Первая волна увлечения нейросетями, которые использовались в роли забавной игрушки или объекта для экспериментов (все же помнят тысячи репостов новостей про «сдачу экзамена», «написание курсового» и тп), явно прошла свой пик. Вторая, идущая ей на смену, гораздо больше ориентирована на решение практических повседневных рабочих и бытовых задач.
И если с бытовыми задачами нейросети справляются достаточно легко (да и требования там обычно невысокие), то решение повседневных рабочих задач выглядит куда как более сложной задачей. Хотя бы потому, что (1) в решении этих задач люди целенаправленно совершенствовались многие годы… а еще потому, что (2) конкуренция как движущая сила развития здесь гораздо сильнее, чем в задачах бытовых…
И если бытовую задачу можно решить простым промптом «в два предложения», то для решения рабочих задач приходится: (1) писать длинные продуманные промпты, (2) модифицировать их в несколько итераций, а то и (3) использовать целые «промптинг-стратегии» (когда до решения основной задачи нейросеть решает несколько предварительных, задающих контекст).
Поэтому я практически уверен, что уже
При этом вряд ли ИИ полностью заменит программистов. Или писателей. Или тренеров. И уж тем более эйчаров. Но сильно всем им поможет в конкурентной борьбе.
Так что привет «новой грамотности». А учитывая, что навыки промптинга (формулирования задачи) важны и при постановке целей «живой» команде, то этот скилл окупится вдвойне.
Приведу пример.
Как уже сейчас можно повысить свою ценность, например, тренеру при проектировании тренинга?
Сложность, с которой сталкивается опытный тренер — «замыленный взгляд». Куда легче проводить примерно одно и то же. А если клиент хочет «чего-то новенького»?Тогда можно попросить ИИ предложить идеальную структуру тренинга, опираясь на …
… потребности начинающих руководителей,
… потребности руководителей, которые оказались в ситуации Y,
… книгу Х (перед этим можно спросить, какие 10 книг наиболее популярны в теме D),
… уже пройденные темы A, B и С,
… измеримые параметры работы руководителя с людьми (это мой фаворит, но сначала надо попросить ИИ сгенерировать эти параметры и выбрать из них те, на которые менеджер может повлиять).
Вы получите сразу пять очень разных программ, и наверняка сможете найти что-то новое для клиента (а в последнем случае еще и поднимите ценник раза в 1,5).
Конечно, важно помнить, что ИИ может галлюцинировать, поэтому все предложенные темы и должен подтверждать опытный человек.
Но использовать ИИ как источник вдохновения как источник истины — очень и очень перспективно. Это позволяет преодолеть ловушку «эвристики доступности» ((с) Канеман, это когда самый доступный/очевидный вариант выглядит истинным/лучшим).
И ещё лайфхак: чтобы «институционализировать» в компании более широкие размышления и анализ нескольких вариантов, можно ввести правило: «приносить не менее трёх вариантов структуры тренинга» (маркетингового плана, вариантов названия и тп).
@futurelearning