TGViewer
Full Funded Full Funded @fullfunded · 3.46K subscribers
Post #2123 305
🎓 بورسیه فول فاند مقطع پسادکتری | مدل‌سازی و بهینه‌سازی سازه‌های کامپوزیتی در دانمارک 🇩🇰

🔬 عنوان موقعیت:
Postdoctoral Position in Modelling and Structural Optimization of Composite Structures

🏛 دانشگاه: Aalborg University
📍 محل: آلبورگ، دانمارک
🏢 دپارتمان: Department of Materials and Production
📌 شماره مرجع: 2026/1005
💼 نوع همکاری: تمام‌وقت
⏳ مدت: ۱ سال
📅 شروع: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ یا در اولین فرصت پس از آن
🗓 تاریخ اتمام اپلای: ۱ اکتبر ۲۰۲۶

⸻

🔬 موضوع پژوهش

این موقعیت پست‌دکتری در گروه پژوهشی Solid and Computational Mechanics ارائه می‌شود و بر توسعه روش‌های پیشرفته برای مدل‌سازی، بهینه‌سازی و طراحی سازه‌های کامپوزیتی و سبک‌وزن تمرکز دارد.

یکی از کاربردهای اصلی این پژوهش، طراحی و تحلیل سازه‌هایی مانند پره‌های توربین بادی و سایر سازه‌های سبک‌وزن مهندسی است.

پژوهشگر در کنار فعالیت تحقیقاتی مستقل، در تدریس و راهنمایی دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد نیز مشارکت خواهد داشت.

⸻

🧩 محورهای اصلی پژوهش

🔹 مواد کامپوزیتی و کامپوزیت‌های لایه‌ای
🔹 مواد هسته‌ای و سازه‌های ساندویچی
🔹 تحلیل سازه‌های سبک‌وزن
🔹 طراحی و تحلیل پره‌های توربین بادی
🔹 روش اجزای محدود (Finite Element Methods)
🔹 مدل‌سازی مقاومت استاتیکی و رفتار خستگی
🔹 Structural Optimization
🔹 Size Optimization
🔹 Shape Optimization
🔹 Topology Optimization
🔹 Multi-material Optimization
🔹 Thickness Optimization
🔹 Design for Manufacturing
🔹 Design for Sustainability
🔹 Robust Design & Optimization
🔹 شبیه‌سازی‌های عددی پیشرفته
🔹 محاسبات علمی و High-Performance Computing (HPC)

⸻

💻 رویکرد محاسباتی پژوهش

بخش مهمی از این موقعیت بر روش‌های محاسباتی و عددی استوار است.

پژوهشگر با استفاده از:

🖥 محاسبات علمی
⚙️ High-Performance Computing
📐 مدل‌های عددی پیشرفته
🔢 شبیه‌سازی‌های مهندسی
📊 تحلیل سیستماتیک نتایج

به توسعه و ارزیابی مدل‌های پیشرفته برای تحلیل سازه‌های پیچیده خواهد پرداخت.

در پروژه‌های مرتبط، امکان همکاری با شرکای صنعتی، به‌ویژه شرکت‌های حوزه انرژی باد نیز وجود دارد.

همچنین انتظار می‌رود نتایج پژوهش از طریق انتشار مقاله‌های علمی و ارائه در کنفرانس‌ها و کارگاه‌های تخصصی منتشر شود.

⸻

🎯 مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

این موقعیت به‌طور ویژه برای فارغ‌التحصیلان دکتری رشته‌های زیر مناسب است:

🔹 مهندسی مکانیک
🔹 مهندسی مواد
🔹 مهندسی سازه
🔹 مهندسی عمران
🔹 مهندسی هوافضا
🔹 مهندسی کامپوزیت
🔹 مکانیک جامدات
🔹 مکانیک محاسباتی
🔹 مهندسی ساخت و تولید
🔹 مهندسی انرژی
🔹 مهندسی محاسباتی
🔹 مهندسی مواد و سازه‌های سبک‌وزن

⸻

👤 شرایط و مهارت‌های موردنیاز

متقاضی باید دارای مدرک PhD در مهندسی مکانیک یا رشته‌ای نزدیک و سابقه علمی قوی در Solid Mechanics و Computational Mechanics باشد.

مهارت‌های مورد انتظار:

☑ تجربه قوی در Finite Element Methods (FEM)
☑ توانایی فرمول‌بندی، پیاده‌سازی و ارزیابی انتقادی مدل‌های عددی
☑ تجربه مستند در Structural Optimization
☑ آشنایی با Size، Shape و Topology Optimization
☑ تجربه کار با سازه‌های کامپوزیتی و ساندویچی
☑ توانایی استفاده از محاسبات علمی و HPC
☑ توانایی تحلیل مسائل پیچیده مهندسی به‌صورت سیستماتیک
☑ آشنایی با Design for Manufacturing
☑ آشنایی با Design for Sustainability
☑ تجربه Robust Design and Optimization
☑ توانایی نگارش مقاله‌های علمی و ارائه در کنفرانس‌ها
☑ توانایی توسعه ایده‌های پژوهشی و مشارکت در تهیه پروپوزال‌های تحقیقاتی

⸻

👨‍🏫 تدریس و راهنمایی دانشجویان

تدریس بخش جدایی‌ناپذیر این موقعیت است.

پژوهشگر در حوزه‌هایی مانند:

📐 مکانیک
🔢 روش‌های عددی
🧱 مهندسی مواد
⚙️ تحلیل سازه‌ها

در برنامه‌های آموزشی مرتبط مشارکت خواهد داشت.

این فعالیت می‌تواند شامل تدریس و راهنمایی پروژه‌های دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد باشد.

⸻

🌍 محیط پژوهشی

این موقعیت در Department of Materials and Production دانشگاه آلبورگ و در گروه Solid and Computational Mechanics قرار دارد.

این گروه در زمینه‌های زیر فعالیت می‌کند:

🔬 مدل‌سازی پیشرفته
📐 طراحی سازه‌ها
⚙️ مکانیک محاسباتی
🧱 مواد مهندسی
🌬 سازه‌های مرتبط با انرژی باد
💻 شبیه‌سازی عددی
🔧 تحلیل و بهینه‌سازی سازه‌ها

همکاری نزدیک با صنایع و پروژه‌های کاربردی، به پژوهشگران امکان کار روی مسائل واقعی مهندسی را می‌دهد.

⸻

📄 مدارک موردنیاز

متقاضی باید مدارک زیر را ارائه کند:

📌 انگیزه‌نامه شامل دلایل درخواست، صلاحیت‌ها و اهداف پژوهشی
📌 CV
📌 مدرک کارشناسی ارشد
📌 مدرک PhD
📌 فهرست مقالات
📌 حداکثر ۵ مقاله علمی برای بررسی
Varbi Log in to your Varbi account
  • ❤ 2
More from @fullfunded
  1. Oct 13, 2026🇫🇮
  2. Oct 13, 2026حقوق این موقعیت بر اساس نظام پرداخت دانشگاه هلسینکی و متناسب با مدرک تحصیلی، تجربه و مرحله…
  3. Oct 13, 2026🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری و فرصت پژوهشی پسادکتری در شیمی رادیکالی فوتوکاتالیستی | دانش…
  4. Oct 13, 2026🇳🇱
  5. Oct 13, 2026🔹 برخورداری از دانش مناسب در زمینه یادگیری ماشین. 🔹 آشنایی با مدل‌های مولد عمیق مانند VA…
  6. Oct 13, 2026🎓 بورسیه فول فاند مقطع دکتری در هوش مصنوعی و مدل‌سازی داده‌های انرژی | دانشگاه رادبود هلن…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →