Full Funded

⏳ طول دوره دکتری ۴ سال تحصیل تمام‌وقت است و در پایان به مدرک Doctoral Degree منتهی می‌شود.

دانشجوی دکتری ممکن است تا ۲۰٪ از ظرفیت کاری خود را به فعالیت‌های دپارتمانی مانند تدریس، پژوهش یا امور اداری اختصاص دهد که در این صورت مدت تحصیل نیز متناسب با آن تمدید خواهد شد.

⸻

💰 شرایط مالی و استخدام

پس از پذیرش در دوره دکتری، دانشجو به‌عنوان Doctoral Student در دانشگاه گوتنبرگ استخدام می‌شود.

💼 نوع فعالیت: تمام‌وقت
📊 میزان: ۱۰۰٪
💰 حقوق: بر اساس توافق محلی دانشگاه برای دانشجویان دکتری
📅 شروع: مورد توافق
📍 محل فعالیت: Sahlgrenska Academy، Institute of Neuroscience and Physiology

📌 نکته مهم: متن آگهی مبلغ دقیق حقوق ماهانه را اعلام نکرده و صرفاً به نظام حقوقی محلی دانشگاه برای دانشجویان دکتری اشاره کرده است.

⸻

🇸🇪 نکته مهم درباره حضور در سوئد

مطابق متن آگهی، انجام این دوره دکتری نیازمند حضور فیزیکی در Institute of Neuroscience and Physiology است.

در صورتی که متقاضی برای تحصیل در سوئد به Residence Permit نیاز داشته باشد، باید حداکثر تا زمان شروع تحصیل مجوز اقامت معتبر داشته باشد؛ در غیر این صورت دانشگاه حق لغو تصمیم پذیرش را برای خود محفوظ می‌داند.

⸻

📄 مدارک موردنیاز

تمام مدارک باید در قالب PDF ارائه شوند:

📌 Personal Letter
📌 CV
📌 مدرک تحصیلی و ریزنمرات
📌 مدرک اثبات گذراندن English 6 یا معادل آن
📌 برای مدارک دانشگاهی خارج از سوئد: مدرک و ریزنمرات کامل برای ارزیابی دقیق‌تر

⸻

📧 اطلاعات تماس استاد پروژه

Michael Schöll
Institute of Neuroscience and Physiology
📧 michael.scholl@neuro.gu.se

⸻

🔗 لینک‌های ارائه‌شده در متن اصلی

🔹 اطلاعات دوره‌های دکتری دانشگاه گوتنبرگ:
https://www.gu.se/en/doctoral-studies

🔹 اطلاعات دوره‌های دکتری Sahlgrenska Academy:
https://www.gu.se/en/sahlgrenska-akademin/doctoral-studies

🔹 اطلاعات نمایندگان اتحادیه دانشگاه:
https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande

🔹 شرایط زبان انگلیسی دانشگاه‌ها در سوئد:
https://www.universityadmissions.se/en/entry-requirements/english-language-requirements/

🔹 خدمات دانشگاه گوتنبرگ برای متقاضیان بین‌المللی:
https://www.gu.se/en/about-the-university/welcome-services

🔹 اطلاعات زندگی و جابه‌جایی به گوتنبرگ:
https://www.movetogothenburg.com/

⸻

📅 اطلاعات نهایی فرصت

🇸🇪 کشور: سوئد
🏛 دانشگاه: University of Gothenburg
🏥 دانشکده: Sahlgrenska Academy
🔬 دپارتمان: Psychiatry and Neurochemistry
🧠 موضوع: Neuro Biomarker Research / Early Alzheimer’s Detection
🎓 مقطع: دکتری علوم پزشکی
⏳ مدت: ۴ سال
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
📊 میزان: ۱۰۰٪
📌 Reference Number: PAR 2026/730
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶

🔗 لینک اپلای رسمی:

https://web103.reachmee.com/ext/I005/1035/apply?site=7&lang=UK&validator=9b89bead79bb7258ad55c8d75228e5b7&job_id=41577


@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری
#علوم_اعصاب #علوم_پزشکی #بیومارکر #آلزایمر #بیوانفورماتیک

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری | پژوهش بیومارکرهای عصبی و تشخیص زودهنگام آلزایمر 🇸🇪

🧠 عنوان موقعیت:
Doctoral Student in Medical Science – PhD Position in Neuro Biomarker Research

🏛 دانشگاه: University of Gothenburg
📍 کشور: سوئد 🇸🇪
🏥 دانشکده: Sahlgrenska Academy, Faculty of Medicine
🔬 مؤسسه: Institute of Neuroscience and Physiology
🧠 دپارتمان: Department of Psychiatry and Neurochemistry
📌 شماره مرجع: PAR 2026/730
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت تحصیل: ۴ سال
📊 میزان فعالیت: ۱۰۰٪
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

🧬 عنوان پروژه

Validation of a Realistic Screening Approach for Early Alzheimer’s Disease (REAL AD)

این پروژه بر توسعه و اعتبارسنجی یک روش واقع‌گرایانه برای شناسایی زودهنگام بیماری آلزایمر تمرکز دارد.

هدف اصلی، بررسی ترکیب آزمون‌های شناختی دیجیتال از راه دور و بیومارکرهای خونی (Blood-Based Biomarkers) برای شناسایی تغییرات مرتبط با بیماری آلزایمر در مراحل اولیه است.

⸻

🔬 درباره پروژه REAL AD

بیماری آلزایمر فشار قابل‌توجهی بر بیماران، خانواده‌ها و نظام سلامت وارد می‌کند. از سوی دیگر، درمان‌های جدید ضدآمیلوئید بیشترین اثربخشی را در مراحل اولیه بیماری دارند؛ بنابراین تشخیص زودهنگام اهمیت بالایی دارد.

پروژه REAL AD با همکاری شبکه مراقبت‌های اولیه عمومی منطقه Västra Götaland، کلینیک حافظه بیمارستان دانشگاهی Sahlgrenska و پلتفرم نوآوری منطقه انجام می‌شود.

در این پروژه، افراد بدون دمانس در بازه سنی ۵۰ تا ۸۰ سال، آزمون‌های شناختی مبتنی بر اپلیکیشن یا وب را در چند مقطع زمانی انجام داده و نمونه خون خود را در مراکز سلامت محلی ارائه می‌کنند.

یک زیرگروه ۴۲۵ نفره نیز تحت ارزیابی‌های تخصصی شامل:

🧪 بررسی مایع مغزی-نخاعی (CSF)
🧠 MRI
🔬 در صورت تمایل Tau-PET
🧠 ارزیابی‌های بالینی و نوروسایکولوژیک

قرار می‌گیرد.

پروژه REAL AD با هدف ایجاد دانش قابل استفاده برای ورود پزشکی دقیق (Precision Medicine) و بیومارکرهای بیماری آلزایمر به مراقبت‌های معمول بالینی طراحی شده است. پژوهش اصلی این پروژه نیز در سال ۲۰۲۴ در Alzheimer’s & Dementia منتشر شده است. (PubMed Central (PMC))

⸻

🧪 موضوعات اصلی پژوهش دکتری

دانشجوی دکتری در همکاری با سایر اعضای آزمایشگاه و گروه‌های تحقیقاتی، روی سه محور اصلی فعالیت خواهد کرد:

1️⃣ بررسی ارتباط بیومارکرها

بررسی ارتباط مقطعی و طولی Blood-Based Biomarkers (BBMs) مرتبط با آسیب‌شناسی آلزایمر، از جمله پنل‌های چندپروتئینی، با:

🔹 ارزیابی‌های شناختی دیجیتال
🔹 آزمون‌های شناختی از راه دور
🔹 داده‌های ثبت‌شده جمعیت‌شناختی
🔹 عوامل سبک زندگی

2️⃣ تعیین و اعتبارسنجی آستانه‌های تشخیصی

تعیین Thresholdهای معنادار برای آزمون‌های شناختی و بیومارکرهای خونی و اعتبارسنجی آن‌ها در مقایسه با روش‌های مرجع مانند:

🧬 CSF Proteomics

3️⃣ پیاده‌سازی بالینی

کمک به پیاده‌سازی مبتنی بر داده روش‌های مناسب Biomarker در فرایندهای معمول مراقبت و تشخیص بالینی.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر می‌تواند بسیار مرتبط باشد:

🧠 علوم اعصاب (Neuroscience)
🩺 علوم پزشکی
🧬 علوم زیستی
🔬 زیست‌شناسی
🧪 بیوشیمی
🧠 نوروسایکولوژی
🧬 زیست‌شناسی مولکولی
🧫 بیوتکنولوژی
🩸 علوم آزمایشگاهی و بیومارکرها
💻 علوم داده زیستی / Bioinformatics
📊 زیست‌آمار و Biostatistics
🧠 علوم شناختی
💻 پزشکی دیجیتال و Digital Health
🧪 شیمی زیستی
👨‍⚕️ پزشکی و رشته‌های مرتبط با تحقیقات نورودژنراتیو

⸻

🎓 شرایط تحصیلی

برای ورود به دوره دکتری، متقاضی باید یکی از شرایط عمومی زیر را داشته باشد:

☑ مدرک در مقطع کارشناسی ارشد یا معادل آن

یا

☑ حداقل ۲۴۰ واحد تحصیلی که حداقل ۶۰ واحد آن در مقطع تحصیلات تکمیلی باشد

یا

☑ دانش و صلاحیت معادل که از طریق دیگری در سوئد یا خارج از سوئد کسب شده باشد.

🇬🇧 شرط زبان انگلیسی

متقاضی باید:

☑ دوره English B/6 را گذرانده باشد

یا

☑ دانش زبان انگلیسی معادل آن را از طریق تحصیلات قبلی اثبات کند.

⸻

🔬 معیارهای ارزیابی

انتخاب متقاضیان واجد شرایط بر اساس توانایی آن‌ها برای موفقیت در دوره دکتری انجام می‌شود.

موارد زیر اهمیت ویژه‌ای دارند:

🔹 دانش و مهارت تخصصی در حوزه موضوع پژوهش
🔹 آشنایی با نظریه‌های علمی و روش‌های تحقیق
🔹 توانایی تحلیل علمی
🔹 توانایی ارائه علمی
🔹 سوابق پژوهشی و مقاله علمی
🔹 پروژه پایان‌نامه یا سایر فعالیت‌های علمی مرتبط

⸻

📚 ساختار دوره دکتری

دوره دکتری علوم پزشکی در دانشگاه گوتنبرگ شامل:

📖 حداقل ۳۰ واحد درسی در سطح دکتری
🔬 انجام یک پروژه پژوهشی علمی
📝 تهیه رساله دکتری یا مجموعه مقالات علمی معادل حداقل ۱۲۰ واحد

است.

🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری | مؤسسه ماکس پلانک آلمان 🇩🇪

🔬 International Max Planck Research School for Living Matter (IMPRS-LM)

🏛 مؤسسه: Max Planck Institute of Molecular Physiology
📍 محل: دورتموند، آلمان
🎓 مقطع: دکتری (PhD)
🔬 دوره: Winter Selection 2027
👥 تعداد گروه‌های پژوهشی جذب‌کننده: ۱۰ گروه
💼 نوع تأمین مالی: قرارداد کاری پژوهشی با مزایای اجتماعی، نه کمک‌هزینه دانشجویی (Stipend)
💰 وضعیت: کاملاً تأمین‌شده (Fully Funded)
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۲۴:۰۰ به وقت آلمان (CEST)
📨 مهلت ارسال توصیه‌نامه‌ها: ۸ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

🧬 درباره برنامه IMPRS-LM

مؤسسه Max Planck Institute of Molecular Physiology در دورتموند آلمان برای دوره انتخاب زمستانی ۲۰۲۷ برنامه International Max Planck Research School for Living Matter را برگزار می‌کند.

این برنامه برای انجام پژوهش‌های دکتری میان‌رشته‌ای در حوزه‌های مختلف مرتبط با «ماده زنده» طراحی شده و طیف گسترده‌ای از موضوعات را از فیزیولوژی مولکولی و زیوفیزیک تا زیست‌شناسی محاسباتی پوشش می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های مهم این موقعیت‌ها این است که دانشجوی دکتری به‌جای دریافت صرفاً Stipend، با یک قرارداد کاری پژوهشی همراه با مزایای اجتماعی استخدام می‌شود.

⸻

🔬 حوزه‌های پژوهشی

پژوهش‌ها می‌توانند در حوزه‌هایی مانند:

🧬 فیزیولوژی مولکولی
🧫 زیست‌شناسی مولکولی
⚗️ بیوشیمی
🔬 علوم زیستی
⚛️ بیوفیزیک
💻 زیست‌شناسی محاسباتی
🧪 شیمی
🩺 پزشکی
🧠 زیست‌شناسی میان‌رشته‌ای
📊 علوم محاسباتی مرتبط با زیست‌شناسی

انجام شوند.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

متقاضیان دارای مدرک M.Sc. یا معادل آن در رشته‌های زیر می‌توانند برای این برنامه مناسب باشند:

🔹 زیست‌شناسی (Biology)
🔹 بیوشیمی (Biochemistry)
🔹 علوم زیستی (Life Sciences)
🔹 بیوفیزیک (Biophysics)
🔹 فیزیک و فیزیک زیستی
🔹 شیمی
🔹 پزشکی
🔹 علوم کامپیوتر
🔹 زیست‌شناسی محاسباتی
🔹 رشته‌های مرتبط میان‌رشته‌ای

⸻

👤 شرایط متقاضی

☑ داشتن یا در آستانه دریافت مدرک M.Sc. یا مدرک معادل پیش از شروع دوره دکتری
☑ تحصیل در یکی از رشته‌های مرتبط
☑ آمادگی برای انجام پژوهش دکتری میان‌رشته‌ای و مبتنی بر آزمایش و پژوهش
☑ توانایی کار در محیط علمی بین‌رشته‌ای
☑ امکان هماهنگی و دریافت توصیه‌نامه‌های علمی تا ۸ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

💰 مزایای مالی

💶 پوزیشن‌های دکتری کاملاً تأمین‌شده
📄 استخدام از طریق Work Contract
🛡 برخورداری از مزایای اجتماعی مرتبط با قرارداد کاری
🎓 بدون شهریه تحصیلی (No Tuition Fees)
🔬 فعالیت پژوهشی در محیط بین‌المللی و میان‌رشته‌ای مؤسسه ماکس پلانک

📌 نکته مهم: این موقعیت‌ها صرفاً یک Stipend معمولی نیستند؛ ساختار تأمین مالی بر پایه قرارداد کاری پژوهشی همراه با مزایای اجتماعی است.

⸻

🧪 ساختار پژوهشی

در دوره Winter Selection 2027، تعداد ۱۰ گروه پژوهشی برای جذب دانشجوی دکتری مشارکت دارند.

پژوهشگر می‌تواند در یک محیط میان‌رشته‌ای بر موضوعات مرتبط با Living Matter فعالیت کند و از ارتباط میان حوزه‌هایی مانند زیست‌شناسی مولکولی، فیزیولوژی، بیوفیزیک و روش‌های محاسباتی بهره ببرد.

⸻

📄 توصیه مهم برای اپلای

⏰ تاریخ اتمام اپلای:
۱ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۲۴:۰۰ به وقت آلمان (CEST)

📨 توصیه‌نامه‌ها:
تا ۸ اکتبر ۲۰۲۶ قابل ارسال هستند.

🔔 با توجه به نزدیک بودن مهلت، بهتر است هماهنگی با استادان و معرف‌ها برای تهیه توصیه‌نامه از قبل انجام شود.

⸻

📅 خلاصه فرصت

🇩🇪 کشور: آلمان
🏛 مؤسسه: Max Planck Institute of Molecular Physiology
🎓 مقطع: دکتری
🔬 برنامه: IMPRS for Living Matter
📍 شهر: Dortmund
👥 گروه‌های جذب‌کننده: ۱۰ گروه
💰 فاند: کاملاً تأمین‌شده
📄 نوع فاند: قرارداد کاری + مزایای اجتماعی
🎓 شهریه: ندارد
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱ اکتبر ۲۰۲۶
📨 مهلت توصیه‌نامه: ۸ اکتبر ۲۰۲۶

🔗 لینک اپلای:

https://students.imprs-lm.mpg.de/form/public/

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری
#زیست_شناسی #بیوفیزیک #بیوشیمی #زیست_شناسی_محاسباتی #علوم_زیستی

🇩🇪

لذت ببرین 😍🌸😍

🌙 شب‌بخیر بچه‌های فول‌فاند

فردا فرصتی تازه برای ساختن خودتونه. 🌱

شما لایقت اینو دارید که یک زندگی مرفه و هوشمند رو در مکان مرفه تجربه کنید 😍❤️

بهترینا برای شما رو میخوام و اتفاق بیافته خیلی زود 😍🤍

@fullfunded

🇩🇰

👆بورسیه های فول فاند در یکی از مرفه ترین کشور های دنیا، دانمارک 🇩🇰

📌 مدارک مربوط به سوابق تدریس، در صورت وجود
📌 سوابق فعالیت‌های علمی و حرفه‌ای
📌 سایر مدارک مرتبط با موقعیت
📌 References / Recommendations

⸻

💰 حقوق و شرایط استخدام

استخدام مطابق مقررات استخدام اعضای هیئت علمی و پژوهشگران دانشگاه‌های دانمارک و توافق‌نامه جمعی مربوط به کارکنان دانشگاهی انجام می‌شود.

💼 نوع همکاری: Full-time
⏳ مدت: ۱ سال
📝 دوره آزمایشی: ۳ ماه
💰 حقوق: مطابق توافق‌نامه دانشگاهی و مقررات حقوقی دانمارک

⚠️ مبلغ دقیق حقوق در متن آگهی اعلام نشده است.

⸻

🇩🇰 زبان و شرایط محیط کار

دانشگاه آلبورگ دارای سیاست Parallel Language Use است.

برای کارکنان بین‌المللی، یادگیری زبان دانمارکی برای ادغام بهتر در محیط کاری و جامعه دانمارک تشویق می‌شود و دوره‌های زبان دانمارکی نیز در طول استخدام ارائه خواهد شد.

⸻

📅 اطلاعات نهایی

🇩🇰 کشور: دانمارک
🏛 دانشگاه: Aalborg University
🏢 دپارتمان: Materials and Production
🔬 گروه: Solid and Computational Mechanics
🎓 مقطع: Postdoc
⏳ مدت: ۱ سال
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا در اولین فرصت
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱ اکتبر ۲۰۲۶
📌 Ref Number: 2026/1005

📧 اطلاعات تماس

Professor Erik Lund
📞 +4599409312
📧 el@mp.aau.dk

⸻

🔗 لینک اپلای

https://aau.varbi.com/en/what:login/jobID:963838/type:job/where:4/apply:1



لینک اپلای:

https://aau.varbi.com/en/what:login/jobID:963838/type:job/where:4/apply:1



@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری
#مهندسی_مکانیک #کامپوزیت #مکانیک_جامدات #مکانیک_محاسباتی #بهینه_سازی_سازه

🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | مدل‌سازی و بهینه‌سازی سازه‌های کامپوزیتی در دانمارک 🇩🇰

🔬 عنوان موقعیت:
Postdoctoral Position in Modelling and Structural Optimization of Composite Structures

🏛 دانشگاه: Aalborg University
📍 محل: آلبورگ، دانمارک
🏢 دپارتمان: Department of Materials and Production
📌 شماره مرجع: 2026/1005
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۱ سال
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا در اولین فرصت پس از آن
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

🔬 موضوع پژوهش

این موقعیت پست‌دکتری در گروه پژوهشی Solid and Computational Mechanics ارائه می‌شود و بر توسعه روش‌های پیشرفته برای مدل‌سازی، بهینه‌سازی و طراحی سازه‌های کامپوزیتی و سبک‌وزن تمرکز دارد.

یکی از کاربردهای اصلی این پژوهش، طراحی و تحلیل سازه‌هایی مانند پره‌های توربین بادی و سایر سازه‌های سبک‌وزن مهندسی است.

پژوهشگر در کنار فعالیت تحقیقاتی مستقل، در تدریس و راهنمایی دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد نیز مشارکت خواهد داشت.

⸻

🧩 محورهای اصلی پژوهش

🔹 مواد کامپوزیتی و کامپوزیت‌های لایه‌ای
🔹 مواد هسته‌ای و سازه‌های ساندویچی
🔹 تحلیل سازه‌های سبک‌وزن
🔹 طراحی و تحلیل پره‌های توربین بادی
🔹 روش اجزای محدود (Finite Element Methods)
🔹 مدل‌سازی مقاومت استاتیکی و رفتار خستگی
🔹 Structural Optimization
🔹 Size Optimization
🔹 Shape Optimization
🔹 Topology Optimization
🔹 Multi-material Optimization
🔹 Thickness Optimization
🔹 Design for Manufacturing
🔹 Design for Sustainability
🔹 Robust Design & Optimization
🔹 شبیه‌سازی‌های عددی پیشرفته
🔹 محاسبات علمی و High-Performance Computing (HPC)

⸻

💻 رویکرد محاسباتی پژوهش

بخش مهمی از این موقعیت بر روش‌های محاسباتی و عددی استوار است.

پژوهشگر با استفاده از:

🖥 محاسبات علمی
⚙️ High-Performance Computing
📐 مدل‌های عددی پیشرفته
🔢 شبیه‌سازی‌های مهندسی
📊 تحلیل سیستماتیک نتایج

به توسعه و ارزیابی مدل‌های پیشرفته برای تحلیل سازه‌های پیچیده خواهد پرداخت.

در پروژه‌های مرتبط، امکان همکاری با شرکای صنعتی، به‌ویژه شرکت‌های حوزه انرژی باد نیز وجود دارد.

همچنین انتظار می‌رود نتایج پژوهش از طریق انتشار مقاله‌های علمی و ارائه در کنفرانس‌ها و کارگاه‌های تخصصی منتشر شود.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان دکتری رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی مکانیک
🔹 مهندسی مواد
🔹 مهندسی سازه
🔹 مهندسی عمران
🔹 مهندسی هوافضا
🔹 مهندسی کامپوزیت
🔹 مکانیک جامدات
🔹 مکانیک محاسباتی
🔹 مهندسی ساخت و تولید
🔹 مهندسی انرژی
🔹 مهندسی محاسباتی
🔹 مهندسی مواد و سازه‌های سبک‌وزن

⸻

👤 شرایط و مهارت‌های موردنیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD در مهندسی مکانیک یا رشته‌ای نزدیک و سابقه علمی قوی در Solid Mechanics و Computational Mechanics باشد.

مهارت‌های مورد انتظار:

☑ تجربه قوی در Finite Element Methods (FEM)
☑ توانایی فرمول‌بندی، پیاده‌سازی و ارزیابی انتقادی مدل‌های عددی
☑ تجربه مستند در Structural Optimization
☑ آشنایی با Size، Shape و Topology Optimization
☑ تجربه کار با سازه‌های کامپوزیتی و ساندویچی
☑ توانایی استفاده از محاسبات علمی و HPC
☑ توانایی تحلیل مسائل پیچیده مهندسی به‌صورت سیستماتیک
☑ آشنایی با Design for Manufacturing
☑ آشنایی با Design for Sustainability
☑ تجربه Robust Design and Optimization
☑ توانایی نگارش مقاله‌های علمی و ارائه در کنفرانس‌ها
☑ توانایی توسعه ایده‌های پژوهشی و مشارکت در تهیه پروپوزال‌های تحقیقاتی

⸻

👨‍🏫 تدریس و راهنمایی دانشجویان

تدریس بخش جدایی‌ناپذیر این موقعیت است.

پژوهشگر در حوزه‌هایی مانند:

📐 مکانیک
🔢 روش‌های عددی
🧱 مهندسی مواد
⚙️ تحلیل سازه‌ها

در برنامه‌های آموزشی مرتبط مشارکت خواهد داشت.

این فعالیت می‌تواند شامل تدریس و راهنمایی پروژه‌های دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد باشد.

⸻

🌍 محیط پژوهشی

این موقعیت در Department of Materials and Production دانشگاه آلبورگ و در گروه Solid and Computational Mechanics قرار دارد.

این گروه در زمینه‌های زیر فعالیت می‌کند:

🔬 مدل‌سازی پیشرفته
📐 طراحی سازه‌ها
⚙️ مکانیک محاسباتی
🧱 مواد مهندسی
🌬 سازه‌های مرتبط با انرژی باد
💻 شبیه‌سازی عددی
🔧 تحلیل و بهینه‌سازی سازه‌ها

همکاری نزدیک با صنایع و پروژه‌های کاربردی، به پژوهشگران امکان کار روی مسائل واقعی مهندسی را می‌دهد.

⸻

📄 مدارک موردنیاز

متقاضی باید مدارک زیر را ارائه کند:

📌 انگیزه‌نامه شامل دلایل درخواست، صلاحیت‌ها و اهداف پژوهشی
📌 CV
📌 مدرک کارشناسی ارشد
📌 مدرک PhD
📌 فهرست مقالات
📌 حداکثر ۵ مقاله علمی برای بررسی

🇩🇰

📌 فهرست مقالات و Publications
📌 مقالات و آثار علمی مرتبط
📌 سایر مدارک مرتبط با صلاحیت‌های علمی
📌 References / Recommendations

در انگیزه‌نامه باید توضیح داده شود:

🔹 چرا پروژه TRANSITION+ برای شما جذاب است؟
🔹 سابقه پژوهشی شما چگونه می‌تواند به پروژه کمک کند؟
🔹 چه مهارت‌های روش‌شناختی و پژوهشی را به تیم اضافه خواهید کرد؟

⸻

💰 حقوق و شرایط استخدام

استخدام بر اساس مقررات استخدام اعضای هیئت علمی و پژوهشگران دانشگاه‌های دانمارک و توافق‌نامه‌های مربوط به کارکنان دانشگاهی انجام می‌شود.

💼 همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۳ سال
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا در اولین زمان ممکن
💰 حقوق: مطابق توافق‌نامه دانشگاهی و ساختار حقوقی دانشگاه آلبورگ
📝 دوره آزمایشی: ۳ ماه

مبلغ دقیق حقوق در متن آگهی ارائه نشده و برای جزئیات حقوق باید به بخش Postdoc در ساختار حقوقی دانشگاه مراجعه شود.

⸻

📌 لینک اپلای:

https://aau.varbi.com/dk/what:login/jobID:971168/type:job/where:4/apply:1

⸻

📧 اطلاعات تماس

Clara Bender
📞 +4599407873
📧 csch@hst.aau.dk

Karina Stendahl Jensen
📞 +4599407573
📧 ksj@hst.aau.dk

⸻

🗓 اطلاعات نهایی

🇩🇰 کشور: دانمارک
🏛 دانشگاه: Aalborg University
🔬 دپارتمان: Medicine and Health Technology
🎓 مقطع: Postdoc
⏳ مدت: ۳ سال
💰 فاند: کاملاً تأمین‌شده
💼 نوع استخدام: Full-time
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا پس از آن
⏰ تاریخ اتمام اپلای: ۱۱ اکتبر ۲۰۲۶
📌 Ref Number: 2026/1135

لینک اپلای:

https://aau.varbi.com/dk/what:login/jobID:971168/type:job/where:4/apply:1



@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری
#پسادکتری #علوم_سلامت #سلامت_دیجیتال #بهداشت_عمومی #فناوری_سلامت #پژوهش_پزشکی

🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | دانشگاه آلبورگ دانمارک 🇩🇰

🔬 عنوان موقعیت:
Postdoc – TRANSITION+: From Different Prerequisites to Equal Opportunities

🏛 دانشگاه: Aalborg University
📍 محل: آلبورگ، دانمارک
🏢 دانشکده/مؤسسه: Department of Medicine and Health Technology
📌 شماره مرجع: 2026/1135
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۳ سال
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا در اولین زمان ممکن پس از آن
💰 وضعیت مالی: کاملاً تأمین‌شده (Fully Funded)
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱۱ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

🧬 درباره پروژه TRANSITION+

پروژه TRANSITION+ با هدف توسعه، پیاده‌سازی و ارزیابی یک مدل جدید با عنوان Transition Support Model (TSM) انجام می‌شود.

این مدل تلاش می‌کند تفاوت‌های موجود میان شهروندان از نظر سواد سلامت، مهارت‌های دیجیتال، بار بیماری و منابع اجتماعی را به‌صورت نظام‌مند شناسایی کرده و میزان و نوع حمایت موردنیاز هر فرد را در مسیرهای درمانی دیجیتال و شهروندمحور مشخص کند.

این پروژه بر پایه طراحی فراگیر (Universal Design) شکل گرفته و با مشارکت مستقیم شهروندان، متخصصان سلامت و بازیگران سازمانی در بخش‌های مختلف نظام سلامت توسعه خواهد یافت.

⸻

🔬 محورهای اصلی پژوهش

پژوهشگر پست‌دکتری در تمام مراحل چرخه پژوهش مشارکت خواهد داشت:

🔹 بررسی و ترسیم مسیرهای موجود بیمار و فرایندهای انتقال بین خدمات
🔹 شناسایی نحوه تشخیص و مدیریت نیازهای حمایتی بیماران
🔹 طراحی و اجرای جمع‌آوری داده از شهروندان، بیماران و متخصصان سلامت
🔹 استفاده و تلفیق روش‌های کیفی و کمی (Mixed Methods)
🔹 توسعه و عملیاتی‌سازی Transition Support Model
🔹 طبقه‌بندی نیازهای حمایتی و ایجاد پروفایل‌های حمایتی
🔹 مشارکت در فرآیند Co-design با شهروندان، پزشکان و کارکنان شهرداری
🔹 برنامه‌ریزی و اجرای مدل در مسیرهای منتخب درمانی
🔹 ارزیابی قابلیت استفاده، میزان اجرای مدل و تأثیر آن بر شهروندان
🔹 بررسی پیامدهای مربوط به منابع و هزینه‌ها
🔹 تحلیل داده‌ها و انتشار نتایج در مجلات بین‌المللی Peer-Reviewed

پروژه در سه مرحله اصلی اجرا می‌شود:

۱️⃣ شناسایی و ترسیم وضعیت موجود
۲️⃣ توسعه و Co-design
۳️⃣ پیاده‌سازی و ارزیابی

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت برای فارغ‌التحصیلان دکتری در حوزه‌های زیر بسیار مرتبط است:

🩺 علوم پزشکی و سلامت
🏥 علوم سلامت
🌍 بهداشت عمومی و سلامت جامعه
💻 سلامت دیجیتال (Digital Health)
🤖 فناوری سلامت و Health Technology
🧠 علوم توانبخشی
📊 پژوهش‌های پیاده‌سازی (Implementation Research)
🔬 پزشکی
👩‍⚕️ رشته‌های علوم و حرفه‌های سلامت
👥 علوم اجتماعی مرتبط با سلامت
📈 اپیدمیولوژی و تحقیقات سلامت
🧪 روش‌های تحقیق کمی و کیفی
🔄 پژوهش‌های مربوط به انتقال و گذار در نظام سلامت
🧩 ارزیابی مداخلات پیچیده سلامت

⸻

👤 شرایط موردنیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD در یک حوزه مرتبط و سابقه پژوهش مستقل و انتشار مقالات علمی باشد.

مهارت‌ها و تجربیات موردنظر:

☑ توانمندی روش‌شناختی قوی در یک یا چند حوزه پژوهشی مرتبط
☑ تجربه جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌های پژوهشی
☑ سابقه انتشار مقالات علمی
☑ علاقه‌مندی به توسعه، پیاده‌سازی و ارزیابی مداخلات یا مدل‌های سلامت
☑ توانایی همکاری و ارتباط مؤثر
☑ توانایی انجام مستقل فعالیت‌های پژوهشی و مدیریت پیشرفت پروژه
☑ تجربه در روش‌های Mixed Methods یک مزیت محسوب می‌شود
☑ تجربه در روش‌های کیفی یا کمی
☑ Implementation Research
☑ Digital Health
☑ Co-design
☑ Health Literacy
☑ Transition Research
☑ ارزیابی مداخلات پیچیده

❗ لازم نیست متقاضی در تمام حوزه‌های فوق تجربه داشته باشد؛ تمرکز اصلی بر داشتن یک پایه علمی و روش‌شناختی قوی و توانایی همکاری میان‌رشته‌ای است.

⸻

🇩🇰 مهارت بسیار مهم: زبان دانمارکی

از آنجا که پروژه شامل مصاحبه، کارگاه و همکاری مستقیم با شهروندان دانمارکی و شرکای اجرایی است، تسلط بالا به زبان دانمارکی، هم در گفتار و هم نوشتار، الزامی است.

در کنار آن، توانایی برقراری ارتباط علمی و انتشار مقاله به زبان انگلیسی نیز موردنیاز است.

⸻

🏥 محیط پژوهشی

پروژه TRANSITION+ در دانشکده علوم سلامت Aalborg University و در Department of Medicine and Health Technology اجرا می‌شود.

این مؤسسه یک محیط پژوهشی میان‌رشته‌ای است که حوزه‌هایی مانند:

🔹 فناوری زیست‌پزشکی
🔹 پزشکی
🔹 علوم اعصاب
🔹 توانبخشی
🔹 سلامت دیجیتال
🔹 رباتیک
🔹 علوم ورزشی
🔹 فیزیوتراپی
🔹 بهداشت عمومی

را پوشش می‌دهد.

این پروژه همچنین با Mariagerfjord Municipality به‌عنوان یکی از شرکای اصلی اجرایی همکاری دارد.

⸻

📄 مدارک موردنیاز

متقاضی باید مدارک زیر را ارائه کند:

📌 انگیزه‌نامه شامل دلایل درخواست، توانمندی‌ها و اهداف پژوهشی
📌 CV
📌 مدرک کارشناسی ارشد و PhD

همچنین سابقه مستند در یکی یا چند مورد زیر مورد انتظار است:

🧮 مدل‌سازی سیستم‌های انرژی
📊 بهینه‌سازی ریاضی
🎛️ سیستم‌های کنترل
🤖 Digital Twin
💻 مدل‌سازی عددی

⸻

💻 مهارت‌های محاسباتی و برنامه‌نویسی

تسلط قوی در برنامه‌نویسی و مدل‌سازی عددی با ابزارهایی مانند:

🐍 Python
📊 MATLAB/Simulink
🔬 Julia
⚙️ Hardware-in-the-Loop

یا ابزارهای مشابه مورد انتظار است.

⸻

🧮 روش‌های تخصصی موردنظر

داشتن تجربه در یک یا چند مورد از روش‌های زیر مزیت مهم محسوب می‌شود:

🔹 Multi-Objective Optimization
🔹 Model Predictive Control (MPC)
🔹 Mixed-Integer Optimization
🔹 Stochastic Optimization
🔹 Energy Management
🔹 Production Scheduling

همچنین دانش مناسب از سیستم‌های انرژی یکپارچه مورد انتظار است.

تجربه در حوزه‌های زیر مزیت محسوب می‌شود:

💧 الکترولایزرها
🟢 فناوری هیدروژن
🌱 یکپارچه‌سازی انرژی‌های تجدیدپذیر
🔋 سیستم‌های ذخیره‌سازی
⚡ Power-to-X

📌 لازم نیست متقاضی در تمام فناوری‌های الکترولایزر یا همه روش‌های بهینه‌سازی متخصص باشد؛ توانمندی قوی در مدل‌سازی و بهینه‌سازی در سطح سیستم اهمیت ویژه‌ای دارد.

⸻

📄 سوابق علمی موردنیاز

🔹 سابقه مناسب انتشار مقالات علمی متناسب با مرحله شغلی
🔹 توانایی انجام پژوهش مستقل
🔹 توانایی همکاری میان‌رشته‌ای
🔹 ارتباط مؤثر با شرکای دانشگاهی و صنعتی
🔹 تسلط بسیار خوب به زبان انگلیسی، شفاهی و کتبی

⸻

🏛️ درباره محیط پژوهشی

این موقعیت در بخش Applied Power Electronic Systems از Department of Energy دانشگاه Aalborg قرار دارد.

AAU Energy یک دپارتمان پژوهشی بین‌المللی است که بر توسعه سیستم‌های انرژی پاک و پایدار در حوزه‌های:

⚡ انرژی الکتریکی
🔥 انرژی حرارتی
⚙️ فناوری‌های مکاترونیکی انرژی

تمرکز دارد.

این دپارتمان از امکانات آزمایشگاهی پیشرفته و همکاری‌های گسترده با صنعت و دانشگاه‌های بین‌المللی برخوردار است.

📍 این موقعیت در پردیس Aalborg قرار دارد.

🌐 وب‌سایت:
www.energy.aau.dk

⸻

📄 مدارک موردنیاز برای اپلای

درخواست باید شامل موارد زیر باشد:

1️⃣ Application Letter
شامل دلایل درخواست، صلاحیت‌های علمی و اهداف و چشم‌انداز متقاضی برای این موقعیت.

2️⃣ Curriculum Vitae (CV)

3️⃣ مدارک تحصیلی
🔹 مدرک کارشناسی ارشد
🔹 مدرک دکتری

4️⃣ مدارک صلاحیت‌های آموزشی در صورت وجود

5️⃣ سوابق علمی و فعالیت‌های ترویجی
شامل عضویت در کمیته‌ها، هیئت‌ها، سازمان‌ها و فعالیت‌های مشابه.

6️⃣ سایر صلاحیت‌های مرتبط با موقعیت

7️⃣ References / Recommendations

⸻

📝 نحوه اپلای

درخواست باید از طریق سامانه استخدام Aalborg University ارسال شود که از طریق آگهی شغلی در وب‌سایت دانشگاه قابل دسترسی است.

📌 در متن ارسالی، URL مستقیم سامانه استخدام درج نشده و بنابراین لینک ساختگی اضافه نمی‌شود.

⸻

🇩🇰 زبان و محیط کاری

دانشگاه Aalborg سیاست Parallel Language Use را دنبال می‌کند.

برای کارکنان بین‌المللی، با حمایت دانشگاه، امکان یادگیری زبان دانمارکی برای تسهیل ادغام در محیط کاری و جامعه دانمارک فراهم می‌شود.

📚 دوره‌های زبان دانمارکی نیز در چارچوب استخدام ارائه خواهد شد.

⸻

💰 حقوق و شرایط استخدام

شرایط استخدام و حقوق مطابق مقررات مربوط به کارکنان دانشگاهی در دانشگاه‌های دانمارک و AC Collective Agreement تعیین می‌شود.

🔹 نوع همکاری: تمام‌وقت
🔹 مدت: ۲ سال
🔹 دوره آزمایشی متقابل: ۳ ماه
🔹 قرارداد: Fixed-term Postdoctoral Position

📌 مبلغ دقیق حقوق در متن آگهی ارائه نشده است.

⸻

📅 اطلاعات نهایی فرصت

🇩🇰 کشور: دانمارک
🏛️ دانشگاه: Aalborg University
🏫 دپارتمان: Department of Energy
⚡ بخش: Applied Power Electronic Systems
🎓 مقطع: پسادکتری
🔬 حوزه: Digital Twin & Power-to-X
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۲ سال
📅 شروع: ۱ نوامبر ۲۰۲۶ یا در اولین زمان ممکن
🔖 Ref. Number: 2026/1136
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

📞 اطلاعات تماس

👨‍🏫 Prof. Frede Blaabjerg
📱 +4599409254
📧 fbl@energy.aau.dk

👩‍💼 Sara Mors Andersen
📧 HR@energy.aau.dk

⸻

🔗 لینک‌های ارائه‌شده در منبع

🌐 AAU Energy:
www.energy.aau.dk

📌 لینک اپلای:

https://aau.varbi.com/en/what:login/jobID:971176/type:job/where:4/apply:1

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری
#مهندسی_برق #مهندسی_انرژی #PowerToX #هیدروژن #بهینه_سازی_سیستم

🎓🇩🇰 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری بهینه‌سازی سیستم‌های Power-to-X با استفاده از Digital Twin در دانمارک

⚡🤖 Postdoc Position in System Optimization Using Digital Twin for Power-to-X Processes

دانشگاه Aalborg University در دانمارک از پژوهشگران واجد شرایط برای یک موقعیت پسادکتری تمام‌وقت و دوساله در حوزه تلفیقی Digital Twins، بهینه‌سازی چندمقیاسی سیستم‌ها و سامانه‌های یکپارچه Power-to-X دعوت به درخواست می‌کند.

تمرکز ویژه این موقعیت بر بخش‌های مهندسی برق، سیستم‌های انرژی، الکترولایزرها، تبدیل توان، ذخیره‌سازی انرژی و هیدروژن و بهینه‌سازی سیستم‌های Power-to-X است.

📍 محل: Aalborg، دانمارک 🇩🇰
🏛️ دانشگاه: Aalborg University
🏫 دپارتمان: Department of Energy
🔬 بخش: Applied Power Electronic Systems
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۲ سال
📅 شروع: ۱ نوامبر ۲۰۲۶ یا در اولین زمان ممکن پس از آن
🔖 شماره مرجع: 2026/1136
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

⚡ موضوع اصلی پژوهش

این پروژه در نقطه تلاقی حوزه‌های زیر قرار دارد:

🤖 Digital Twin
⚡ مهندسی برق
🧮 بهینه‌سازی سیستم‌ها
🌱 انرژی‌های تجدیدپذیر
💧 الکترولایزرها
🟢 فناوری هیدروژن
🔋 ذخیره‌سازی انرژی
🏭 سامانه‌های Power-to-X

هدف اصلی، توسعه روش‌های Digital Twin در سطح سیستم و روش‌های بهینه‌سازی برای ایجاد عملکرد کارآمدتر، انعطاف‌پذیرتر و اقتصادی‌تر در سامانه‌های Power-to-X است.

⸻

🔬 درباره پروژه

این موقعیت به Pioneer Center for Accelerating P2X Materials Discovery (CAPeX) و بخش Applied Power Electronic Systems وابسته است.

پژوهشگر در یک تیم میان‌رشته‌ای فعالیت خواهد کرد که حوزه‌های زیر را پوشش می‌دهد:

🔹 الکترولایزرها
🔹 سیستم‌های Power-to-X
🔹 الکترونیک قدرت
🔹 سیستم‌های کنترل
🔹 Digital Twin
🔹 بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی

این پروژه با همکاری دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی بین‌المللی از جمله:

🏛️ Aalborg University
🏛️ Technical University of Denmark (DTU)
🏛️ University of Toronto
🏛️ Stanford University
🏛️ Utrecht University

انجام می‌شود.

🌍 امکان انجام بازدیدهای پژوهشی از مراکز همکار نیز ممکن است بخشی از این موقعیت باشد.

⸻

🧠 محورهای اصلی فعالیت پژوهشی

در این پروژه، پژوهشگر روی موارد زیر کار خواهد کرد:

1️⃣ توسعه Digital Twin در سطح سیستم

توسعه یک چارچوب یکپارچه Digital Twin که مدل‌های الکترولایزر را به سایر اجزای سیستم Power-to-X و سیستم انرژی متصل کند.

این اجزا شامل:

⚡ تولید انرژی تجدیدپذیر
🔌 تبدیل توان
🔋 ذخیره‌سازی انرژی
💧 ذخیره‌سازی هیدروژن
🏭 فرآیندهای پایین‌دستی
⚡ یکپارچه‌سازی با شبکه برق
🟢 تقاضای هیدروژن

خواهند بود.

2️⃣ بهینه‌سازی و مدیریت انرژی

توسعه روش‌های بهینه‌سازی در سطح سیستم برای هماهنگ‌سازی:

🔹 الکترولایزرها
🔹 انرژی‌های تجدیدپذیر
🔹 سیستم‌های تبدیل توان
🔹 ذخیره‌سازی انرژی و هیدروژن
🔹 فرآیندهای پایین‌دستی
🔹 تقاضای هیدروژن

3️⃣ ارزیابی عملکرد سیستم

روش‌های توسعه‌یافته تحت شرایط مختلف مورد ارزیابی قرار می‌گیرند؛ از جمله:

📊 تغییرات تولید انرژی تجدیدپذیر
💰 تغییرات قیمت برق
🟢 تغییرات تقاضای هیدروژن
⚙️ محدودیت‌های فنی سیستم

و شاخص‌هایی مانند:

🔹 راندمان سیستم
🔹 انعطاف‌پذیری
🔹 میزان تولید
🔹 هزینه‌های عملیاتی

بررسی خواهند شد.

