Подметила, что есть привычка начинать учиться осенью, достаточно стойкая. Изначально хотела пройти курс Аналитик Данных Карпова, но потом увидела комбо на 2 симулятора и подумала: а зачем мне ещё один базовый курс, ещё и на полгода, чтобы просто вспомнить то, что я и так знаю?
Хотелось, правда, сравнить наполнение курсов Практикума и Карпова, но потом я увидела комбо из двух Симуляторов там же и поняла, что это то, что нужно. Гораздо быстрее, но больше практики + Карпову я доверяю из эдтехов больше всего. А их Симулятор А/Б-тестов я давно хотела пройти, останавливал сильный страх всего.😅
Так что я снова студентка и это, пока что, наиболее комфортная для меня социальная роль. Очередной эксперимент, посмотрим, к чему он приведёт. Stay tuned, lil bros!🤩🐸
По случаю того, что тут снова 600 самых лучших людей интырнета, попытаюсь вспомнить, как прошла моя недавняя техничка с Учи.ру.
Основное, что хочется сказать: мне очень понравились ребята и продукт! (Но я не прошла дальше).
Изначально были запланировано 2 этапа помимо HR-скрининга: собес с лидом аналитики и собес с Product Manager всего продукта. Напомню, что я собеседовалась в мобильное приложение для учителей от Учи.ру.
Предварительно потыкала, ознакомилась с приложением и механиками, насколько это было возможно. Из-за моей вовлечённости на этом этапе меня и приметили после скрининга, как я поняла.
Следующим этапом ребята решили совместить лида и продакта в одном, в итоге вышел продуктовый собес, а до задачи по SQL мы даже не дошли. Ну я и погорела.😅
🌝Сначала меня спросили классическое "какие бы метрики ты бы отразила на дашборде для инвесторов?".(Давайте вместе в чате накидаем, а то мой вариант по ощущениям был не полным). Стала говорить про то, что главным интересом инвесторов всегда будут деньги, поэтому нужно отражать то, что свидетельствует о росте аудитории, а в частности платящей. Предложила всякие динамики MAU платящих, разбивка по тарифам, воронки конверсий по CJ в приложении до покупки подписки... Только под конец вспомнила про ARPU.👩
🌝Затем был классический продуктовый кейс с гипотезой и дизайном теста. Тут я поплыла потому, что, как я думаю, не смогла с ходу въехать в механику монетизации мотивации аудитории. Фича сразу была для меня непростая, разветвлённая, что ли. Дополнительно сделала для себя вывод, что проседаю в моменте определения метрик, которые будут целевыми, проксями и заградительными в каждом конкретном кейсе – нужно много времени на раздумия, начинаю паниковать и путаюсь.
🌝В конце по поникшим от моих ответов лицам ребят я поняла, что дальше не пройду и не смогла скрыть расстройство 🥺. В начале я предупреждала, что немного нервничаю в связи с некоторыми личными обстоятельствами, но во второй половине собеса моё волнение взяло верх.
Из плюсов могу отметить, что самопрезентацию смогла наконец сформулировать хорошо и вся коммуникация с Учи.ру это подтвердила, этим я довольна.
Вот вся статья целиком, тоже очень полезный обзор на механику экспериментов с точки зрения сути. Написана профессиональным языком, но весьма доступно для понимания.
Сто лет уже не было публикаций на тему полезностей, исправляюсь. Пересматриваю материалы осенне-зимнего интенсива и полезности оттуда. Одна из -- вот это видево по А/Б от Карпова и чувака из ВК о том, как в ВК устроена система проведения экспериментов с точки зрения подхода. Примечательно, что в описании под видео -- ссылки на годные и полезные материалы по теме.
🌝🌝🌝🌝🌝🌝 -- видео не для нулевого уровня знаний про А/Б. Мне самой понятны не 100%, перематывала по несколько раз и слушала заново, чтобы вникнуть, но прикольно, что разрушается скорлупа незнания, которая питает страх перед А/Б.
Вас когда-нибудь вводил в трусливый ступор скрининг с рекрутёром? Меня вот сейчас -- да.
Я ВАМ РАССКАЗЫВАЮ. Откликнулась на вакансию в Учи.ру, после отклика с сопроводом бот в чате задал уточняющие вопросы: есть ли у меня коммерческий опыт А/Б тестов и сколько времени я им занималась. Отвечаю на голубом глазу, что да, опыт есть, но от 1 года, самый маленький период выбрала. И забываю об этом, ибо привыкла, что от ВК и их дочек мне всегда сразу отказы прилетают.
