Full Funded

📊 محورهای اصلی: Spectroscopy، Automation، Flow Technology، Functional Materials
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶
📄 نوع مدارک: Motivation Letter + CV + Publication List + Academic Reference

⸻

🔗 لینک اپلای


https://werkenbij.uva.nl/en/vacancies/phd-in-automated-spectroscopy-of-photoactive-molecules-and-thin-films-netherlands-15522/apply


@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #فوتوشیمی #طیف_سنجی #علم_مواد #مواد_متخلخل #هوش_مصنوعی

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری – Self-Driving Lab برای پژوهش فوتوشیمی و مواد متخلخل 🇳🇱

🏛 دانشگاه: University of Amsterdam (UvA)
🇳🇱 کشور: هلند
🔬 حوزه پژوهشی: فوتوشیمی، طیف‌سنجی، اتوماسیون آزمایشگاهی، فناوری جریان و مواد عملکردی
👨‍🔬 اساتید و سرپرستان پروژه:
• Dr. Tomáš Šolomek
• Dr. Bettina Baumgartner
• Prof. Tim Noël

📅 تاریخ اتمام اپلای: ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

🔬 درباره پروژه

این پروژه یک فرصت پژوهشی میان‌رشته‌ای و پیشرفته در دانشگاه آمستردام است که محور اصلی آن طیف‌سنجی بوده و حوزه‌هایی مانند:

🧪 فوتوفیزیک
🔬 طیف‌سنجی
🤖 اتوماسیون آزمایشگاهی
💧 فناوری‌های جریان (Flow Technology)
🧬 مواد عملکردی
🧠 هوش مصنوعی و آزمایشگاه‌های خودران

را با یکدیگر ترکیب می‌کند.

هدف اصلی پروژه، توسعه یک پلتفرم آزمایشگاهی خودران (Self-Driving Lab) بر پایه فناوری RoboChem و گسترش قابلیت‌های آن برای مطالعه مواد متخلخل و فوتواکتیو است.

⸻

🤖 بخش اول پروژه؛ طیف‌سنجی نوری خودکار

در مرحله نخست، دانشجوی دکتری یک روش جدید، قابل اعتماد و کمی برای Diffusion-Ordered Optical Spectroscopy توسعه خواهد داد.

این روش امکان تعیین سریع و خودکار پارامترهای بنیادی فوتوشیمیایی را فراهم می‌کند، از جمله:

🔹 طیف‌های نوری
🔹 فرآیندهای Quenching
🔹 بازده کوانتومی (Quantum Yield)
🔹 سایر پارامترهای بنیادی سامانه‌های فوتوشیمیایی

این فناوری می‌تواند به شناسایی و توسعه سامانه‌های جدید برای شیمی‌درمانی فعال‌شونده با نور (Photoactivated Chemotherapy) کمک کند.

⸻

🧪 بخش دوم پروژه؛ طیف‌سنجی ATR-UV–Vis

در بخش دوم، یک پلتفرم طیف‌سنجی مبتنی بر جریان (Flow-based ATR-UV–Vis Spectroscopy) توسعه داده خواهد شد که امکان پایش تشکیل فیلم‌های نازک متخلخل یا فوتواکتیو را به‌صورت بلادرنگ (Real-Time) فراهم می‌کند.

با اندازه‌گیری هر دو جهت قطبش، بررسی خواهد شد که:

🔹 ساختارهای مولکولی چگونه هنگام رشد فیلم سازمان‌دهی می‌شوند؛
🔹 مولکول‌ها چگونه جهت‌گیری پیدا می‌کنند؛
🔹 فیلم‌ها در برابر مهمان‌های مولکولی، نور یا بار الکتریکی چگونه واکنش نشان می‌دهند.

تمرکز اصلی بر دو گروه مهم از مواد خواهد بود:

🧬 Organic Cages
⚛️ Metal–Organic Frameworks (MOFs)

⸻

🎯 هدف نهایی پروژه

هدف گسترده‌تر این پروژه، ایجاد مجموعه‌ای پایدار، خودکار و قابل اعتماد از ابزارهای طیف‌سنجی است که بتواند ارتباط میان:

ساختار مولکولی → سازمان‌یافتگی → ویژگی‌های ماده → عملکرد

را بررسی و تحلیل کند.

⸻

🎓 این موقعیت برای چه رشته‌هایی مناسب است؟

این فرصت به‌ویژه برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران رشته‌های زیر مناسب است:

🧪 شیمی
🔬 شیمی فیزیک
⚛️ شیمی مواد
🌈 طیف‌سنجی و اسپکتروسکوپی
💡 فوتوشیمی
🔬 فوتوفیزیک
🧬 علم و مهندسی مواد
⚗️ نانومواد و مواد عملکردی
🧫 شیمی آلی و شیمی معدنی
🤖 اتوماسیون آزمایشگاهی و آزمایشگاه‌های خودران
💻 رشته‌های مرتبط با داده و اتوماسیون پژوهشی

⸻

🧠 ویژگی مهم پروژه

این موقعیت برای افرادی جذاب است که علاقه‌مند به کار در مرز میان شیمی، فیزیک، مواد، طیف‌سنجی و اتوماسیون پیشرفته آزمایشگاهی هستند.

پروژه در محیطی میان‌رشته‌ای انجام می‌شود و دانشجوی دکتری با تیمی از متخصصان حوزه‌های مختلف همکاری خواهد کرد.

⸻

📄 مدارک موردنیاز برای اپلای

متقاضیان باید مدارک زیر را به‌صورت فایل PDF ارسال کنند:

📌 Motivation Letter
حداکثر ۱ صفحه A4

📌 CV
رزومه باید شامل ماه و سال شروع و پایان تحصیلات و سوابق کاری باشد، نه صرفاً سال‌ها.

📌 Publication List
فهرست مقالات و انتشارات علمی

📌 Academic Reference
اطلاعات تماس حداقل یک معرف دانشگاهی

🔎 درخواست‌ها به‌صورت Rolling Basis بررسی می‌شوند و فرآیند جذب تا زمان تکمیل موقعیت ادامه خواهد داشت.

⚠️ همچنین ممکن است بخشی از فرآیند انتخاب شامل Knowledge Security Check باشد.

⸻

👨‍🔬 اطلاعات تماس

Dr. T. (Tomáš) Solomek
📧 solomekgroup@gmail.com

سرپرستان پروژه:
• Dr. Tomáš Šolomek
• Dr. Bettina Baumgartner
• Prof. Tim Noël

⸻

🏛 درباره محیط دانشگاه

این پروژه در University of Amsterdam (UvA) و در محیط علمی دانشکده علوم انجام می‌شود.

دانشگاه آمستردام بر ایجاد محیطی مبتنی بر:

🔹 کنجکاوی علمی
🔹 خلاقیت
🔹 پرسشگری مستمر
🔹 تنوع و برابری فرصت‌ها
🔹 همکاری میان‌رشته‌ای

تأکید دارد.

📢 دانشگاه همچنین اعلام کرده است که اگر متقاضی شرایط آموزشی لازم را داشته باشد اما هنوز تمام تجربه‌های موردنظر را کسب نکرده باشد، همچنان به ارسال درخواست تشویق می‌شود.

⸻

📅 اطلاعات کلیدی

🇳🇱 کشور: هلند
🏛 دانشگاه: University of Amsterdam
🔬 حوزه: Photochemistry & Porous Materials
🤖 موضوع: Self-Driving Laboratory
🧪 فناوری کلیدی: RoboChem

🇸🇪

🔹 هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)
🔹 روش‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
🔹 انتقال فناوری‌های AI به کاربردهای بالینی

⸻

🏛 محیط پژوهشی

دانشجوی دکتری در Department of Oncology-Pathology در Karolinska Institutet و در گروه Computational Breast Imaging Group فعالیت خواهد کرد.

