Пропал отсюда на три недели, но не переставал искать способы делать разные MVP силами AI-помощников 🤖. В очередной раз понял, что те области, в которых у меня есть навык разворачивания микро-решений в AWS, отлично подходят для экспериментов — телеграм-боты и парсеры. И там, и там можно обойтись без UI, т.е. нужно настроить работу только бекенда.

Lambda-функции, SQS-очереди, S3-хранилища и базы данных DynamoDB в каком-то смысле заменяют модные микросервисные архитектуры. Но и проблемы с ними те же, что и с микросервисами — нужно описать и формализовать все взаимодействия, а лучше ещё и покрыть их тестами 🛠. Без этого никакой MVP до продакшна не доедет.

В вопросе формализации взаимодействий сервисов ChatGPT мне помог, предложив несколько классных решений. Теперь будем с ним развертывать сервисы через AWS CDK и описывать их взаимодействия в Strukturizr. Правда, с последним AI-ассистенты пока справляются не идеально, но после небольшой доработки напильником человеком схемы получаются весьма информативными ✨.

А как вы храните данные о взаимодействиях между сервисами? А деплоите всякие замороченные штуки в AWS?