Три типа решений, за которые люди действительно благодарны ИИ и как их получить

С весны-2023 мы ведем сессии, где ИИ становится одним из участников дискуссии. Естественно, только по запросу и при согласии всех участников группы. В таких сессиях мы следуем жесткой этической декларации и даем группе полный контроль над ИИ.

Интересно, что результаты работы ИИ нередко вызывают эмоции, и довольно сильные. От враждебности, ненависти и страха («ну вот, мы думали час, а он, ***, сделал все то же самое всего за 1 минуту!») до азарта, восторга и эйфории («ого, а ведь мы бы до такого не додумались сами!». Как управлять такими эмоциями — отдельная интересная тема, и да, любые эмоции — это отличный ресурс для работы и вовлечения.

А еще я выявил одну закономерность. Представляете, есть такие ответы ИИ, которые неизменно вызывают ощущение благодарности и именно их люди называют наиболее ценными.

Три типа решений, за которые люди действительно благодарны ИИ. Модель «OMS*» (Original, Missed, Suppressed):

1. Нетривиальные релевантные (Original — нетривиальные, свежие, неожиданные, неочевидные)

«Мы бы не смогли додуматься сами, но это будет работать!»

Эти примеры мне вспомнить проще всего. Продвижение через конкретное нишевое сообщество для производственной компании, использование случайной идеи промо-акции в качестве основы партнерских мероприятий для телекоммуникационной компании.

2. Очевидные, но случайно потерянные (Missed — забытые, упущенные, «overlooked»)

«Ёлки-палки, мы что, этого и правда сами не заметили?»

Самое яркое воспоминание — это «потерянный» компонент «формулы дохода». Мы с группой стремились найти как можно больше различных компонентов «формул дохода» (экономических, математических или даже логических), на которые можно воздействовать. Так вот, нейросеть отыскала дыру на одном из очевидных участков пользовательского пути, который был у всех на виду.

3. Спрятанные из-за болезненности (Suppressed — скрываемые, неудобные, табуированные)

«Ну понятно, им же было бы неприятно это признавать»

Чрезвычайно интересное направление поиска. Нейросеть не стесняется «показать слона в комнате». Из ярких воспоминаний с сессий — токсичное поведение лидера, о чем никто не решался сказать (нейросеть не постеснялась), а также любимый проект собственника, у которого были плохие текущие показатели и мало шансов на успех.

А знаете, что объединяет все эти самые ценные решения?

Ни одно из них не может быть найдено без глубокого понимания контекста. А организационный контекст не может быть исследован без понимания людей. А значит, без их желания участвовать.

Поэтому сегодня главная задача, похоже, уже не «найти классное решение с помощью ИИ», а «сделать так, чтобы люди захотели как следует изучить свою организацию и поделиться открытиями». И именно на это (исследование организации с помощью людей и ИИ) сейчас и нацелено наше внимание.

Что дальше?

Приходите на традиционный понедельничный вебинар в 18:00 — обсудим применение гибридного интеллекта для развития организаций. Будет особенно интересно руководителям, а также HR и тренерам, ведь основная сложность в создании гибридного интеллекта — это не работа с ИИ, а работа с людьми! Регистрация здесь.

Ну а если хотите обсудить стратсессию с использованием гибридного интеллекта прямо сейчас — пишите Элине @elintis и мы организуем встречу.

А какие самые полезные решения вы нашли с помощью ИИ? Пишите в комментариях. И можно не только про работу! Вот мои кейсы применения ИИ в HR.

* - авторская модель Олега Замышляева, впервые опубликована 3.06.2025