Futurecollector.com | Коллекционер будущего

Кажется, вчера в математике произошло что-то действительно историческое.
6 октября OpenAI разом опубликовала 722 математические рукописи, созданные её пока не выпущенной frontier-моделью. Они объединены в 372 семейства результатов, масштаб совершенно необычный. Во время эксперимента модели дали примерно 4000 открытых исследовательских задач, а на получение одного результата в среднем уходил вычислительный ресурс, эквивалентный примерно трём часам ChatGPT Pro thinking.
В коллекции есть результаты из теории чисел, геометрии, теоретической информатики и математической физики — от гипотез Малера и свойств числа π до свободных групповых факторов, квантовых систем и уравнений Власова–Максвелла. Для многих доказательств уже существуют формализации в Lean: их логику может пошагово проверить компьютер.

Что ж, мы довольно быстро прошли путь от «ИИ умеет решать сложные известные задачи» к «ИИ массово работает с вопросами, на которые человечество ещё не знало ответа».
Конечно, праздник ещё не означает, что все 722 работы безупречны. Сама OpenAI предупреждает: не все результаты формально проверены, и в непроверенных доказательствах могут найтись ошибки. Теперь математикам предстоит огромная работа по верификации, пониманию и оценке значимости этих результатов.
Но даже если часть работ не выдержит проверки, сам масштаб изменения уже трудно игнорировать.
И если такой темп перенесётся из чистой математики в физику, биологию, медицину и материаловедение — следующие несколько лет науки могут оказаться очень странными. В хорошем смысле.

Официальный релиз: OpenAI — Sharing AI progress in mathematics
Сами 722 работы: openai/math на GitHub

слежу за этим обратным отсчётом последние 2 года.
что ж, похоже мы близко

А новая версия Suno мне прямо нравится

🎵
https://suno.com/song/75ed77f0-b29a-4460-b878-de0d79bf8a18

🤖 Робот сам прооперировал сердце

В Китае, в Шестом медицинском центре Главного госпиталя НОАК, робот под управлением ИИ провёл операцию на сердце. И без человека за пультом.

Пациент — 48-летний мужчина с врождённым пороком сердца. Работали транскатетерно: грудную клетку не вскрывают, всё идёт через тонкий катетер внутри сосуда. Робот самостоятельно просканировал ткани сердца, нашёл дефект и навёлся, чтобы установить окклюдер — заглушку, перекрывающую отверстие. Точность заявлена субмиллиметровая.

Секрет автономности — в двусторонней связи между картинкой и движением. Алгоритмы глубокого обучения замкнули петлю: система в реальном времени разбирает ультразвуковое изображение и тут же командует моторами, без пауз на человека. Тот же da Vinci при всей его славе так не умеет — там хирург всё время держит руки на манипуляторах, робот лишь делает его движения точнее.

Операция прошла успешно. Правда, подробностей маловато: о результате госпиталь сообщил в своём WeChat, длительность не раскрыл, конкретных исполнителей не назвал.

@droidergram

Трудно по-настоящему «почувствовать AGI», пока не увидишь, как ИИ превосходит тебя в области, которая тебе по-настоящему важна. На этой неделе многие математики и физики в OpenAI пережили свой «момент Ли Седоля», увидев, как эта модель за считанные минуты решает открытые задачи, над которыми они безуспешно бились годами.

— Noam Brown

Это потрясающее историческое достижение и новая жемчужина в короне трансформеров, предобучения, обучения с подкреплением и масштабирования вычислений во время инференса. ИИ уже двигает цивилизацию вперёд, и нетрудно представить, как в ближайшие годы подобные системы будут всё сильнее определять темп нашего прогресса.

— Jerry Tworek

⚡️ OpenAI только что изменила мир — новая модель компании решила одну из семи задач тысячелетия — проблему Навье—Стокса. Сейчас без духоты объясним, почему это историческое событие:

• «Задачи тысячелетия» — фундаментальные уравнения, которые человечество не могло решить веками.
• В 2000 году в Париже составили 7 ключевых задач, которые должны определить развитие человечества на тысячи лет вперёд.
• Сегодня модель OpenAI решила одну из задач.
• Уравнения Навье — Стокса не могли решить в строгом математическом смысле около 200 лет.
• До сегодняшнего дня считалось, что ИИ отлично перебирает данные, но не способен на глубокое абстрактное мышление высшего уровня.
• Решение уравнения доказало, что перед нами действительно происходит зарождение AGI.
• Чтобы решить уравнение, OpenAI запустили 10 тысяч агентов на 88 часов беспрерывной работы.
• Оцените масштаб: из 7 задач тысячелетия решено только две — одна россиянином Перельманом, а вторая ИИ.

История творится на наших глазах

👍 Бэкдор

Крайне рекомендую. Прямо хорошо

2025 был последним "нормальным" годом.

Но 2026 покажется нормальным по сравнению со следующим.