این گروه در زمینه توسعه و ارزیابی هوش مصنوعی برای تصویربرداری سرطان پستان و پزشکی دقیق (Precision Medicine) فعالیت می‌کند و متخصصانی از حوزه‌های مختلف از جمله:

🩻 رادیولوژی
🔬 پاتولوژی
🧬 انکولوژی
🩺 جراحی
💻 یادگیری ماشین
📊 زیست‌آمار

را گرد هم آورده است.

این گروه همچنین با مراکز و دانشگاه‌هایی از جمله KTH، Lund University، Institute for Future Studies، UC Berkeley، UCSF، University of Hawaii و University of Barcelona همکاری دارد.

💻 زیرساخت‌های موجود شامل High-Performance Computing، فضای ذخیره‌سازی امن و منطبق با GDPR، پلتفرم VAI.B و یک مجموعه داده بزرگ و متصل از بیماران مبتلا به سرطان پستان است.

⸻

💰 مزایا و شرایط استخدام

✨ استخدام به‌صورت Doctoral Studentship
✨ حقوق ماهانه قراردادی
✨ امکان فعالیت تا ۴ سال به‌صورت تمام‌وقت
✨ امکان اشتغال پاره‌وقت از ۵۰٪
✨ پروژه پژوهشی اختصاصی
✨ نظارت توسط پژوهشگران متخصص
✨ دسترسی به دوره‌های آموزشی و انتخابی متعدد
✨ فعالیت در یکی از گروه‌های پژوهشی پیشرو
✨ فرصت همکاری و تبادل علمی بین‌المللی
✨ دسترسی رایگان به باشگاه ورزشی مدرن مؤسسه
✨ بازپرداخت بخشی از هزینه‌های خدمات پزشکی

⸻

📄 مدارک موردنیاز

متقاضی باید مدارک زیر را ارائه کند:

📌 انگیزه‌نامه (Personal Letter)
📌 رزومه (CV)
📌 پروژه یا پایان‌نامه‌های تحصیلی
📌 مقالات و Publications در صورت وجود
📌 مدارک مرتبط با مهارت‌ها و تجربیات موردنظر
📌 مدارک اثبات‌کننده شرایط عمومی پذیرش دکتری
📌 مدارک اثبات‌کننده شرایط اختصاصی زبان انگلیسی

📢 درخواست ترجیحاً به زبان انگلیسی ارسال شود؛ با این حال امکان درخواست به زبان سوئدی نیز وجود دارد.

⸻

📝 فرآیند اپلای

درخواست باید از طریق سیستم استخدامی Varbi ارسال شود.

🔎 انتخاب متقاضیان بر اساس مجموعه‌ای از معیارها انجام می‌شود، از جمله:

• دانش تخصصی مرتبط با حوزه پژوهش
• توانایی تحلیلی
• دانش و تجربه مرتبط با مطالعات دکتری
• توانایی بهره‌مندی از دوره دکتری

تمام متقاضیان پس از پایان فرآیند جذب، از نتیجه مطلع خواهند شد.

⸻

📅 تاریخ اتمام اپلای: ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶

📍 کشور: سوئد 🇸🇪
📍 شهر: Solna / Stockholm
👤 تعداد موقعیت: ۱
📊 درصد همکاری: ۵۰ تا ۱۰۰٪
💼 نوع قرارداد: PhD Placement / Doctoral Studentship
🔢 Reference: STÖD 2-3996/2026

⸻

📧 اطلاعات تماس

Apostolia Tsirikoglou
📩 apostolia.tsirikoglou@ki.se

Fredrik Strand
📩 fredrik.strand@ki.se

Helen Eriksson – OFR
📩 helen.eriksson@ki.se

Sara Jalali – OFR
📩 sara.jalali@ki.se

Robert Lindberg – Seko
📩 Robert.g.lindberg@seko.se

Per Hydbring – SACO
📩 per.hydbring@ki.se

Nick Tobin – SACO
📩 nick.tobin@ki.se

⸻



🔗 لینک اپلای:

https://kidoktorand.varbi.com/en/what:login/jobID:974248/type:job/where:51/apply:1/



@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #هوش_مصنوعی #علوم_داده #یادگیری_ماشین #مهندسی_پزشکی #پزشکی_محاسباتی

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری – هوش مصنوعی و علوم داده بالینی در سرطان پستان 🇸🇪

🏛 دانشگاه و مؤسسه:
Karolinska Institutet (KI)، سوئد

📍 محل تحصیل و فعالیت: Solna، استان استکهلم، سوئد
🔬 گروه پژوهشی: Computational Breast Imaging Group، دپارتمان Oncology-Pathology
👨‍🔬 سرپرست اصلی: Apostolia Tsirikoglou, PhD
👨‍🏫 استاد همکار و مدیر گروه: Associate Professor Fredrik Strand
🔢 شماره مرجع: STÖD 2-3996/2026
👤 تعداد موقعیت: ۱ نفر
💼 نوع موقعیت: PhD Placement / Doctoral Studentship
⏳ مدت: حداکثر ۴ سال به‌صورت تمام‌وقت
📊 امکان اشتغال پاره‌وقت: حداقل ۵۰٪
💰 حقوق: حقوق ماهانه قراردادی بر اساس مقیاس حقوقی Karolinska Institutet برای دانشجویان دکتری
📅 شروع همکاری: بر اساس توافق

⸻

🧬 موضوع پروژه پژوهشی

این پروژه دکتری در مرز مشترک هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مهندسی داده و پزشکی بالینی تعریف شده و هدف آن توسعه زیرساخت‌ها و روش‌های مبتنی بر عامل‌های هوشمند برای تبدیل داده‌های طولی و چندوجهی بیماران به ساختارهای قابل استفاده برای تصمیم‌گیری بالینی و مجموعه‌داده‌های استاندارد جهت ارزیابی دقیق سامانه‌های هوش مصنوعی است.

در درمان سرطان پستان، تصمیم‌گیری‌های بالینی در طول زمان و میان تخصص‌های مختلف از جمله:

🩻 رادیولوژی
🔬 پاتولوژی
🏥 جراحی
🧬 انکولوژی
👨‍⚕️ جلسات چندتخصصی توموربرد

انجام می‌شوند و اطلاعات مورد استفاده نیز از منابع متنوعی مانند تصاویر پزشکی، گزارش‌ها، یادداشت‌های بالینی و داده‌های ثبت‌شده در رجیستری‌ها به دست می‌آیند.

در این پروژه، با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ شامل بیش از ۳۰٬۰۰۰ مورد سرطان پستان که به National Quality Register for Breast Cancer متصل است، روش‌هایی برای توسعه نسل جدید سامانه‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های پزشکی بررسی خواهد شد.

🔹 این پروژه ترکیبی از موارد زیر است:

• مهندسی داده و طراحی Data Pipeline
• یادگیری ماشین (Machine Learning)
• هوش مصنوعی در پزشکی
• فناوری‌های زبانی و پردازش داده‌های متنی
• تحلیل تصاویر پزشکی
• ادغام داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
• تحلیل داده‌های طولی و زمانی
• ارزیابی قابل اعتماد سامانه‌های AI
• ترجمه فناوری‌های هوش مصنوعی به کاربردهای بالینی

⸻

🎯 وظایف دانشجوی دکتری

دانشجوی دکتری به‌تدریج نقش مستقلی در پروژه خواهد داشت و مسئولیت‌هایی مانند موارد زیر را بر عهده خواهد گرفت:

🔹 تعریف و توسعه پرسش‌های پژوهشی
🔹 توسعه روش‌های محاسباتی و مدل‌های هوش مصنوعی
🔹 کار با داده‌های بالینی و پزشکی
🔹 همکاری نزدیک با پزشکان و متخصصان علوم کامپیوتر
🔹 توسعه زیرساخت‌های داده‌ای
🔹 طراحی و ارزیابی روش‌های یادگیری ماشین
🔹 نگارش مقالات علمی
🔹 ارائه نتایج در کنفرانس‌های بین‌المللی
🔹 مشارکت در پژوهش‌های میان‌رشته‌ای در حوزه AI و پزشکی

