Много разговоров о том, какие существуют модели и какая у них классификация.
Сергей поделился своим видением 4х уровней: от закрытых моделей в лабораториях OpenAI и Anthropic до открытых локальных моделей, которые можно установить себе даже на телефон. Мне понравился подход, решил и у себя опубликовать.
1. Эталон (суперэлита) — нам недоступен. Внутренние модели AI-корпораций, которые живут за условной колючей проволокой.
2. Элита — дорогой корпоративный доступ к передовым моделям. Возможности максимально близки к тому, что сегодня находится на технологическом фронтире.
3. Первая репродукция — обычные платные подписки примерно от $20 до $200. Хорошее качество, массовая доступность, закрывают большинство задач личной и рабочей эффективности.
4. Вторая и следующие репродукции — бесплатные и локальные версии с ограничениями по самой модели, контексту, инструментам и вычислительным ресурсам. Где-то справятся отлично, где-то разница с верхними уровнями становится критичной.
Отдельный фактор — вычислительная мощность. Покупая подписку, ты получаешь доступ ещё и к инфраструктуре крупных дата-центров. При локальном развёртывании качество всей системы уже зависит от того железа, которое ты можешь себе позволить.
Российские модели от Сбера и Яндекса я бы разместил между 3м и 4м уровнем.
Сам я сейчас практически всегда работаю с тремя моделями: ChatGPT, Claude и Gemini.
Причём для меня вопрос «какая модель лучшая?» постепенно потерял смысл. У каждой появился свой участок работы.
Gemini + NotebookLM — размышления вокруг собранных экспертных материалов, анализ больших массивов данных, документов, видео и сборка контекста вокруг конкретной темы;
Claude и Codex — вайбкодинг, агентные задачи, построение фин. моделей, анализ excel, парсинг данных и длинные содержательные материалы (например, лендинг);
ChatGPT — визуализация и очень простые повседневные задачи типа что-то подсказать или интерпретировать.