Тот самый пост, в который ChatGPT пытался добавить свой авторский стиль.

Когда речь заходит про AI-разработку приложений, всё чаще слышу жалобы: код теперь пишется за секунды, но дальше — бесконечная отладка. Если это говорит человек, который никогда ничего не разрабатывал без AI — вопросов нет. Но когда это звучит от людей, собравших не одно приложение, — вот тут я немного теряюсь.

Серьёзно?

Мы же никогда не писали приложения «сразу».
Сначала изучали предметную область.
Описывали пользовательские сценарии.
Делили задачи на фронт и бек.
Согласовывали API.
Разбирались с ограничениями и корнер-кейсами.
И только потом садились писать код.
Каждый из этих этапов понижал энтропию.

Ну ладно, в пет-проектах — особенно в первых — всё было по-другому. Садишься, сразу пишешь код. Кажется, что и так понятно, чего хочется добиться. (Нет.)

А ко второму-третьему проекту появляются артефакты ещё до кода. Потому что ты понимаешь, что когда ты сам себе команда, то ты же и сам себе чайка-менеджер, который всё время прилетает с новыми гениальными идеями. И как себя от этого защитить? Так же, как и при работе в команде — обложиться артефактами.

Так почему, когда в руки попал AI, мы решили, что теперь можно просто сказать: «сгенери мне приложение» — и удивляемся, почему всё разваливается?

Может, не в AI дело? Может, мы просто решили скипнуть не только написание кода, но и все этапы, которые всегда предшествовали разработке?

А что если сделать как раньше:
– описать, что вообще должно происходить в приложении;
– накидать API, хотя бы черновик;
– зафиксировать ограничения и нефункциональные требования;
– описать ключевые сущности и взаимодействия.

А потом уже просить AI сгенерить код. Лучше сразу с тестами, чтобы было понятнее где и когда что будет ломаться.

Все описанные шаги LLM'ка, кстати, тоже отлично помогает ускорить.

Но если этих шагов нет, всё действительно превращается не в разработку, а в отладку непонятно чего.