⸻

🎓 این موقعیت برای چه رشته‌هایی مناسب است؟

این فرصت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

🧠 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
💻 علوم کامپیوتر
📊 علوم داده (Data Science)
🩻 تحلیل تصاویر پزشکی
🦾 مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering)
🔬 مهندسی کامپیوتر و رشته‌های مرتبط
📈 آمار و زیست‌آمار
🧬 انفورماتیک پزشکی و سلامت دیجیتال
🏥 علوم پزشکی محاسباتی
و سایر رشته‌های مرتبط با AI و Clinical Medicine

⸻

☑ شرایط اصلی پذیرش

متقاضی باید حداقل یکی از شرایط عمومی زیر را داشته باشد:

🔹 مدرک کارشناسی ارشد یا مدرک معادل در سطح Master
یا
🔹 گذراندن حداقل ۲۴۰ واحد دانشگاهی که حداقل ۶۰ واحد آن در سطح Master/Advanced باشد
یا
🔹 داشتن دانش و صلاحیت معادل از مسیرهای دیگر در سوئد یا خارج از سوئد.

همچنین:

🇬🇧 تسلط به زبان انگلیسی در سطح معادل English B / English 6 در سیستم آموزشی سوئد الزامی است.

⸻

🧑‍💻 مهارت‌های ضروری

متقاضیان باید دارای:

✔️ مدرک Master در یکی از رشته‌های Image Analysis، Machine Learning، Computer Science، Biomedical Engineering، Data Science یا رشته مرتبط

✔️ مهارت برنامه‌نویسی قوی، به‌ویژه Python

✔️ تجربه در Machine Learning و/یا Image Analysis

✔️ تجربه در Data Engineering، Data Pipelines یا کار با منابع داده‌ای ناهمگون

✔️ توانایی تحلیلی بالا

✔️ علاقه جدی به پژوهش میان‌رشته‌ای در تقاطع هوش مصنوعی و پزشکی بالینی

✔️ توانایی کار مستقل و همچنین کار تیمی در محیط چندرشته‌ای

✔️ مهارت بسیار خوب در زبان انگلیسی، به‌صورت نوشتاری و گفتاری

⸻

⭐ مهارت‌های امتیازی

داشتن تجربه در زمینه‌های زیر مزیت محسوب می‌شود:

🔹 استانداردهای داده سلامت مانند FHIR، OMOP و DICOM
🔹 داده‌های بالینی
🔹 ادغام داده‌های چندوجهی
🔹 داده‌های طولی و زمانی
🔹 Containerization و محیط‌های بازتولیدپذیر پژوهشی مانند Docker

🌙 شب‌بخیر بچه‌های فول‌فاند 🤍🎓

اگر واقعاً این مسیر براتون مهمه، جدی بگیریدش.
زمانتون رو همین‌طوری رها نکنید؛ برای هر ساعتتون برنامه داشته باشید و دقیق بدونید امروز قراره چه کاری انجام بدید. ⏱️🔥

درس، زبان، رزومه، مقاله، اپلای و حتی استراحتتون باید زمان مشخص خودش رو داشته باشه.

موفقیت توی این مسیر اتفاقی نیست؛
از جایی شروع می‌شه که برای وقتتون ارزش قائل بشید و به برنامه‌تون متعهد بمونید. 🤍

شب‌تون آروم رفقا؛ فردا رو از امشب بسازید. 🌙✨

@fullfunded

تعداد 15 بورسیه های فول فاند👆

Advanced water-in-salt electrolytes improving the stability and cycle life of aqueous Zn-ion batteries

توسعه الکترولیت‌های پیشرفته Water-in-Salt برای افزایش پایداری و طول عمر چرخه‌ای باتری‌های آبی یون‌روی.

🔹 DC10

Innovative deep eutectic solvents as sustainable electrolytes for zinc-ion batteries

توسعه حلال‌های یوتکتیک عمیق نوآورانه به‌عنوان الکترولیت‌های پایدار برای باتری‌های یون‌روی.

🔹 DC11

Comparative study of non-conventional electrolytes in full battery systems

مطالعه مقایسه‌ای الکترولیت‌های غیرمتعارف در سیستم‌های کامل باتری.

🔹 DC12

Engineering cellulosic-based separators with improved mechanical stability and Zn dendrite suppression

مهندسی جداکننده‌های سلولزی با پایداری مکانیکی بالاتر و قابلیت سرکوب رشد دندریت‌های روی.

🔹 DC13

Early-stage sustainability evaluation of new-concept materials for zinc-based batteries

ارزیابی اولیه پایداری مواد جدید و نوآورانه برای باتری‌های مبتنی بر روی.

🔹 DC14

Sustainable, biodegradable, and organic solvent-free binders for aqueous Zn batteries

توسعه بایندرهای پایدار، زیست‌تخریب‌پذیر و فاقد حلال‌های آلی برای باتری‌های آبی روی.

🔹 DC15

Recycling, regeneration, and remanufacturing of Zn-MnO₂ batteries

بازیافت، احیا و بازتولید باتری‌های Zn-MnO₂.

⸻

🏛️ کنسرسیوم ZEST

شبکه ZEST مجموعه‌ای از دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی برجسته اروپایی و همچنین شرکای صنعتی را گرد هم آورده است.

از اعضای دانشگاهی و پژوهشی این کنسرسیوم می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

🇧🇪 KU Leuven
🇩🇪 Universität Bremen
🇬🇧 University College London (UCL)
🇮🇹 Sapienza Università di Roma
🇮🇹 Politecnico di Milano
🇸🇪 Research Institutes of Sweden (RISE)

همچنین شرکت‌ها و مؤسسات صنعتی و تحقیقاتی متعددی در این پروژه مشارکت دارند، از جمله:

🔹 EverZinc
🔹 IMEC
🔹 Varta MicroBatteries
🔹 Grillo Zinc Powder
🔹 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
🔹 Prosemino
🔹 Dronematrix
🔹 ACCUREC Recycling

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی؟

این فرصت‌های دکتری به‌ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌ها و گرایش‌های زیر مناسب هستند:

🔋 مهندسی شیمی
🔬 مهندسی مواد و متالورژی
⚡ مهندسی برق و الکترونیک
🧪 شیمی و شیمی کاربردی
🌱 مهندسی انرژی
🔋 فناوری باتری و ذخیره‌سازی انرژی
🧫 نانوفناوری و نانومواد
♻️ مهندسی محیط‌زیست و فناوری‌های پایدار
🧬 مهندسی زیستی و مواد زیست‌الهام
🧪 الکتروشیمی
⚙️ مهندسی مکانیک با تمرکز بر انرژی و مواد
🌍 علوم و فناوری‌های مرتبط با اقتصاد چرخشی و بازیافت

⸻

🌱 چرا ZEST اهمیت دارد؟

ZEST صرفاً یک پروژه تحقیقاتی در حوزه باتری نیست؛ بلکه بخشی از تلاش اروپا برای توسعه فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی پایدار، ایمن و قابل توسعه برای آینده انرژی جهان است.

تمرکز هم‌زمان بر:

🔋 عملکرد بالا
🌱 پایداری
♻️ بازیافت‌پذیری
💰 کاهش هزینه
🛡️ ایمنی
🏭 مقیاس‌پذیری

این پروژه را به یک فرصت پژوهشی میان‌رشته‌ای و صنعتی برای پژوهشگران حوزه انرژی و مواد تبدیل کرده است.

⸻

🚀 آماده شروع یک مسیر دکتری هیجان‌انگیز هستید؟

۱۵ موقعیت دکتری ZEST در پروژه‌های مختلف مربوط به باتری‌های مبتنی بر روی، مواد پیشرفته، الکترولیت‌ها، الکتروشیمی، پایداری و بازیافت تعریف شده‌اند.

لینک اپلای:

https://dn-zest.eu/open-positions/



@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #باتری #ذخیره_سازی_انرژی #مهندسی_مواد #الکتروشیمی #انرژی_پایدار

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری – ZEST Doctoral Network در فناوری ذخیره‌سازی انرژی روی 🇪🇺

🔋 عنوان پروژه: Zinc Energy Storage Technology (ZEST)
🌍 نوع برنامه: Doctoral Network اروپایی
🎓 تعداد موقعیت‌های دکتری: ۱۵ موقعیت
🏛 کنسرسیوم: دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و شرکت‌های صنعتی معتبر اروپایی
🇪🇺 محدوده: اروپا

⸻

🌍 درباره پروژه ZEST

پروژه ZEST – Zinc Energy Storage Technology یک شبکه دکتری اروپایی است که با هدف توسعه نسل جدید فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی مبتنی بر روی (Zinc) شکل گرفته است.

با افزایش استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر مانند خورشید و باد، نیاز به سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی ایمن، پایدار، مقرون‌به‌صرفه و قابل بازیافت بیش از گذشته احساس می‌شود.

اگرچه باتری‌های لیتیوم-یون بخش بزرگی از بازار ذخیره‌سازی انرژی را در اختیار دارند، چالش‌هایی مانند:

🔸 محدودیت منابع مواد اولیه حیاتی
🔸 افزایش هزینه‌ها
🔸 آسیب‌پذیری زنجیره تأمین
🔸 اثرات زیست‌محیطی
🔸 نیاز به افزایش قابلیت بازیافت

باعث شده است پژوهشگران به دنبال شیمی‌های جایگزین باتری باشند.

در این میان، فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی مبتنی بر روی به دلیل فراوانی منابع، هزینه پایین‌تر و ایمنی مناسب، به‌عنوان یکی از گزینه‌های امیدوارکننده مطرح شده‌اند.

⸻

🎯 مأموریت ZEST

هدف اصلی این شبکه، توسعه مواد، طراحی‌ها و فرآیندهای نوین برای ایجاد باتری‌هایی با عملکرد بالا و در عین حال پایدار و سازگار با محیط‌زیست است.

پژوهش‌های ZEST شامل حوزه‌های زیر خواهد بود:

🔋 باتری‌های پیشرفته آبی یون‌روی (Aqueous Zinc-ion Batteries)
⚡ باتری‌های روی-هوا (Zinc-air Batteries)
🧪 الکترولیت‌های غیرمتعارف مانند:

🔹 Deep-Eutectic Solvents
🔹 Water-in-Salt Electrolytes

♻️ افزایش قابلیت بازیافت و ایجاد چرخه عمر پایدار برای باتری‌های روی

هدف نهایی، ایجاد پیشرفت در:

📈 چگالی انرژی
🏭 مقیاس‌پذیری
♻️ قابلیت بازیافت
🌱 پایداری زیست‌محیطی
🛡️ ایمنی فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی

است.

⸻

🧑‍🔬 ساختار برنامه دکتری

این شبکه از ۱۵ پژوهشگر دکتری (Doctoral Candidates) تشکیل شده است.

هر پژوهشگر روی یک پروژه تحقیقاتی مستقل کار خواهد کرد؛ در عین حال، پروژه‌ها به یکدیگر متصل هستند تا در نهایت یک مسیر پژوهشی مشترک برای توسعه نسل آینده فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی مبتنی بر روی شکل بگیرد.

⸻

🔬 حوزه‌های اصلی پژوهشی

WP1 — باتری‌های آبی یون‌روی پایدار و ایمن

تمرکز بر توسعه مواد و ساختارهای جدید برای باتری‌های Zn-ion مبتنی بر الکترولیت‌های آبی.

WP2 — باتری‌های روی-هوا

توسعه مواد و طراحی‌های جدید برای افزایش عملکرد و دوام باتری‌های Zinc-air.

WP3 — باتری‌های یون‌روی با الکترولیت‌های غیرمتعارف

بررسی الکترولیت‌هایی مانند Water-in-Salt و Deep-Eutectic Solvents.

WP4 — اقتصاد چرخشی و بازیافت باتری‌های روی

تمرکز بر بازیافت، بازتولید و استفاده مجدد از مواد باتری‌های مبتنی بر روی.

⸻

🎓 موقعیت‌های دکتری باز

🔹 DC1

Sustainable materials for efficient and long-lasting aqueous Zn-ion battery electrodes

توسعه مواد پایدار برای الکترودهای کارآمد و بادوام باتری‌های آبی یون‌روی.

🔹 DC2

Engineering advanced MnO₂-based cathodes for high energy density aqueous zinc-ion batteries

مهندسی کاتدهای پیشرفته مبتنی بر MnO₂ برای دستیابی به چگالی انرژی بالا.

🔹 DC3

Development of novel interfacial strategies for high-performing electrodes in sustainable commercial zinc-ion batteries

توسعه راهکارهای نوین بین‌سطحی برای بهبود عملکرد الکترودها در باتری‌های تجاری پایدار یون‌روی.

🔹 DC4

Sustainable bio-inspired membranes for anode and cathode protection in water-based environments

توسعه غشاهای پایدار و زیست‌الهام برای حفاظت از آند و کاتد در محیط‌های آبی.

🔹 DC5

Interfacial study of cathodes in Zn-air batteries

مطالعه پدیده‌های بین‌سطحی در کاتدهای باتری‌های روی-هوا.

🔹 DC6

Theoretical and experimental study of new materials for zinc-air batteries

مطالعه نظری و تجربی مواد جدید برای باتری‌های روی-هوا.

🔹 DC7

Enhancing the performance and durability of zinc-air batteries for mobile applications in hybrid energy systems

افزایش عملکرد و دوام باتری‌های روی-هوا برای کاربردهای متحرک در سیستم‌های انرژی هیبریدی.

🔹 DC8

Multifunctional hydrogel electrolytes with hydrogen bonding regulation for all-weather, safe, and high-performing zinc-ion batteries

توسعه الکترولیت‌های هیدروژلی چندمنظوره با تنظیم پیوندهای هیدروژنی برای باتری‌های یون‌روی ایمن و کارآمد در شرایط آب‌وهوایی مختلف.

🔹 DC9

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿

در صورتی که متقاضی در رقابت CSC موفق نشود، از وی پرسیده خواهد شد که آیا مایل است به‌عنوان Self-funded Applicant مورد بررسی قرار گیرد یا خیر.

⸻

📅 تاریخ اتمام اپلای

۲۹ نوامبر ۲۰۲۶

⏰ تمامی مدارک و درخواست کامل باید حداکثر تا این تاریخ ارسال شده باشند.

📌 شروع درخواست‌ها: ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

📧 اطلاعات تماس

Doctoral Admissions – China Scholarship Council (CSC)

📧 chinascholarship@bath.ac.uk

برای سؤالات مربوط به برنامه دکتری، فرآیند پذیرش و تأمین مالی می‌توانید با تیم پذیرش دکتری دانشگاه Bath تماس بگیرید.

⸻

🏆 درباره University of Bath

دانشگاه Bath در رتبه‌بندی‌های بین‌المللی و ملی جایگاه قابل توجهی دارد و طبق اطلاعات ارائه‌شده در صفحه این بورسیه:

🌍 Top 150 جهان در QS World University Rankings 2027
🇬🇧 Top 10 انگلستان در سه رتبه‌بندی دانشگاهی ۲۰۲۷
💼 Top 5 انگلستان از نظر اشتغال فارغ‌التحصیلان پس از ۱۵ ماه در Guardian University Guide 2027
🏅 University of the Year for Sport در Times and Sunday Times Good University Guide 2026
🥇 دریافت Triple Gold در Teaching Excellence Framework 2023
🌍 Top 100 جهان از نظر اعتبار نزد کارفرمایان
🌱 Top 100 جهان در حوزه Sustainability
🏙️ دومین شهر دانشگاهی امن انگلستان و ولز طبق Complete University Guide 2025
🎓 Top 20 انگلستان در زمینه تجربه دانشجویی
🌍 Top 50 جهان در Social Impact
😊 رتبه اول انگلستان از نظر شادترین فارغ‌التحصیلان طبق Guardian University Guide 2027

⸻

🔗
📧 ایمیل رسمی: chinascholarship@bath.ac.uk

لینک اپلای:

https://www.bath.ac.uk/campaigns/funding-opportunities-for-new-doctoral-students-from-china/


@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #مهندسی #علوم_کامپیوتر #علوم_پایه #مدیریت #علوم_اجتماعی

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری – China Scholarship Council (CSC) & University of Bath 🇨🇳🇬🇧

🏛 دانشگاه: University of Bath
🌍 کشور: انگلستان 🇬🇧
🇨🇳 تأمین مالی: China Scholarship Council (CSC) + University of Bath
🎯 تعداد بورسیه: حداکثر ۱۰ بورسیه جدید
📅 شروع دوره: پاییز ۲۰۲۷
⏳ مدت بورسیه: حداکثر ۴۸ ماه
📌 مخاطب: شهروندان و مقیمان دائم جمهوری خلق چین

⸻

💰 مزایای بورسیه

این بورسیه به‌صورت مشترک توسط China Scholarship Council (CSC) و دانشگاه Bath ارائه می‌شود و برای دانشجویان دکتری منتخب، حمایت مالی کامل در نظر گرفته شده است.

مزایا شامل:

✈️ تأمین هزینه سفر بین چین و انگلستان
💷 کمک‌هزینه زندگی (Stipend)
🎓 پوشش شهریه بین‌المللی دانشگاه
⏱ امکان تأمین مالی تا ۴۸ ماه

⸻

🔬 حوزه‌های پژوهشی مورد حمایت

این بورسیه طیف گسترده‌ای از رشته‌ها و حوزه‌های پژوهشی را پوشش می‌دهد.

⚙️ مهندسی و طراحی

🔹 انرژی پایدار
🔹 مهندسی زیستی (Bioengineering)
🔹 سازگاری با تغییرات اقلیمی
🔹 طراحی احیاگر (Regenerative Design)
🔹 مواد پیشرفته
🔹 تولید و ساخت
🔹 حمل‌ونقل و Mobility

🧪 علوم

🔹 شیمی
🔹 ریاضیات
🔹 علوم کامپیوتر
🔹 علوم زیستی
🔹 فیزیک

🧠 علوم انسانی و اجتماعی

🔹 سلامت
🔹 روان‌شناسی
🔹 اقتصاد
🔹 علوم سیاسی
🔹 جرم‌شناسی
🔹 توسعه بین‌المللی
🔹 سیاست‌گذاری عمومی

📊 مدیریت

🔹 مالی
🔹 پژوهش در عملیات (Operations Research)
🔹 مسئولیت‌پذیری شرکتی و اجتماعی

🌐 همچنین دانشگاه Bath از حوزه‌های پژوهشی میان‌رشته‌ای تحت عنوان Bath Beacons حمایت می‌کند که بر نقاط قوت کلیدی پژوهشی دانشگاه تمرکز دارند.

📌 متقاضیان سایر رشته‌ها نیز در صورت وجود برنامه دکتری مرتبط در دانشگاه، می‌توانند مورد بررسی قرار گیرند.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی؟

این فرصت به‌ویژه برای متقاضیان رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی مکانیک و انرژی
🔹 مهندسی برق و الکترونیک
🔹 مهندسی زیستی و بیومهندسی
🔹 مهندسی مواد
🔹 مهندسی تولید و ساخت
🔹 علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
🔹 فیزیک
🔹 شیمی
🔹 ریاضیات
🔹 علوم زیستی
🔹 روان‌شناسی و علوم سلامت
🔹 اقتصاد و مالی
🔹 علوم سیاسی و سیاست‌گذاری عمومی
🔹 مدیریت و پژوهش در عملیات
🔹 توسعه بین‌المللی
🔹 جرم‌شناسی
🔹 طراحی و حوزه‌های میان‌رشته‌ای

⸻

☑ شرایط واجدین شرایط

برای درخواست این بورسیه باید:

🇨🇳 در زمان درخواست، شهروند و مقیم دائم جمهوری خلق چین باشید.

📚 شرایط پذیرش برنامه دکتری دانشگاه Bath را داشته باشید.

🇬🇧 تا تاریخ ۲۹ نوامبر ۲۰۲۶ شرایط زبان انگلیسی دانشگاه را برآورده کنید.

🎯 معیارهای انتخاب تعیین‌شده توسط CSC را داشته باشید.

🛂 تمامی الزامات مربوط به ویزا و مهاجرت را برآورده کنید.

⚠️ افرادی که در حال حاضر در یک دوره دکتری در دانشگاه Bath یا دانشگاه دیگری تحصیل می‌کنند، واجد شرایط دریافت این حمایت مالی نیستند.

📌 دانشجویان چینی خارج از چین نیز ممکن است مطابق سیاست‌های CSC واجد شرایط باشند.

⸻

📝 نحوه اپلای

📅 درخواست‌های مربوط به سال تحصیلی ۲۰۲۷/۲۸ از ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ آغاز می‌شود.

متقاضیان باید ابتدا برای پذیرش دوره دکتری دانشگاه Bath اقدام کنند.

🔹 توصیه می‌شود پیش از ارسال درخواست، یک سوپروایزر مناسب پیدا کرده و با وی ارتباط برقرار کنید تا پروژه پژوهشی و درخواست خود را توسعه دهید.

⚠️ در فرم درخواست باید نام سوپروایزر موردنظر خود را مشخص کنید؛ درخواست‌هایی که فاقد نام سوپروایزر باشند، برای این طرح در نظر گرفته نخواهند شد.

⸻

📌 نکات مهم هنگام تکمیل فرم آنلاین

در بخش Funding your studies:

🔹 از اولین منوی کشویی گزینه
China Scholarship Council/University of Bath award
را انتخاب کنید.

در بخش Your PhD project:

🔹 عنوان پیشنهادی پروژه
🔹 نام سوپروایزر موردنظر

را در قسمت‌های مربوطه وارد کنید.

⚠️ عدم تکمیل صحیح این دو بخش می‌تواند موجب تأخیر در بررسی درخواست شده و حتی باعث شود درخواست شما برای این بورسیه قابل بررسی نباشد.

⸻

🌐 روند انتخاب و دریافت بورسیه CSC

در صورت موفقیت در فرآیند پذیرش دانشگاه Bath، نتیجه درخواست تا اواسط مارس ۲۰۲۷ به متقاضی اعلام خواهد شد.

🎓 متقاضیان موفق، یک پیشنهاد پذیرش (Offer) و نامه نامزدی (Nomination Letter) دریافت خواهند کرد تا بتوانند فرآیند درخواست بورسیه CSC را تکمیل کنند.

⚠️ بسیار مهم:

متقاضیان باید از مسیر:

China Scholarship Council: University of Bath Joint Scholarship Route

برای CSC اقدام کنند.

❌ نباید از Individual Route استفاده شود؛ افرادی که از مسیر Individual Route درخواست دهند، واجد شرایط دریافت بورسیه CSC:UoB نخواهند بود.

🌙 شب‌بخیر بچه‌های فول‌فاند 🤍🎓

بین درس و اپلای، برای ورزش هم وقت بذارید. 🏋🏻‍♂️
ورزش فقط برای بدن نیست؛ ذهن رو هم تازه می‌کنه، تمرکز و انرژی‌تون رو بالا می‌بره و کمک می‌کنه بهتر درس بخونید. 🧠✨

گاهی بهترین استراحت، چند دقیقه تحرکه؛
مراقب بدنتون باشید تا ذهنتون هم بهتر مسیر رو ادامه بده. 🤍🌱

شب‌تون بخیر رفقا 🌙

@fullfunded

🇳🇱

🔹 کنجکاوی و خلاقیت در حل مسائل پیچیده اندازه‌گیری
🔹 علاقه به ترکیب مباحث بنیادی، مدل‌سازی، توسعه تجهیزات و اعتبارسنجی تجربی
🔹 دقت و نظم بالا در کار آزمایشگاهی
🔹 توانایی تحلیل محدودیت‌ها و عدم‌قطعیت‌های اندازه‌گیری
🔹 مهارت ارتباطی مناسب به زبان انگلیسی
🔹 توانایی کار در محیط بین‌المللی و چندرشته‌ای
🔹 آمادگی برای سفرهای علمی، جلسات پروژه و کنفرانس‌ها

⸻

💰 مزایای مالی و شرایط موقعیت

💶 حقوق ناخالص ماهانه:

• سال اول: €3,204
• سال چهارم: €4,051

📌 این موقعیت کاملاً تأمین مالی شده (Fully Funded) و تمام‌وقت است و به مدت ۴ سال ادامه خواهد داشت.

از دیگر مزایا:

🔹 کمک‌هزینه تعطیلات معادل ۸٪ حقوق سالانه
🔹 پاداش پایان سال ۸.۳٪
🔹 طرح بازنشستگی مناسب
🔹 حداقل ۲۳۲ ساعت مرخصی سالانه بر اساس هفته کاری رسمی ۳۸ ساعت
🔹 ۹۶ ساعت مرخصی اضافی بر مبنای ۴۰ ساعت کار عملی در هفته
🔹 دسترسی رایگان به امکانات ورزشی دانشگاه
🔹 مرخصی والدین با شرایط حمایتی
🔹 برنامه آموزشی و نظارتی اختصاصی
🔹 محیط پژوهشی بین‌المللی و پیشرفته
🔹 استقلال علمی و مسئولیت‌پذیری در پژوهش

⸻

📑 مدارک موردنیاز

برای اپلای باید موارد زیر ارائه شود:

📄 انگیزه‌نامه با ذکر واضح اینکه برای PhD 1، PhD 2 یا هر دو درخواست می‌دهید و توضیح تناسب سوابق و علایق شما با مسیر پژوهشی انتخاب‌شده

📄 رزومه علمی (CV) کامل
📄 فهرست مقالات در صورت وجود
📄 اطلاعات تماس حداقل ۲ نفر معرف علمی
📄 ریزنمرات مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد به همراه نمرات

📌 فرآیند انتخاب شامل مصاحبه و یک ارائه فنی کوتاه خواهد بود.

⚠️ غربالگری (Screening) نیز بخشی از فرآیند انتخاب است.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی؟

این فرصت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان و پژوهشگران حوزه‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی برق
🔹 الکترونیک قدرت
🔹 مهندسی الکترونیک
🔹 مهندسی مخابرات و RF
🔹 مهندسی کنترل و ابزار دقیق
🔹 فیزیک کاربردی
🔹 مهندسی انرژی
🔹 مهندسی حرارتی و انتقال حرارت
🔹 اندازه‌گیری و علوم اندازه‌شناسی (Metrology)
🔹 مهندسی سیستم‌ها
🔹 مهندسی الکترومغناطیس
🔹 حوزه‌های مرتبط با نیمه‌رساناهای SiC و GaN

⸻

📅 تاریخ اتمام اپلای

۱۶ اکتبر ۲۰۲۶

📧 تماس برای اطلاعات بیشتر:

Prof. dr. ir. Gert Rietveld
📧 gert.rietveld@utwente.nl

Prof. dr. Thiago Batista Soeiro
📧 t.batistasoeiro@utwente.nl

📞 تلفن: +31534898036
📧 ایمیل: g.rietveld@utwente.nl

⸻

🏛️ درباره دانشکده EEMCS

دانشکده Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS) دانشگاه توئنته در حوزه‌های ریاضیات، الکترونیک و فناوری‌های کامپیوتری فعالیت می‌کند و پژوهش‌های گسترده‌ای را در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات، الکترونیک و فناوری‌های آینده انجام می‌دهد.

این دانشکده با دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و شرکای صنعتی در هلند و سایر کشورهای جهان همکاری داشته و پژوهش‌های آن در سه مؤسسه چندرشته‌ای MESA+ Institute، TechMed Centre و Digital Society Institute سازمان‌دهی شده است.

⸻

🔗

https://job.utwentecareers.nl/aanmaken-sollicitatie-incl-autorisatie-prs/PhD?VcSn=2594

لینک اپلای:


https://job.utwentecareers.nl/aanmaken-sollicitatie-incl-autorisatie-prs/PhD?VcSn=2594



@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #مهندسی_برق #الکترونیک_قدرت #ابزار_دقیق #الکترومغناطیس #مهندسی_انرژی

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری – اندازه‌گیری نسل آینده الکترونیک قدرت 🇳🇱

📍 دانشگاه: University of Twente
📍 کشور: هلند 🇳🇱
📍 دانشکده: Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS)
📌 تعداد موقعیت: ۲ موقعیت دکتری
⏰ تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶
💰 حقوق: ماهانه ناخالص €3,204 تا €4,051
🕐 مدت: ۴ سال، تمام‌وقت
📅 شروع: پاییز ۲۰۲۶

⸻

⚡ موضوع پژوهش

دانشگاه توئنته در قالب پروژه اروپایی Moore4Power در حال توسعه نسل جدید حسگرها و روش‌های اندازه‌گیری برای ارزیابی دقیق تجهیزات و مبدل‌های پیشرفته الکترونیک قدرت است.

با گسترش استفاده از نیمه‌رساناهای SiC و GaN در انرژی‌های تجدیدپذیر، خودروهای برقی، شبکه‌های برق و صنایع، اندازه‌گیری جریان، ولتاژ و تلفات توان با دقت و پهنای‌باند بالا اهمیت بسیار زیادی پیدا کرده است.

در این فراخوان، ۲ پژوهشگر دکتری به‌صورت یک تیم مشترک روی توسعه فناوری‌های اندازه‌گیری پیشرفته فعالیت خواهند کرد.

⸻

🔬 موقعیت دکتری اول

Wideband Current Sensors for Fast-Switching Power Electronics

تمرکز اصلی این پروژه بر طراحی و توسعه حسگرهای جریان پهن‌باند برای اندازه‌گیری رخدادهای بسیار سریع سوئیچینگ در تجهیزات مبتنی بر SiC و GaN است.

محورهای پژوهش:
🔹 توسعه حسگرهای جریان با پهنای‌باند بالاتر از 300 MHz
🔹 دستیابی به اندوکتانس ورودی کمتر از 1 nH
🔹 مدل‌سازی رفتار الکترومغناطیسی و اثرات پارازیتی
🔹 طراحی و ساخت نمونه‌های اولیه حسگر
🔹 طراحی مکانیکی، شیلدینگ، اتصالات و رابط‌های خوانش
🔹 بررسی پاسخ دامنه، پاسخ فاز و رفتار زمانی
🔹 ارزیابی خطی بودن و حساسیت حسگر نسبت به شرایط کاری
🔹 کالیبراسیون حسگرها با همکاری VSL، مؤسسه ملی اندازه‌شناسی هلند
🔹 آزمایش حسگرها در مدارهای سوئیچینگ SiC و GaN
🔹 بررسی تأثیر عملکرد حسگر بر ارزیابی تلفات سوئیچینگ
🔹 انتشار نتایج علمی و تبدیل ایده‌های پژوهشی به راهکارهای کاربردی

⸻

🔥 موقعیت دکتری دوم

Traceable Efficiency Measurement Using Electrical and Thermal Methods

این پروژه بر توسعه یک چارچوب دقیق برای اندازه‌گیری بازده و تلفات مبدل‌های توان با ترکیب روش‌های الکتریکی و حرارتی تمرکز دارد.