Но не в этот раз. Пишет мне рекрутёр, предлагает пообщаться подробнее и скидывает презентацию со всеми основными моментами. Мол, чтобы на самом скрининге не тратить на это время, а обсудить мой опыт, кейсы. Открыла я презу и просто в ужасе: 4 этапа собеседований до оффера, на каждом продуктовые кейсы, метрики.
Полезла знакомиться с продуктом, в команду которого ищут аналитика и -- не смогла войти в приложение, даже зарегистрировавшись.))) Уж не знаю, точки ли это роста, но один факт точно является узким местом, провела небольшой рисёрч и разнюхала, так сказать.
Что делать с отсутствием опыта в дизайне и проведении А/Б, не знаю. У меня есть очень хорошие материалы с зимнего интенсива, техничку тоже смогу пройти, если всё повторю (в Т-банк же прохожу), но продуктовая часть с метриками и кейсами для меня ассоциируется со страхом, а не с интересом. Даже заниматься прокачкой этого сложно, потому что слишком много раз слышала "нет" из-за этого.
По требованиям к вакансии я, кстати, подхожу, поэтому будем в ночи (когда уже я налажу чёртов режим?) с ГПТ простраивать мою самопрезентацию.
Вакансия из Твинби натолкнула меня на размышления. Предметом моей мысли стала аналитика в молодых и/или небольших продуктах. Часто мы обобщённо называем их "стартапами".
В чём, на мой взгляд, дихотомия построения аналитики в стартапах? Проблема на поверхности -- разница между "хотим" и "можем". Хотелки диктуются сверху, "могучки" обнаруживаются в горизонтали исполнителей.
🌝Чего обычно хочется инвесторам? Максимально быстрой окупаемости вложений. Им должно быть видно, что их деньги не просраны, а работают и приумножаются. 🤑
⬆Чего хочется топ-менеджменту, к которому сверху приходят с вопросами?
🌝Быстрый кратный рост 🌝Минимум критических и прочих багов, т.е. стабильный прод 🌝Скорейший выход на плато в жизненном цикле компании (тут я имею в виду переход от стадии с приоритетом в наборе клиентской базы к стадии, когда она уже стабильно есть и требуется работа над удержанием) 🌝Оптимальное расходования средств и ресурсов и т.л.
⬆Это возможно, но, цитируя классику, есть нюанс. Для того, чтобы вся верхушка взаимно друг друга удовлетворяла, топ-менеджмент должен быть действительно профессиональным. Менеджмент венчурных проектов штука крайне непростая, специалисты на дороге не валяются. Чаще у управленцев не хватает знаний в той или иной области, тогда как требуется всё и сразу.
⬆Как результат: нереалистичные планы и сроки➡некорректные дедлайны и их срывы➡чрезмерные ожидания без погружения в причины➡перегрузка команд➡поломки на проде➡падение метрик➡переработки➡недовольства и т.д.
⬆Примеры проблем: 🌝Мало навыков найма, нанимаем посредственных лидов (не всегда, но бывает) 🌝Плохо декомпозируем задачи команд и планируем спринты 🌝Не ведём документацию/ нет стандартов её ведения, база знаний непонятная, обрывочная и неоднозначная 🌝Нет понимания разницы между имеющимися ресурсами с их ограничениями и тем, как "хочется/должно быть".
И ещё вагон всего, с чем я не сталкивалась.
⬆То, как ДОЛЖНО БЫТЬ -- ещё одна грань проблемы. В умных книгах пишут, на конференциях говорят, что DWH должен быть такой-то и ETL/ELT процессы должны быть такие-то, под каждый блок (маркетинг/продукт/данные/DS) должны быть отдельные data-специалисты. Ну вы поняли.
⬆А по факту за стеной миллионного сервиса может оказаться команда из 10-12 человек, которая ищет себе универсального бойца, чтобы он был у них *бырь, пекарь и аптекарь. Те самые вакансии, где за ставку миддла полный цикл задач от ELT/ETL до А/Б тестирования и ML.
⬆А теперь идём по стрелочкам наверх и находим причину, из-за которой у нас куча таких вакансий на рынке, кризис найма и рынок работодателя. ДЕНЬГИ. В СТРАНЕ (т.е. во всех наших Сберах и прочих бигтехах) ИХ НЕТ. 😡
Как говориться, @twinbyofficial, свяжитесь со мной, если вам нужен ответственный аналитик с опытом работы в анализе контента, айтишке и очень насмотренным глазом в дейтингах.
How can I read @froggy_analyst without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Лягушачья аналитесса 🐸: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Лягушачья аналитесса 🐸 have?
Лягушачья аналитесса 🐸 (@froggy_analyst) has 628 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Лягушачья аналитесса 🐸 know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
