На «Основах игровой локализации» на этой неделе дропнем новые уроки по одной из самых крутых TMS — Phrase.
Идеален как для базового вхождения в индустрию с точки зрения инструмента, так и для беспрерывной локализации и любых задачек.
Мой единственный камень в их огород — это внедрение processed words.
TL;DR, это основной драйвер, за что платит компания. Рассчитывается по простой формуле:
Кол-во слов на исходном языке Х кол-во языков = кол-во processed words
Предположим, у нас на перевод задание на 500 слов, а в работе 10 языков. Один такой таск будет значиться как 5000 processed words. И на такую систему (или похожие) потихоньку переходит все больше компаний: Phrase, CrowdIn, Smartcat...
Хотя, конечно, это больше головная боль непосредственно для компании, которая покупает доступ к тулу. Тут в игру входит скоуп менеджемент и потенциальное гадание на кофейной гуще по возможным объемам. Но и processed words, кстати, всегда докупить 😄
Для лингвистов же, на мой взгляд, это до сих пор самый гибкий и удобный инструмент. Есть доступ из браузера, память переводов и глоссарий работают стабильно, референс тоже может быть под боком.
Так что потихоньку пойду грузить уроки на платформу 😎
P.S. Я честно пытался найти скрин, где смотрю в камеру и не говорю. Но это же практический урок, правильно, не стоит молчать? 😂 Поэтому только с надеждой смотрю на создание проекта!