محورهای پژوهش:
🔹 مشخصه‌یابی حسگرهای ولتاژ و جریان پهن‌باند
🔹 بررسی پاسخ حسگرها در حوزه زمان و فرکانس
🔹 توسعه روش‌های کالیبراسیون و تحلیل عدم‌قطعیت
🔹 اندازه‌گیری توان الکتریکی و بازده مبدل‌ها
🔹 بررسی رفتار سوئیچینگ و تلفات مبدل‌های مبتنی بر SiC و GaN
🔹 طراحی، ساخت و اعتبارسنجی کالری‌متر نسل جدید
🔹 ترکیب نتایج اندازه‌گیری‌های الکتریکی و کالریمتری
🔹 شناسایی خطاهای سیستماتیک و افزایش اطمینان اندازه‌گیری‌ها
🔹 توسعه روش‌های قابل ردیابی برای اعتبارسنجی اندازه‌گیری
🔹 بهینه‌سازی روش‌ها برای شرایط واقعی عملکرد مبدل‌ها
🔹 انتشار مقالات و ارائه روش‌های توسعه‌یافته روی تجهیزات واقعی الکترونیک قدرت

⸻

🤝 همکاری مشترک دو پروژه

دو پژوهشگر دکتری به‌صورت نزدیک با یکدیگر همکاری خواهند کرد.

🔸 نتایج توسعه حسگرها در پروژه اول، نیازهای اندازه‌گیری پروژه دوم را پشتیبانی خواهد کرد.
🔸 نیازهای اعتبارسنجی پروژه دوم نیز الزامات طراحی و مشخصه‌یابی حسگرهای پروژه اول را تعیین خواهد کرد.
🔸 همکاری با دانشگاه‌ها و شرکای صنعتی اروپایی
🔸 دسترسی به آزمایشگاه‌ها و زیرساخت‌های پیشرفته University of Twente و VSL
🔸 حضور در جلسات پروژه، تبادل علمی و سفرهای کاری
🔸 امکان شکل‌دهی مستقل به مسیر پژوهشی و توسعه مهارت‌های پیشرفته آزمایشگاهی

⸻

🎓 شرایط موردنیاز برای PhD 1

✔️ مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی برق یا رشته مرتبط
✔️ سابقه تحصیلی و عملکرد قوی در فعالیت‌های تجربی
✔️ دانش مناسب در یکی از زمینه‌های زیر:

🔹 الکترونیک آنالوگ
🔹 مهندسی RF یا مایکروویو
🔹 حسگرهای پهن‌باند
🔹 تکنیک‌های اندازه‌گیری فرکانس بالا

➕ تجربه در شبیه‌سازی الکترومغناطیسی یا مداری
➕ طراحی PCB
➕ Vector Network Analysis
➕ کار با Oscilloscope
➕ علاقه به طراحی، ساخت و عیب‌یابی حسگرهای جریان پهن‌باند
➕ توانایی ترکیب مدل‌سازی نظری با فعالیت آزمایشگاهی و تحلیل داده‌های کمی

⸻

🎓 شرایط موردنیاز برای PhD 2

✔️ مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی برق، فیزیک کاربردی یا رشته مرتبط
✔️ دانش مناسب در:

🔹 اندازه‌گیری الکتریکی
🔹 الکترونیک قدرت
🔹 ابزار دقیق
🔹 فیزیک تجربی

➕ علاقه به روش‌های اندازه‌گیری الکتریکی و حرارتی
➕ تجربه در اندازه‌گیری‌های دقیق
➕ تحلیل عدم‌قطعیت
➕ Data Acquisition
➕ تست مبدل‌های قدرت
➕ مدل‌سازی حرارتی
➕ کالریمتری

همچنین توانایی طراحی آزمایش‌های پیچیده، یکپارچه‌سازی چندین سیستم حسگر و مقایسه انتقادی روش‌های مستقل اندازه‌گیری اهمیت دارد.

⸻

🌍 ویژگی‌های مشترک مورد انتظار

🇳🇱

🤝 توانایی کار تیمی و روحیه مثبت و مسئله‌محور

📝 مهارت قوی در گزارش‌نویسی و ارتباطات علمی

🌍 تسلط مناسب به زبان انگلیسی:

🔹 TOEFL > 90
یا
🔹 IELTS > 6.5

⸻

🔬 شرایط تخصصی موقعیت اول

برای موقعیت Fatigue Characterization & Mechanical Modelling:

🧪 تجربه آزمایشگاهی در مشخصه‌یابی مکانیکی کامپوزیت‌های تقویت‌شده با الیاف یا پلیمرها

🔄 تجربه در آزمون‌های خستگی مزیت محسوب می‌شود.

📐 دانش نظری و مهارت در مدل‌سازی شکست کامپوزیت‌های تقویت‌شده با الیاف

💻 تجربه کار با Finite Element Method

🐍 تجربه برنامه‌نویسی در زبان‌هایی مانند Python یا MATLAB

⸻

📡 شرایط تخصصی موقعیت دوم

برای موقعیت Structural Health Monitoring:

⚙️ مهارت‌های تجربی و نظری در حوزه دینامیک

📡 تجربه کار با Piezoelectric Sensors و/یا Fiber-Optic Sensors

📊 تجربه در روش‌های پردازش سیگنال

🧠 توانایی استفاده از روش‌های پردازش داده با بهره‌گیری از اطلاعات فیزیکی

⸻

💰 حقوق و مزایا

💶 حقوق ناخالص ماهانه:

سال اول: €3,204
⬇️
سال چهارم: €4,051

همچنین:

🎁 کمک‌هزینه تعطیلات معادل ۸٪ حقوق سالانه

🎊 پاداش پایان سال معادل ۸.۳٪

🏦 طرح بازنشستگی مناسب

🏖 ۲۹ روز مرخصی سالانه

📚 برنامه توسعه حرفه‌ای و شخصی در Twente Graduate School

🔬 دسترسی به آزمایشگاه‌ها و امکانات پژوهشی پیشرفته

🌱 پردیس سبز دانشگاه با دسترسی رایگان به امکانات ورزشی

🌍 محیط علمی بین‌المللی

👨‍👩‍👧 امکان استفاده از مرخصی والدین، اعم از باحقوق و بدون حقوق

👨‍🏫 راهنمایی علمی و آموزشی مناسب در طول دوره دکتری

⸻

📑 مدارک موردنیاز

برای اپلای باید موارد زیر را آماده کنید:

📄 CV شامل اطلاعات تماس حداقل دو Academic Reference

📝 Cover Letter حداکثر یک صفحه

در Cover Letter باید:

🔹 مشخص کنید کدام‌یک از دو موقعیت دکتری را ترجیح می‌دهید؛
🔹 تنها یک موقعیت را انتخاب کنید؛
🔹 توضیح دهید چرا بهترین گزینه برای این موقعیت هستید؛
🔹 ارتباط دانش و تجربیات قبلی خود را با پروژه توضیح دهید.

🎥 یک ویدئوی ۳ دقیقه‌ای برای معرفی خود و توضیح دلیل اپلای

📑 ریزنمرات مقاطع کارشناسی و/یا کارشناسی ارشد

⸻

🗓 زمان‌بندی مهم

📌 تاریخ اتمام اپلای: 15 October 2026

🗣 مصاحبه‌ها: هفته آخر اکتبر

🔐 Knowledge Security Screening نیز بخشی از فرآیند پذیرش است.

⸻

👨‍🏫 اطلاعات تماس

Dr. Ir. Wouter Grouve
Associate Professor – University of Twente

📧 Email: w.j.b.grouve@utwente.nl
📞 Phone: +31534898018

⸻

🏛 درباره دانشکده Engineering Technology

دانشکده Engineering Technology (ET) دانشگاه توئنته بر توسعه راهکارهای مهندسی هوشمند، پایدار، انسان‌محور و فناورانه برای چالش‌های جامعه تمرکز دارد.

