TGViewer
dmgritsan - CTO & Co-founder with AI tools dmgritsan - CTO & Co-founder with AI tools @fullstackmanager · 304 subscribers
Post #79 383
Когда я размышлял о том, как же выбирать проекты для реализации силами ChatGPT, я осознал (не без помощи нескольких мудрых собеседников), что у меня есть три варианта мотивации для того, чтобы делать проекты в свободное от работы время:

- Я хочу быть тем человеком, который сделал такой проект.
- Я верю в финансовый успех проекта и хочу иметь в нём долю.
- Я верю, что могу быстро сделать такой проект (для кого-то) и получить в несколько раз больше денег за час своей работы, чем обычно.

Как вы уже, наверное, догадались, карманная телеметрия для картинга относится к первой категории. Поэтому основные моменты, которые я пытался оценить, прежде чем браться за него:

- Насколько сильно и как давно я хочу его сделать?
- Каким минимальным результатом я буду доволен?
- Насколько я верю, что за месяц смогу сделать MVP?
- Сколько новых вещей придётся изучить по дороге?
- Какие технические челленджи могут мне помешать?

Пойдём по порядку — от субъективного к менее субъективному.
Сделать проект с телеметрией для гонок я хочу очень давно. У меня были разные идеи того, что конкретно это могло бы быть, но именно в формате телеметрии для картинга этот проект крутится у меня в голове с тех пор, как я ходил в картинговую школу больше 10 лет назад.

Благодаря уровню телеметрии в ближайшем ко мне картинг-центре, планка минимального результата, которому я буду рад, сильно понизилась. Если раньше мне хотелось засунуть в телефон виртуального тренера, который будет мне подсказывать точки торможений и заходов в поворот, то теперь мне достаточно хотя бы просто времени круга.

Благодаря тому, что планочка минимального нужного результата упала, вероятность того, что такое можно сделать за месяц, резко возросла. Конечно, раньше тоже можно было бы сделать приложение, которое пытается понять твоё время круга, но никакой пользы (да и радости, скорее всего) оно бы не принесло, так как эта информация и так всегда была доступна.

Вот то, сколько всего нового придётся по дороге “потрогать”, меня немного смутило. Мой опыт и в разработке мобильных приложений, и в обработке данных ну совсем минимальный. С другой стороны, мне показалось, что это классная задачка для того, чтобы проверить, насколько опытный менеджер (тут и с мобилками, и с данными у меня всё в порядке) может взять себе в помощники ChatGPT и сделать всё в одиночку.

Ну и последнее — сколько и каких я вижу потенциальных технических проблем, которые могут мне помешать прийти к результату? Тут и по части мобилок, и по части данных у меня собрался целый набор, о котором, наверное, стоит поговорить отдельно. Возможно, даже после того, как что-то из этих опасений подтвердится (что-то уже), а что-то отпадёт.

#chatgpt_driven_development
  • 🔥 5
  • ❤ 3
  • 🤔 2
  • 🦄 2
  • 👍 1
More from @fullstackmanager
  1. Sep 24, 2026Надоело после того, как Codex что-то доработал, идти в Claude и спрашивать — "Ну, как тебе…
  2. Aug 28, 2026Столкнулся с неожиданным для себя примером того, как многое зависит от контекста, в которо…
  3. Aug 14, 2026Ловите немного пятничной мудрости. Хотите побыть в моменте — начните изучать новый язык. И…
  4. Aug 10, 2026Клод-коду тоже иногда нужно проветриться
  5. Jul 22, 2026Довольно продолжительное время, лет 6–7, я всё делал на AWS. Там есть сервисы на все случа…
  6. Jul 20, 2026Всем привет, я Дима, и я ИИголик. Это осознание пришло ко мне сегодня в районе 4 утра. Да,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →