TGViewer
dmgritsan - CTO & Co-founder with AI tools dmgritsan - CTO & Co-founder with AI tools @fullstackmanager · 304 subscribers
Post #78 353
В январе этого года я заинтересовался темой написания кода силами ChatGPT. Начинал с того, что с его помощью ускорял написание кода небольших бекендов, крутящихся в AWS Lambda. Это задача, которую я регулярно решал вручную, но так как я ненастоящий программист (в смысле, не занимаюсь написанием кода большую часть рабочего времени), то тратил на это довольно много времени. В таком сценарии ChatGPT выступал для меня очень быстрым junior-разработчиком, что сильно ускоряло реализацию, хотя и добавляло этапов с глупыми ошибками по пути.

Со временем я понял, что количество глупых ошибок можно уменьшить, если сначала попросить AI-ассистента задать мне вопросы, ответы на которые ему нужны, чтобы описать требования к тому, что я хочу сделать. Ну и, соответственно, описать эти самые требования.

Но недавно попробовал с его помощью сделать совсем новую для себя штуку — написать небольшое Android-приложение. Весь мой опыт работы в Android Studio до этого сводился ровно к одной вещи — подготовке и проведению воркшопа по сбору крэшей при помощи AppMetrica. А приложение, которое хотелось написать, должно было логировать данные с датчиков телефона с максимальной частотой. И, к моему удивлению, на это мне хватило пары вечеров будних дней (часа по два) и нескольких субботних часов. Т.е. спустя примерно 8 часов взаимодействия с ChatGPT я смог закинуть собранную APK-шку на свой телефон, запустить приложение, нажать на кнопку, убрать телефон в карман и спустя 15 минут посмотреть на лог данных датчиков (акселерометра, гироскопа и магнитометра), записанный за время заезда в картинге.

Теперь передо мной стоит следующая задача, с которой я тоже не сказать, что много сталкивался — обработать этот лог и получить из него какую-то минимальную телеметрию заезда. Задача минимум — узнать время круга. И, да, если в Москве мне бы это показалось бессмысленным занятием, поскольку после заезда всегда можно посмотреть на распечатку своего заезда по кругам, то в нашем местном картинге в Пафосе узнать время своего лучшего круга — это уже большая удача.

Что из этого получится, узнаем через три недели. Почему через три? Потому что я решил провести эксперимент. Поддерживать бэклог проектов, которые мне было бы интересно реализовать, каждый месяц выбирать из них один (над конкретным принципом выбора я ещё думаю), формулировать гипотезу, которую хочется проверить, выделять MVP и смотреть, что с поддержкой ChatGPT получится реализовать за месяц. А через месяц груминг бэклога, переоценка проектов исходя из новых знаний за месяц и следующий проект.

О прогрессе в этом эксперименте буду рассказывать каждую неделю. Не переключайтесь ;)

#chatgpt_driven_development
  • 🔥 16
  • 🦄 7
  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 🤩 1
More from @fullstackmanager
  1. Sep 24, 2026Надоело после того, как Codex что-то доработал, идти в Claude и спрашивать — "Ну, как тебе…
  2. Aug 28, 2026Столкнулся с неожиданным для себя примером того, как многое зависит от контекста, в которо…
  3. Aug 14, 2026Ловите немного пятничной мудрости. Хотите побыть в моменте — начните изучать новый язык. И…
  4. Aug 10, 2026Клод-коду тоже иногда нужно проветриться
  5. Jul 22, 2026Довольно продолжительное время, лет 6–7, я всё делал на AWS. Там есть сервисы на все случа…
  6. Jul 20, 2026Всем привет, я Дима, и я ИИголик. Это осознание пришло ко мне сегодня в районе 4 утра. Да,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →