С красной строки. Илья Чиркин

Близкое будущее

- банковские операции
- переписки в мессенджерах и оффлайн встречи
- медицинские анализы
- календарь
- заметки и размышления
- документы
- данные с тренировок
- потребляемый контент
-...

Огромная часть моей жизни (мой жизненный контекст) уже существует в цифровом виде.

Качество и объём этих данных определеяет результат, который я получаю от своих агентов.

Но сбор данных вокруг жизни требует дисциплинированного, организованного подхода. И часто, сопряжен с нервозностью и напряжением -> нужно постоянно в голове держать необходимость записывать/фиксировать.

Поэтому следующий большой прорыв в развитии нейросетей связан не с увеличением мощностей, которую мы и текущую переварить не можем, а с появлением устройства или программной среды, которая сможет незаметно собирать контекст жизни в течение всего дня (как мы спим, что едим, куда ходим, с кем общаемся, что читаем и смотрим и как меняется наше физическое и эмоциональное состояние в это время).

В результате нейросеть получит цифровую модель человека, которая обновляется в реальном времени. Появятся персональные рекомендации о том, как проживать свою лучшую жизнь. Станем ли мы от этого, действительно, счастливее и благополучнее - вопрос открытый.

В бизнесе и управлении логика работает точно так же. Чем полнее, чище и лучше организованы данные компании, тем качественнее результат работы нейросетей.

Поэтому внедрение ИИ (бизнесовое или для личной эффективности) стоит начинать именно с анализа данных и их организации.

Первый шаг - с чего начать?

Довольно часто я провожу тренинги по ИИ. Сам называю их ИИ-мастерскими.

Делиться своими экспериментами и результатами я начал почти сразу после выхода GPT, т.к. всё меняется слишком быстро и каждые пару месяцев у меня появлялись wow-кейсы, которе хотелось показать.

Чаще всего меня просят начать с базы и рассказать, как я сам понимаю возможности ИИ и как выстраиваю работу с ним. Последнюю такую встречу я записал и решил разобрать её здесь, в канале.

Ключевые тезисы я собрал в карточках, а ниже оставлю важные тезисы в тексте.

Концепция работы с ИИ и контекстом

ИИ стоит воспринимать как второй параллельный контур мышления, который воспринимает, интерпретирует и обрабатывает входящий контекст аналогично человеку

Ключевым фактором эффективности работы с нейросетями является системный сбор и организация окружающего контекста вокруг своей жизни и работы (аудиозаписи встреч, статьи, файлы)

Оптимальный рабочий пайплайн строится на разделении задач: сбор и структурирование фактуры производятся в Gemini Notebook, а финальная визуализация — в ChatGPT

Инфраструктура

Для устойчивой и бесперебойной работы с фронтирными сервисами необходимы надежные VPN-сервисы и виртуальные зарубежные карты

Платные подписки на ключевые нейросети окупаются за счет высокой скорости работы, функционала и отсутствия жестких лимитов

Важно постоянно экспериментировать и тестировать новые сценарии, так как лидерство инструментов в конкретных задачах стремительно меняется

ИИ-агенты

Главное отличие агента от обычного чата заключается в его автономности и способности совершать целевые действия в цифровой среде

Современные агенты не требуют навыков программирования и запускаются как обычные десктопные приложения, требующие лишь настройки прав доступа и передачи контекста

Агенты эффективно берут на себя рутинную работу по парсингу данных, сборе статистики, обработку массивов переписок и регулярную публикацию отчетов

Большая часть мастерских обычно строится вокруг практики, где я разбираю конкретные задачи и рассказываю как её можно решить с помощью разных нейросетей. В будущем планирую собрать отдельный кейсбук с задачами и пошаговым разбором их решения.

В целом, если у вас есть запрос на эксперта с опытом решения практических задач с помощью разных нейронок или вы знаете, кому такой опыт может быть полезен, я готов к сотрудничеству.

Сохранить себя

Общаясь с самыми разными людьми про AI, наблюдаю, как формируются две крайности.

С одной стороны «луддиты»- отрицающие ИИ или сомневающиеся. Основной аргумент часто связан с боязнью потерять навык мышления.

С другой стороны стремительно возрастающая группа людей с «ИИ головного мозга», которые перекладывают на алгоритмы абсолютно любые задачи и движимые идеей тотальной оцифровки своей памяти и всего своего контекста через связку всех мессенджеров, почты, фиксации разговоров и проч.

Выходные я исследовал разные подходы, мнения, но так и не смог сформулировать - а где экологичная граница между собственным мышлением и тем, что можно безопасно делегировать агенту?

Радикальные вайбкодеры отдают весь свой контекст (почта, мессенджеры, аудио) агентам, чтобы те управляли фокусом внимания, подсвечивали то, что люди упускают.

А тот, кто управляет фокусом внимания, управляет и направлением мышления. Подсовывая интерпретацию контекста в нужном направлении...

При этом вот еще о чем думал. В жизни без смерти смысла мало, а может и нет вовсе. А есть ли смысл (счастье) в успехе, достигнутом в состоянии, когда ты, по сути, являешься «дроном» под управлением агента?

Вопросы я для себя сформулировал, но ответы пока не нашел.

Во всём виноваты роботы люди

Strategy partners выпустили отчет с хорошей фактурой про внедрение агентов в российской промышленности и бизнесе.

Много цифр и данных, но нам следует обратить внимание на три ключевых момента:

1. До промышленного использования доходят лишь 7–10% пилотов, а реальной автономностью обладают только 16% корпоративных решений. Оценки проникновения ИИ различаются в 30 раз из-за отсутствия единых критериев агентности.

2. 82% разработчиков называют главной проблемой затяжные согласования. При этом в 73% компаний отсутствует владелец процесса, имеющий право принимать решения и адаптировать процесс под агента.

3. 57% организаций не рассчитывали финансовый эффект от ИИ или получили результат ниже плана, а рост прибыли зафиксировали только 15% руководителей. Из-за высокой цены ошибки 67% крупных компаний оставляют принятие решения за человеком.

Одно из наблюдений прямо говорит, что разработчики агентов винят в задержках бюрократию, а заказчики - незрелость технологий.

Очевидна нескоординированность действий и отсутствие системного управления изменениями, которыми должны заниматься все ключевые функции.

Успешная агентизация и ИИ-зация - это кроссфункциональный процесс, требующий скоординированных действий и спонсируемый топ-менеджментом.

А когда внедрением занимается какое-то одно подразделение, выходит то, что коллеги зафиксировали в отчете.

Отчет доступен по ссылке сверху, но он мне показался слишком детальным. Собрал ключевые тезисы и выводы в карточках.

Посмотрите там много полезных наблюдений, включая попытку SP сформулировать то, что является агентом.