Сделал перевод сообщения от Peter H. Diamandis от 12th августа для подписчиков Metatrends:

https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13

В течение ближайших трёх-пяти лет вы дадите ИИ разрешение знать практически всё о вашей жизни: ваше расписание, биохимические показатели крови, ваши разговоры, уровень стресса, музыкальные предпочтения и чувство юмора.

Взамен ваша жизнь станет «автомагической». ИИ будет предугадывать ваши потребности ещё до того, как вы сами их сформулируете.

[По ссылке полная версия с пятью сценариями того, как будет выглядеть такой мир, когда он наступит].

Я уже некоторое время рассказываю об этой концепции в подкастах. Я называю её ambient AI — окружающий, или повсеместный ИИ.

Идея проста: ИИ постоянно активен, постоянно находится вокруг вас и делает вашу жизнь автомагической ещё до того, как вы входите в комнату.

Ваш ИИ знает, что вы подавлены или грустны, и меняет для вас музыку. Возможно, на экране телевизора появляется ваш любимый комик. ИИ видит, что вы идёте в определённом направлении, и говорит:

«Эй, там есть лестница. Поднимись по лестнице вместо лифта».

Я думаю, что всё это появится уже к 2028 году.

Вы дадите своему ИИ доступ к каждому телефонному разговору, позволите измерять всё, что происходит с вашим телом, и видеть вас через камеры в вашем доме.

Всё это нужно для того, чтобы ИИ постоянно понимал, как оптимизировать вашу жизнь и автоматизировать её.

Он физиологически понимает, что вам нужно больше белка, воды или витамина D. Он знает ваши цели. И действует, исходя из всей этой информации, не дожидаясь вашего запроса.

Я знаю, что здесь возникает вопрос приватности. Я уже много раз его обсуждал.

Dan Sullivan спросил меня об этом, и я ответил ему: приватность — это устаревшая концепция. Мы и так постоянно понемногу отдаём свои данные.

То, что окружающий ИИ даёт взамен, стоит этого компромисса.

«ИИ находится везде, постоянно, в окружающей нас среде. Он становится нашим интерфейсом для взаимодействия со всем».
Но как это будет ощущаться в реальной жизни?

Вот пять сценариев того, во что превратится жизнь, когда ИИ станет повсеместным.

https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13

"Лекарства от болезней, которые сегодня кажутся неизлечимыми, и средства, способные возвращать человеку утраченные возможности, начнут появляться одно за другим — словно ливень после долгой засухи.

Это будет похоже на череду чудес.

Люди, угасающие от деменции, словно вернутся к жизни — к памяти, ясности сознания, к самим себе.

Тех, кого сегодня болезнь неумолимо ведёт к смерти, удастся спасти.

Те, кто не мог ходить, поднимутся на ноги. Те, кто не слышал, услышат. Те, кто не видел, обретут зрение.

Сверхинтеллект придаст научным исследованиям колоссальное ускорение. Человечество уже почти у цели — когда девяносто пять процентов пути к решению этих задач пройдено.

И скоро на последних этапах произойдёт стремительный рывок.

То, на что прежде потребовались бы десятилетия или даже столетия, может разрешиться почти разом — словно у самой финишной черты человечество внезапно обретёт силу преодолеть всё оставшееся расстояние."
(c) вольная интерпретация

Вау! TERRA - это 1-я мировая модель для тканей человека

Институт Сэнгера потратил 1,5 года на создание фундаментальной модели для пространственной транскриптомики, то есть универсального атласа того, как работают ткани человека на клеточном уровне.

Она построена на одном из самых крупных корпусов человеческих данных, собранных на сегодняшний день.

TERRA - это попытка сделать для тканей человека то, что GPT сделал для текста.

Модель одновременно понимает 3 уровня: что делает ген в конкретной клетке, каков тип и состояние самой клетки, и как устроено её микроокружение.

Архитектурно модель близка к JEPA ЛеКуна.

Модель уже нашла в поджелудочной железе новое сосудистое состояние, предположительно предшественник зрелой сети островков Лангерганса.

Также выявила макрофагальную нишу на границе опухоли, которая коррелирует с плохой выживаемостью при раке почки.

Модель обучена на 112 миллионах клеток из пространственной транскриптомики, охватывает 20 тканей, 26 заболеваний, стадии развития и норму. Примерно две трети данных- собственные, новые.

Модель, код открыты.

Kimi K3 — БОМБА. Нейронка устроила вайбкодерам настоящий праздник. Моделька вышла только вчера, а разработчики вовсю пилят сотни проектов: игры, интерфейсы и браузерные расширения.

Что уже сделали гении:

• Эмулятор Game Boy — можно запускать все олдовые игры прямо в браузере.
• Простенькую хоррор-бродилку.
• Игру в стиле Animal Crossing.
• RPG-фэнтези с крутой боевкой.
• Полеты по киберпанк-городу на паутине.
• macOS-интерфейс — один промпт и 15 минут.
• 3D-сцену с текстурами, светом и деталями.
• Гибрид CS2 и Portal

При этом моделька в разы дешевле Fable 5 и GPT-5.6 Sol — можно выполнять задачи и не тратить кучу токенов.

Бежим тестить — тут.

👍 Бэкдор