حوزه‌های اصلی فعالیت این دانشکده شامل:

⚙️ Asset & Maintenance Engineering
🏭 Intelligent Manufacturing Systems
🧑‍⚕️ Personalised Health Technology
🛡 Resilience Engineering
🌱 Sustainable Production, Energy and Resources

این دانشکده در حوزه‌های مهندسی مکانیک، مهندسی عمران و طراحی مهندسی صنعتی فعالیت می‌کند و ارتباط نزدیکی با شرکای صنعتی و اجتماعی دارد.

⸻

🔗 لینک‌های اپلای و اطلاعات

🔗 لینک اپلای:


https://job.utwentecareers.nl/aanmaken-sollicitatie-incl-autorisatie-prs/PhD?VcSn=2599





🌐 University of Twente:
https://www.utwente.nl/

📧 ایمیل Dr. Wouter Grouve:
w.j.b.grouve@utwente.nl

📞 شماره تماس:
+31534898018

⸻

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری #مهندسی_مکانیک #مهندسی_هوافضا #کامپوزیت #پایش_سلامت_سازه #مواد_پلیمری

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری در دانشگاه توئنته هلند 🇳🇱

✈️ عنوان موقعیت:
PhD Positions in Structural Health Monitoring of Welded Thermoplastic Composite Assemblies

🏛 دانشگاه: University of Twente
🏫 دانشکده: Faculty of Engineering Technology (ET)
🔬 گروه: Mechanics of Solids, Surfaces and Systems (MS3)
📍 محل تحصیل: انسخده، هلند 🇳🇱
👥 تعداد موقعیت: ۲ موقعیت دکتری
⏳ مدت دوره: ۴ سال، تمام‌وقت
🕐 ساعات کاری: ۳۸ ساعت در هفته
💰 حقوق ناخالص ماهانه: €3,204 تا €4,051
📅 تاریخ اتمام اپلای: 15 October 2026

⸻

✈️ درباره پروژه

آیا به سازه‌های هوافضایی علاقه‌مند هستید و می‌خواهید در توسعه نسل آینده هوانوردی پایدار نقش داشته باشید؟

این دو موقعیت دکتری در چارچوب برنامه ملی هلند Aviation in Transition ارائه شده‌اند و بر توسعه فناوری‌های پایش سلامت سازه (Structural Health Monitoring) برای سازه‌های کامپوزیتی ترموپلاستیک جوش‌شده تمرکز دارند.

کامپوزیت‌های ترموپلاستیک به دلیل:

⚙️ عملکرد مکانیکی مطلوب
🪶 وزن پایین
🏭 قابلیت تولید سریع و خودکار
🔗 امکان اتصال اجزا از طریق جوشکاری

به‌عنوان یکی از مواد امیدوارکننده برای نسل آینده هواپیماهای تجاری شناخته می‌شوند.

با این حال، بازرسی سازه‌های کامپوزیتی جوش‌شده با روش‌های متداول Nondestructive Inspection (NDI) چالش‌برانگیز است. این مسئله می‌تواند باعث افزایش ضرایب ایمنی، سنگین‌تر شدن سازه و انجام تعمیرات زودتر از زمان واقعی موردنیاز شود.

🎯 هدف اصلی پروژه، توسعه فناوری‌های Structural Health Monitoring مبتنی بر Digital Twin است تا بتوان وضعیت فعلی سازه را ارزیابی و عمر باقی‌مانده آن را پیش‌بینی کرد.

نتیجه نهایی می‌تواند به طراحی هواپیماهایی:

🪶 سبک‌تر
🛡 ایمن‌تر
🌱 پایدارتر
🔧 و با استراتژی‌های نگهداری هوشمندتر

کمک کند.

⸻

🔬 موقعیت اول: Experimental Characterization & Digital Twin Development

در این پروژه، تمرکز اصلی بر شناسایی تجربی رفتار استاتیکی و خستگی اتصالات کامپوزیتی ترموپلاستیک جوش‌شده و توسعه Digital Twin خواهد بود.

از آنجا که هنوز استانداردهای کاملاً تثبیت‌شده‌ای برای آزمون خستگی این نوع اتصالات وجود ندارد، پژوهشگر باید روش‌های آزمایشگاهی مناسب برای ارزیابی عملکرد مکانیکی و تکامل آسیب را توسعه دهد.

نتایج آزمایش‌ها برای توسعه Constitutive Models مربوط به فصل مشترک جوش استفاده خواهند شد.

سپس این مدل‌ها در نرم‌افزارهای تجاری Finite Element (FE) پیاده‌سازی و با نتایج آزمایشگاهی اعتبارسنجی می‌شوند.

وظایف اصلی:

🧪 انجام آزمایش‌های مکانیکی برای بررسی رفتار استاتیکی و خستگی سازه‌های کامپوزیتی ترموپلاستیک جوش‌شده

📐 توسعه مدل‌های رفتاری برای توصیف دقیق عملکرد فصل مشترک جوش

💻 پیاده‌سازی مدل‌های توسعه‌یافته در نرم‌افزارهای شبیه‌سازی المان محدود

🔬 اعتبارسنجی مدل‌های عددی با نتایج آزمایشگاهی

🧠 توسعه Digital Twin سازه جوش‌شده

این پروژه برای فردی مناسب است که در آزمایش‌های مکانیکی کامپوزیت‌ها یا پلیمرها، رفتار خستگی و مدل‌سازی عددی تجربه داشته باشد.

⸻

📡 موقعیت دوم: Development of a Structural Health Monitoring System

پروژه دوم بر توسعه یک سیستم پایش سلامت سازه تمرکز دارد.

یکی از چالش‌های اصلی، ادغام مطمئن حسگرها در سازه و تحلیل سیگنال‌هایی است که تحت تأثیر شرایط محیطی و عملیاتی قرار می‌گیرند.

در این پروژه از:

🔹 Piezoelectric Sensors
🔹 Fiber-Optic Sensors
🔹 Physics-Informed Data Analysis
🔹 Digital Twin

برای توسعه سیستم پایش استفاده خواهد شد.

وظایف اصلی:

📡 پیاده‌سازی روش مؤثر برای ادغام حسگرها در سازه‌های کامپوزیتی ترموپلاستیک جوش‌شده

🔬 استفاده از حسگرهای پیزوالکتریک، فیبر نوری یا ترکیبی از هر دو

🧪 انجام آزمایش‌های دینامیکی روی سازه‌های سالم و سازه‌هایی با آسیب تدریجی

📊 جمع‌آوری داده برای توسعه روش‌های تخمین وضعیت سازه

🎛 توسعه روش‌های Signal Processing برای تخمین وضعیت فعلی سازه

🧠 ترکیب اطلاعات فیزیکی و مدل Digital Twin برای پیش‌بینی تکامل آسیب تحت بارگذاری خستگی

این پروژه برای افرادی مناسب است که در دینامیک، حسگرهای پیزوالکتریک یا فیبر نوری و پردازش سیگنال تجربه دارند.

⸻

🎓 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این فرصت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

✈️ مهندسی هوافضا
⚙️ مهندسی مکانیک
🧱 مهندسی مواد و متالورژی
🧪 مهندسی پلیمر و کامپوزیت
🔬 مهندسی سازه
📐 مهندسی محاسباتی و شبیه‌سازی
💻 مهندسی مکانیک محاسباتی
📡 مهندسی سیستم‌های پایش سلامت سازه
📊 پردازش سیگنال و سیستم‌های اندازه‌گیری
🔬 مهندسی مواد کامپوزیتی

⸻

👨‍🎓 شرایط عمومی متقاضی

🎓 مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی مکانیک، مهندسی هوافضا یا رشته مرتبط

🇳🇱