TGViewer
Gamelocalization 🐼 Gamelocalization 🐼 @gamelocalization · 3.64K subscribers
Post #2218 1.82K
Translation Memory 🎮

#глоссарийлокализации снова вернулся на канал!

Мы уже поговорили про главный инструмент для менеджера и лингвистов — TMS. А еще обсудили Term Base, одну из самых удобных функции в ней.

Сегодня же поговорим про не менее важную фичу, а именно память переводов.

Translation Memory (TM) — это база уже переведенных сегментов в рамках проекта. Как только вы открываете новый файл на перевод в TMS, система автоматически ищет, есть ли в памяти похожие или идентичные фрагменты, и предлагает их для повторного использования.

Зачем нужна память перевода
⭐️ Экономит время: не надо переводить одно и то же заново.
⭐️ Сохраняет единообразие перевода: это особенно важно в рамках интерфейсов и повторяющихся сегментах.
⭐️ Отображает изменения в реальном времени: топовая штука, когда на проекте несколько лингвистов, которые переводят и редактируют части текста на проекте.

Базово совпадения в TM делятся на:
🪙 100% match: сегмент полностью совпадает с тем, что уже есть в памяти. Если совпадение выше, то это указывает на то, что совпадает и порядок сегментов до и после того, который сейчас переводим.
🪙 Fuzzy match: сегмент похож на тот, что переводили раньше, но не идентичен полностью (например, 75%, 85%, 95% и т.д.). Чем выше процент совпадения, тем ближе текст в новом сегменте по сравнению с теми, что есть в памяти переводов.

Но и тут есть свои нюансы:
🔪 Если TM не «чистят» от мусора, то могут появиться сегменты, которые переведены с ошибками.
🔪 Память перевода нужно обновлять, если какой-то из этапов делается вне TMS. Например, укладка субтитров для маркетингового видео делается вне TMS, а в Subtitle Edit. В таком случае финальные правки нужно также внести в память переводов. Если (вдруг) видео придет на доработку с обновленным текстом, то будет проще подтянуть финальные варианты перевода из TM, чтобы не тратить время на сравнивание с версией после укладки в другой программе.
🔪 Совпадения из ТМ не учитывают контекст. Поэтому не стоит просто игнорировать 100% мэтчи — их тоже нужно проверять.

Тем не менее память переводов действительно может экономить время, если использовать ее с умом. Поэтому не стоит пренебрегать единым хабом с переведенными сегментами на проекте. Это действительно палочка-выручалочка наряду с глоссарием, которые помогают сохранять единообразие при переводе.
  • ❤ 27
  • 👾 5
  • 👍 1
  • 🌚 1
More from @gamelocalization
  1. Sep 30, 2026С днём переводчика! 🥳 Индустрия стремительно меняется. Появляются новые задачи и тенденци…
  2. Sep 29, 2026Я уже представил, как строят онлайн-платформу на несколько регионов по продаже обуви. И ко…
  3. Sep 28, 2026В прошлый раз мы обсудили, что ИИ в локализации может и помогать в упрощении процессов, и…
  4. Sep 24, 2026Чуть-чуть про g11n и i18n 😎 Было бы странно, если на канале про локализацию не говорили п…
  5. Sep 21, 2026А тем временем ловите небольшую базу по ИИ в локализации: 🔸Эфир «Локализация и AI в 2024…
  6. Sep 21, 2026ИИ в локализации в 2026 году: мы уже всё передали роботам или пока нет? 🤖 Последние неско…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →