📚Internet Explorer опять отказался умирать

21 сентября. / securitylab.ru /. Миллионы строк легаси снова выиграли несколько лет.

Выпускники компьютерных и других специальностей, сильнее всего затронутых генеративным ИИ, столкнулись в США с резким ухудшением перспектив трудоустройства. После появления ChatGPT вероятность получить первую работу для наиболее уязвимой группы снизилась на 5 процентных пунктов, а заработок в первые полные месяцы работы упал на 13%. По масштабу потерь ситуация напоминает выход на рынок труда во время крупной рецессии.

К такому выводу пришли трое экономистов Бюро переписи населения США в новом исследовании. Авторы изучили административные данные о выпускниках и сравнили специальности по степени воздействия ИИ на будущую работу. Сильнее всего показатели просели у верхних 10% направлений с максимальной экспозицией к новым технологиям. В эту группу входят компьютерные науки, математика, статистика, некоторые инженерные специальности, сетевые технологии и ряд профессий, связанных с текстами и информацией.

Проблема не ограничивается тем, что выпускникам стало сложнее найти место по специальности. Часть молодых специалистов уходит в менее оплачиваемые отрасли, включая розничную торговлю и общепит. По расчётам исследователей, смена структуры занятости объясняет примерно половину падения доходов. Остальная часть связана со снижением заработков внутри отраслей, куда выпускникам всё же удаётся устроиться.

Картина заметно отличается от обычной рецессии. Экономический спад обычно давит почти на всех молодых работников, тогда как нынешнее ухудшение особенно заметно среди специальностей, где ИИ способен автоматизировать значительную долю начинающих задач. Выпускники сестринского дела и многих педагогических направлений сопоставимого провала не показали.

Исследователи обнаружили перелом почти сразу после выхода ChatGPT в конце 2022 года. При этом авторы осторожно относятся к прямой формуле «ИИ отнял рабочие места». Продолжение образования и рост самозанятости способны объяснить до половины снижения показателя первоначальной занятости, а решения работодателей могли измениться не только из-за непосредственной автоматизации работы. Компании также могут откладывать найм молодых сотрудников из-за неопределённости вокруг того, какие навыки понадобятся через несколько лет.

Другие данные показывают похожий перекос в пользу опытных специалистов. Исследование Stanford Digital Economy Lab на основе зарплатных данных миллионов американских работников показало, что к июню 2026 года занятость людей 22–25 лет в профессиях с высокой экспозицией к ИИ оказалась примерно на 19% ниже уровня, которого можно было бы ожидать при росте такими же темпами, как у менее затронутых профессий. Исследователи связывают разрыв прежде всего с сокращением найма молодых специалистов, а не с массовыми увольнениями уже работающих сотрудников.