
И не просто играет, а:
//тыкается во всё подряд
//ломает триггеры
//ищет баги
//выходит за границы карты (out of bounds)
//анализирует логи
//находит софтлоки
🔥 Почему это мощно:
- тестирование — одна из дорогих частей разработки
- инди-разработчики почти не тестируют игры нормально
- экономит кучу времени и денег

🔵 30–39%
🟡 10–19%
🔴 <10%
Потому что: внедрить ≠ использовать с пользой
Причины очевидны:
часть сервисов недоступна
используются альтернативы
статистика может быть неполной
Вполне возможно, что именно там:
//появятся лучшие курсы в сфере AI
//сформируются новые стандарты работы
//начнётся массовое обучение
Самые дорогие компании — это те, кто владеют данными о нас.
А тот, кто контролирует больше всего информации — в итоге забирает рынок.
Работа с ним выглядит примерно так:
Ты пишешь нормальный промт →
нейросеть сама делает тебе сервис.
AI автоматически генерирует:
-- frontend
-- backend
-- интерфейс
-- структуру базы данных
-- API
И в итоге получается готовое приложение.
AI-агент анализирует:
// поведение пользователя
// программы, которыми вы пользуетесь
// сетевую активность
// файлы и архивы
Больше никаких:
// скрытых майнеров
// странных процессов
// подозрительных программ
Основные предложения были такие:
— стек HTML + CSS + Java/PHP (то есть немного бэкенда)
— или HTML + CSS + фреймворки + Bootstrap
🗒 Сначала — план сайта:
сколько будет страниц, что на них расположено, какие референсы использовать.
🎨 Потом — дизайн:
выбрал цветовую палитру, шрифты и написал CSS-файл, где описал основные стили.
🌐 Дальше — верстка страниц.
Не без помощи нейросети удалось собрать всё примерно за два дня. Я делал основу сайта, а нейросеть помогала внедрять разные мелкие фичи, которые хотелось реализовать, но я не помнил/не знал точный способ.
Как пример данной кооперации могу привести, одну из таких вещей, как интерактивная карта парка. На курсах мне очень нравилась техника, когда на изображении карты можно делать кликабельные зоны. Я помнил саму идею, но забыл реализацию тут как раз и помогла нейросеть.