Что сейчас помогает продакту пройти скрининг на “кровавом” рынке

1. Сейчас недостаточно написать в резюме «5 лет в продукте, Agile, JTBD, CustDev, SQL и управление командой». У сотен кандидатов примерно такой же набор. Поэтому главный лайфхак: продавать нужно не опыт, а доказательство результата. Не «отвечал за onboarding», а «нашёл проблему в onboarding, изменил сценарий и поднял конверсию с 42% до 51%». Не «занимался retention», а «нашёл сегмент, где retention падал, провёл исследование, запустил изменение и получил +X п.п.». Если цифры нельзя раскрывать, считайте хотя бы относительный эффект, количество пользователей, скорость запуска, сэкономленный бюджет. На собеседовании сильнее всего работает связка проблема - твоё решение - что сделал лично - результат.

2. Если у тебя нет нужного опыта, создай доказательство самостоятельно. Хочешь в финтех - разбери продукт банка. Хочешь в e-commerce - сделай teardown маркетплейса. Хочешь в AI - собери небольшой AI-прототип. Берёшь компанию, находишь 3 проблемы, показываешь данные или evidence, формулируешь гипотезы, предлагаешь эксперимент и оцениваешь потенциальный impact. И отправляешь это нанимающему руководителю вместе с откликом. Вместо «возьмите меня на работу» получается: «я уже начал делать вашу работу, вот как я думаю». Это особенно хорошо работает при переходе в новую отрасль или на позицию выше текущей.

3. Соберите портфолио не из 20 проектов, а из трёх кейсов. Первый: где вы заработали или сэкономили деньги. Второй: где нашли проблему или возможность через данные и исследования. Третий: где быстро запустили гипотезу и получили результат. Каждый кейс на одной странице: контекст, проблема, что сделал лично, решение, цифры, вывод. И обязательно добавьте один артефакт: скрин продукта, график, прототип, SQL-запрос, исследование или эксперимент. Хороший продакт должен выглядеть не как человек, который рассказывает, что умеет, а как человек, у которого уже лежат доказательства того, что он умеет.

4. Сейчас сильно выигрывает продакт, который умеет работать быстрее обычного продуктового процесса. Самостоятельно посмотреть данные, поговорить с пользователем, собрать прототип с AI, проверить гипотезу, посчитать экономику и принять решение. Поэтому вместо ещё одного сертификата по Product Management я бы за ближайшие две недели сделал 2–3 публичных product case + один рабочий AI-инструмент + один разбор реального продукта, а затем отправил их 20 нужным руководителям. В кровавом рынке ваша задача не попасть в первую сотню кандидатов. Нужно сделать так, чтобы нанимающий руководитель за 5 минут понял: этому человеку можно дать проблему, метрику и команду - и он сам разберётся.

В тему собрали папку с каналами про поиск https://t.me/addlist/-VRvEMe-IvU5MTJi, а если нужна поддержка в росте или курс - приходите на Сайт команды с курсами и полезными материалами.