Я постоянно говорю о том, что ChatGPT (Claude, Gemma, подставьте любого помощника на свой вкус) — это джун. Но следующая мысль, которая почему-то мне не приходила в голову, звучит так: чтобы стать соло-предпринимателем с IT-продуктом, разработанным LLM’кой, нужно знать какие-то основные технические концепции, на которых строится IT-разработка. А навёл меня на эту мысль мой товарищ, который спросил, что ему делать с кодом, который по мнению ChatGPT реализовывает ту функциональность, которую он хочет получить.

Естественно, я на автомате ответил, что тот же самый ChatGPT сможет ему ответить на вопрос, куда этот код вставить. Но потом я стал размышлять дальше, и понял, что если не задать правильные вопросы, то LLM’ка тебе не даст правильные ответы. Поэтому я уточнил, что путь, которым я пошёл бы (и не раз ходил) при разработке бота для телеги, это разворачивание простых скриптов в AWS Lambda. После этого я хотел написать ещё несколько уточнений про базы данных, заведение токенов бота и прочие детали реализации, но потом предложил Лёше попробовать пройти с ChatGPT настолько далеко, насколько получится. А исходя из результата, я попробую сделать вывод — какие концепции нужно знать тем, кто хочет, написать собственного телеграм-бота при поддержке ChatGPT, чтобы увеличить шанс на то, что они справятся с задачей.

Что у Лёши получилось за 14 часов общения с AI-джуном, читайте у него в канале. Я вот после этого поста очень жду доступ к репозиторию в GitHub, чтобы посмотреть более детально, что там получилось. А к вам у меня вопрос — пришли бы вы на воркшоп про то, как при поддержке ChatGPT собрать бекенд для телеграм-бота и развернуть его в AWS?

P.S. После отпуска в Перу и последовавшей почти сразу же за ним командировки в Караганду столько наблюдений, переживаний и мыслей, что собрать из них что-то понятное и осмысленное для внешнего наблюдателя очень сложно. Если бы Лёша не пришёл ко мне с этим вопросом, так бы и молчал дальше, пытаясь переварить новый опыт.