4️⃣ اعتبارسنجی مدل‌ها

چارچوب توسعه‌یافته با استفاده از:

🧮 شبیه‌سازی‌های با دقت بالا
🔬 Hardware-in-the-Loop
📊 داده‌های پروژه
🏭 مطالعات موردی صنعتی

اعتبارسنجی و Benchmark خواهد شد.

همچنین Robustness و عملکرد محاسباتی روش‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد.

⸻

📚 انتشار و فعالیت‌های علمی

پژوهشگر در همکاری با اعضای تیم علمی و شرکای صنعتی مشارکت خواهد داشت و نتایج پژوهش را از طریق:

📄 مقالات علمی
🎤 کنفرانس‌های بین‌المللی
📑 گزارش‌ها و Deliverables پروژه

منتشر خواهد کرد.

همچنین ممکن است بخشی محدود از فعالیت‌ها شامل:

👨‍🏫 تدریس
🎓 راهنمایی دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد

باشد.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این فرصت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

⚡ مهندسی برق
🔋 مهندسی انرژی
⚙️ مهندسی مکانیک
🎛️ مهندسی کنترل
🧮 تحقیق در عملیات (Operations Research)
📐 ریاضیات کاربردی
💻 مهندسی سیستم‌ها
🤖 هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی
🌱 سیستم‌های انرژی و انرژی‌های تجدیدپذیر
🟢 فناوری هیدروژن و Power-to-X

⸻

🎓 شرایط علمی موردنیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD در یکی از رشته‌های زیر یا حوزه‌ای نزدیک باشد:

🔹 Electrical Engineering
🔹 Energy Engineering
🔹 Mechanical Engineering
🔹 Control Engineering
🔹 Operations Research
🔹 Applied Mathematics
🔹 یا رشته مرتبط

🔹 بارگذاری‌های استاتیکی و دینامیکی

تمرکز دارد.

برای اعتبارسنجی مدل‌های محاسباتی نیز از سامانه‌های آزمایشگاهی خودکار و دقیق استفاده می‌شود.

⸻

🌍 محیط کاری و فرصت‌های علمی

این موقعیت در یک محیط پژوهشی بین‌المللی و میان‌رشته‌ای ارائه می‌شود که در آن همکاری میان حوزه‌های مختلف تشویق می‌شود.

پژوهشگر با متخصصانی در حوزه‌های:

⚙️ مکانیک تجربی
🧮 مکانیک نظری و محاسباتی
🧱 علم مواد
🔬 رفتار مکانیکی مواد

تعامل خواهد داشت.

همچنین امکان توسعه پروفایل علمی از طریق ترکیب پژوهش، تدریس، کنفرانس‌ها و کارگاه‌های تخصصی فراهم است.

⸻

📄 مدارک موردنیاز برای اپلای

درخواست باید شامل موارد زیر باشد:

1️⃣ Application Letter
شامل دلایل درخواست، صلاحیت‌های علمی، اهداف و چشم‌انداز متقاضی برای موقعیت.

2️⃣ Curriculum Vitae (CV)

3️⃣ مدارک تحصیلی
🔹 مدرک کارشناسی ارشد
🔹 مدرک دکتری

4️⃣ فهرست مقالات علمی
با مشخص کردن مقالاتی که متقاضی مایل است در ارزیابی مورد توجه قرار گیرند.

📌 حداکثر ۵ مقاله قابل پیوست است.

5️⃣ مدارک سوابق تدریس در صورت وجود

6️⃣ سوابق فعالیت‌های علمی و ترویجی
شامل عضویت در کمیته‌ها، هیئت‌ها، سازمان‌ها و فعالیت‌های مشابه.

7️⃣ سایر صلاحیت‌های مرتبط با موقعیت

8️⃣ References / Recommendations

⸻

📝 نحوه اپلای

درخواست باید از طریق سامانه استخدام Aalborg University ارسال شود که از طریق آگهی شغلی در وب‌سایت دانشگاه قابل دسترسی است.

📌 در متن ارسالی، URL مستقیم سامانه اپلای درج نشده است؛ بنابراین لینک ساختگی اضافه نمی‌شود.

⸻

💰 حقوق و شرایط استخدام

استخدام مطابق مقررات مربوط به کارکنان دانشگاهی در دانشگاه‌های دانمارک و قرارداد جمعی AC Collective Agreement انجام می‌شود.

🔹 نوع قرارداد: تمام‌وقت و مدت‌معین
🔹 مدت: ۲ سال
🔹 دوره آزمایشی متقابل: ۳ ماه
🔹 شرایط حقوق و مزایا مطابق ساختار حقوقی کارکنان علمی دانشگاه تعیین می‌شود.

📌 مبلغ دقیق حقوق در متن آگهی ارائه نشده است.

⸻

🇩🇰 امکانات و مزایا

🔹 دسترسی به زیرساخت‌های پژوهشی دانشگاه
🔹 امکان حضور در کنفرانس‌ها و کارگاه‌های تخصصی، در صورت تأمین بودجه
🔹 محیط پژوهشی بین‌المللی
🔹 امکان همکاری میان‌رشته‌ای
🔹 فرصت توسعه سوابق پژوهشی و آموزشی
🔹 ارائه دوره‌های آموزش زبان دانمارکی در چارچوب استخدام

⸻

📅 اطلاعات نهایی فرصت

🇩🇰 کشور: دانمارک
🏛️ دانشگاه: Aalborg University
🏫 دانشکده: Department of Materials and Production
🔬 گروه: Cracks in Composite Structures (CraCS)
🎓 مقطع: پسادکتری
🧩 حوزه: Fibre Reinforced Polymer Composites
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۲ سال
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷
🔖 Ref. Number: 2026/1149
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

📞 اطلاعات تماس

👨‍🏫 Lektor, Lars Rosgaard Jensen
📱 +4521359688
📧 lrj@mp.aau.dk

🏢 HR Support
📱 +4599403031
📧 hr@adm.aau.dk

⸻

🔗 لینک اپلای

https://aau.varbi.com/en/what:login/jobID:972720/type:job/where:4/apply:1

📌

https://aau.varbi.com/en/what:login/jobID:972720/type:job/where:4/apply:1


@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری
#مهندسی_مکانیک #کامپوزیت #مهندسی_مواد #مکانیک_شکست #یادگیری_ماشین

🎓🇩🇰 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری مهندسی کامپوزیت در دانمارک

🔬 Postdoctoral Researcher in Fibre Reinforced Polymer Composites

دانشگاه Aalborg University در دانمارک برای یک موقعیت پژوهشی پسادکتری تمام‌وقت و دوساله در حوزه کامپوزیت‌های پلیمری تقویت‌شده با الیاف (FRP Composites) از پژوهشگران واجد شرایط دعوت به درخواست می‌کند.

این موقعیت در Department of Materials and Production در پردیس Aalborg ارائه شده و از ۱ ژانویه ۲۰۲۷ آغاز می‌شود.

📍 محل: Aalborg، دانمارک 🇩🇰
🏛️ دانشگاه: Aalborg University
🏫 دانشکده: Department of Materials and Production
🔬 گروه پژوهشی: Cracks in Composite Structures (CraCS)
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۲ سال
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا در اولین زمان ممکن پس از آن
🔖 شماره مرجع: 2026/1149
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

🧩 موضوع اصلی پژوهش

هدف این پروژه، توسعه درک عمیق‌تر از شکست، آسیب و تحمل آسیب در کامپوزیت‌های پلیمری تقویت‌شده با الیاف و ایجاد رویکردهای مدل‌سازی نوین در مرز میان:

⚙️ مکانیک
🧮 مدل‌سازی عددی
🤖 یادگیری ماشین
🧱 علم و مهندسی مواد

است.

پژوهش بر کامپوزیت‌های لایه‌ای تقویت‌شده با الیاف و به‌طور ویژه بر مکانیک شکست و Damage Tolerance تمرکز دارد.

⸻

🔬 محورهای اصلی پژوهش

پژوهشگر در زمینه‌های زیر فعالیت خواهد کرد:

🔹 مدل‌سازی چندمقیاسی Mixed-Mode Delamination

🔹 بررسی مکانیزم‌های افزایش چقرمگی خارج از صفحه (Extrinsic Toughening)

🔹 Fibre Bridging و پدیده‌های مرتبط

🔹 مدل‌سازی آسیب پیش‌رونده در کامپوزیت‌های لایه‌ای

🔹 تحلیل فرآیندهای شکست در مقیاس‌های میکرو و مزو

🔹 انتقال مکانیزم‌های شکست به مدل‌های قابل استفاده در مقیاس مهندسی

🔹 توسعه مدل‌های عددی پیشرفته

🔹 ترکیب مدل‌های آسیب مبتنی بر فیزیک با Machine Learning

🔹 توسعه شبیه‌سازی‌های عددی تقویت‌شده با یادگیری ماشین

🔹 کاربرد مدل‌ها در طراحی و ارزیابی سازه‌های کامپوزیتی مقاوم در برابر آسیب

⸻

🧠 مسئولیت‌های پژوهشی

پژوهشگر مسئولیت توسعه و تحلیل مدل‌های عددی برای توصیف آسیب پیشرونده در کامپوزیت‌های لایه‌ای را بر عهده خواهد داشت.

فرآیند پژوهش از:

📌 تعریف مسئله
📌 توسعه مدل
📌 اجرای شبیه‌سازی
📌 تحلیل نتایج
📌 تفسیر علمی
📌 انتشار نتایج در مجلات و کنفرانس‌های بین‌المللی

ادامه خواهد داشت.

⸻

🤖 ارتباط مکانیک و هوش مصنوعی

یکی از بخش‌های کلیدی این موقعیت، توسعه رویکردهای Hybrid Modelling است که مدل‌های مبتنی بر فیزیک را با روش‌های یادگیری ماشین ترکیب می‌کنند.

هدف، ایجاد مدل‌هایی است که بتوانند مکانیسم‌های پیچیده شکست در مقیاس‌های مختلف را با کارایی محاسباتی مناسب به مدل‌های قابل استفاده در طراحی و ارزیابی مهندسی تبدیل کنند.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی هست؟

این فرصت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های زیر مناسب است:

⚙️ مهندسی مکانیک
🧱 مهندسی مواد
🔬 علم و مهندسی مواد
✈️ مهندسی هوافضا
🏗️ مهندسی سازه
🧮 مکانیک محاسباتی
🖥️ مهندسی محاسباتی
🤖 یادگیری ماشین در مهندسی
🧩 مهندسی کامپوزیت‌ها
🔬 مکانیک شکست و آسیب

⸻

🎓 شرایط علمی موردنیاز

برای این موقعیت، داشتن مدرک PhD در مهندسی مکانیک یا یک رشته بسیار نزدیک ضروری است.

متقاضی باید دارای دانش و تجربه قابل توجه در زمینه‌های زیر باشد:

🔹 مکانیک مواد و تحلیل سازه‌ها
🔹 مدل‌سازی چندمقیاسی
🔹 Mixed-Mode Delamination در کامپوزیت‌های لایه‌ای
🔹 مکانیزم‌های Extrinsic Toughening
🔹 Fibre Bridging
🔹 مدل‌سازی آسیب پیش‌رونده
🔹 شبیه‌سازی عددی
🔹 مدل‌های پیشرفته آسیب
🔹 ترکیب مدل‌های مبتنی بر فیزیک و یادگیری ماشین

همچنین داشتن سابقه انتشار مقاله در مجلات معتبر بین‌المللی در حوزه مکانیک، مواد یا رشته‌های مرتبط اهمیت دارد.

🌟 تجربه در تهیه و ارائه Grant Application نیز مزیت محسوب می‌شود.

⸻

👨‍🏫 تدریس و راهنمایی دانشجویان

این موقعیت علاوه بر فعالیت پژوهشی، شامل مسئولیت‌های آموزشی نیز خواهد بود.

پژوهشگر در موارد زیر مشارکت می‌کند:

📚 تدریس در برنامه‌های مهندسی مکانیک یا رشته‌های مرتبط
🎓 راهنمایی پروژه‌های دانشجویان BSc و MSc
🔬 احتمال مشارکت در راهنمایی دانشجویان PhD
🧑‍🏫 پیوند دادن فعالیت‌های پژوهشی پیشرفته با آموزش دانشگاهی

⸻

🏛️ گروه پژوهشی CraCS

پژوهشگر به گروه Cracks in Composite Structures (CraCS) در Department of Materials and Production ملحق خواهد شد.

این گروه بر:

🔹 مدل‌سازی پیش‌بینانه تخریب سازه‌ای
🔹 مشخصه‌یابی مواد کامپوزیتی
🔹 تحلیل کمی آسیب در سازه‌های کامپوزیتی لایه‌ای
🔹 روش‌های پیشرفته اجزای محدود (FEM)
🔹 مدل‌سازی Cohesive Zone
🔹 شروع و گسترش ترک‌های چندمحوره
🔹 آسیب پیش‌رونده
🔹 رفتار خستگی وابسته به زمان

🇩🇰

❤️ عاطفی
🤝 همکاری انسانی

را در محیط‌های دیجیتال توسعه می‌دهند.

این گروه دارای شبکه‌ای از همکاران پژوهشی و سابقه انتشار مقالات در مجامع معتبر حوزه Human-Computer Interaction است.

⸻

👨‍🏫 ارتباط با استاد پروژه

پیش از ارسال درخواست، متقاضیان علاقه‌مند تشویق شده‌اند برای گفت‌وگو درباره جنبه‌های علمی پروژه با Principal Investigator تماس بگیرند:

Prof. Niels van Berkel

📧 ایمیل:
nielsvanberkel@cs.aau.dk

⸻

🔗 لینک‌های ارائه‌شده در منبع

🔬 اطلاعات پروژه و پژوهشگر:
https://dff.dk/en/our-funded-projects/meet-the-researchers/research-leaders/eksterne-personer-en/research-leaders-2026/niels-van-berkel/

👥 Human Augmentation and Collaboration Research Group:
https://www.cs.aau.dk/research/research-groups/human-augmentation-and-collaboration-hac

📌 لینک اپلای:

https://aau.varbi.com/en/what:login/jobID:973200/type:job/where:4/apply:1

⸻

🌍 خلاصه فرصت

🇩🇰 کشور: دانمارک
🏛️ دانشگاه: Aalborg University
🏫 دانشکده: Computer Science
🎓 مقطع: پسادکتری
🤖 حوزه: Human-Centred Artificial Intelligence
🧠 پروژه: Safeguarding Users’ Cognitive Autonomy in Human-AI Interaction
⏳ مدت: ۲ سال
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷
📅 تاریخ اتمام اپلای: ۱۳ نوامبر ۲۰۲۶
🔖 Ref. Number: 2026/1155

📧 ایمیل استاد پروژه:
nielsvanberkel@cs.aau.dk

@fullfunded

#بورسیه_فول_فاند #دکتری
#هوش_مصنوعی #علوم_کامپیوتر #تعامل_انسان_و_کامپیوتر #علوم_شناختی #هوش_مصنوعی_انسان_محور