Самый большой вопрос при работе с любыми AI-моделями — это границы их применимости. Возможно, я до сих пор так ничего и не запустил в этой сфере именно потому, что слишком скептично отношусь к качеству, которое могут обеспечить универсальные модели.

А на обучение собственной — узкой и специализированной — ни сил, ни времени, ни денег тратить не хочется.

При этом, конечно, FOMO подтачивает. Все вокруг (спасибо, соцсети) уже запустили свои микропродукты, SaaS’ы и прочие AI-штуки. Мне тоже хочется!

В выходные решил изучить повнимательнее один такой модный продукт — Cal AI. Это приложение обещает лёгкий и точный подсчёт калорий: фоткаешь еду — и вуаля, всё посчитано. На сайте заявляют, что нутрициологи в среднем точны на 60%, а приложение — аж на 90%. Ну, думаю, звучит интересно, надо попробовать.

Скачиваю. Устанавливаю. Запускаю. Жму на большую кнопку с плюсом, чтобы добавить первое фото еды. В ответ мне предлагают согласиться на триал, который через две недели станет подпиской. Ну, понятно, все так делают. И я бы даже согласился, если бы на фоне не проигрывалась красивая анимация (это она, кстати, в посте).

До этого везде в их рекламе крутилась одна и та же фотография панкейков (положу её в комментарии). И выглядело всё вполне убедительно. Но тут мне показывают сендвич — и уверенно пишут, что он с индейкой.

Ну, камон! Ребята, я даже когда съем этот сендвич, не факт, что пойму, с чем он был. А от типа мяса (если это вообще мясо) калорийность может различаться очень даже существенно. Вряд ли речь о пределах тех самых “±10%”.

Короче, кнопку “старт триала” я так и не нажал. FOMO слегка подуспокоилось. А я пошёл искать пример AI-продукта, который бы вдохновил не только идеей, но и качеством исполнения.

Может, у вас есть что-то на примете? 👀