Даже людям, которые считают себя открытыми к новому, непросто регулярно внедрять непривычные технологии в свою жизнь. А в моём случае сложность ещё и в том, что я всегда задаюсь вопросом: «А понимаю ли я хотя бы примерно, как оно устроено?» Просто взять новый инструмент и сразу пойти им пользоваться мне реально сложно. Постоянно будут внутренние сомнения: «А вдруг он налажал?» и «А вдруг старым способом было лучше?»

Поэтому бесконечный поток AI-тулов вызывает у меня смешанные чувства. С одной стороны, хочется сравнивать новинки с тем, что я уже использую. Вот появился DeepSeek, а я так его и не потестил. Вот новая модель Claude — тоже интересно. Да и Llama самому развернуть давно хочется. Но с другой стороны, у меня уже есть простой и рабочий алгоритм: поискать — в Perplexity, порассуждать — с ChatGPT. Так зачем менять то, что уже работает? 🤷‍♂️

Проще становится, когда появляется узкоспецифичная задача. Например, я отлично понимаю, что Vision API в ChatGPT умеет определять только базовые вещи на фото. Но если мне нужно распознать марку автомобиля, цветок или породу собаки, то специализированные модели справятся лучше. В таких случаях я даже не стану проверять, вдруг ChatGPT справится, — просто сразу пойду спрашивать у Perplexity или у кого-то из сообщества, какие инструменты лучше подойдут.

С написанием кода у меня похожая, но менее рациональная история. С одной стороны, я уже выбрал для себя повседневный инструмент — это Cursor. Он часто помогает мне быстро решать бэкендовые задачи, отвечает на вопросы по коду, помогает с документацией. Но почему-то на фронтенде я ему доверяю меньше. Возможно, просто потому, что таких задач у меня меньше.

И вот, для регистрации бизнеса в банке мне нужно было срочно собрать простой лендинг и захостить его на своём домене. Я решил не мучить Cursor, а поискать специализированные решения. Мне посоветовали три сервиса: carrd, v0 и lovable. Я сразу выбрал lovable, потому что увидел, что в нём есть интеграция с GitHub, а значит, не будет вендор-лока. Решил попробовать и, честно говоря, остался доволен.

За 5 минут у меня получился чистый, аккуратный лендинг. Правда, сначала AI сгенерировал его на Node.js, и я уже даже начал мучительно вспоминать, как это деплоить. Но потом понял, что мне же достаточно тупого HTML-файла, попросил его переделать — и вуаля! Он даже favicon сделал в формате SVG и вставил прямо в код. 🔥

Несмотря на этот успешный опыт, пробовать новые инструменты мне по-прежнему тяжело. Чувствую себя героем старого анекдота: чего тут думать — трясти надо. Но я понимаю, что сейчас основной буст при применении AI даёт насмотренность. Новые подходы, новые инструменты, новые кейсы.

И вот, с одной стороны, мне очень хочется покопаться в RAG. Там, кажется, миллион крутых сценариев, которые полезно уметь быстро реализовывать. А с другой — понимаю, что это ещё миллион новых инструментов, которые придётся осваивать… и постоянно откладываю. 😅

💡 А без каких AI-инструментов вы уже не представляете свою жизнь? Поделитесь в комментах! 👇