Самые интересные доклады на конференциях обычно не про то, как сделать ещё одну фичу.

Гораздо интереснее посмотреть, что происходит, когда продукт становится большим, рынок зрелым, старые способы роста перестают работать, а AI начинает менять сам процесс создания продуктов.

Поэтому после прошлого поста решил не просто рассказать про конференцию «Продукты 24 & FFDD2D», а выбрать из программы то, на что я бы сам пошёл как продакт.

12 сентября там будет несколько очень прикладных кейсов.

«Запустить, провалить, понять, повторить: как мы делали большой редизайн приложения Т-Банка» от Петра Савостина, Т-Банк.

Большой редизайн приложения с аудиторией 54+ млн пользователей — это уже не история про «давайте поменяем UI». Интересно, как команда из 200 человек принимала решения, какие гипотезы запускала, что не сработало и как через эксперименты пришла к новой концепции банкинга вокруг жизненных сценариев.

«Когда локальная оптимизация перестала работать. Ваш продукт в плюсе, а компания?» от Антона Усачева, Т-Банк.

Вот этот доклад я бы особенно выделил. Классическая проблема больших продуктовых компаний: каждый продукт показывает хорошие метрики, но компания в целом не обязательно становится эффективнее.

Как учитывать влияние продуктов друг на друга? Как принимать решения на уровне экосистемы, а не отдельного продукта? И почему оптимизация собственной метрики иногда может вредить общему результату?

«Расти не в лоб: как искать точки роста на зрелых рынках» от Романа Тазетдинова, Яндекс.

Когда рынок уже сформирован, стандартные growth-механики постепенно перестают давать прежний эффект. Тогда приходится искать рост в продукте, клиентском опыте, операционных процессах и новых сценариях использования.

Хорошая тема для всех, кто работает не со стартапом на стадии «давайте найдём первых пользователей», а со зрелым продуктом.

«Сделали то, о чём нас не просили, и это сработало» от Антона Никольского-Волконского, Т-Мобайл.

Мне интересны такие кейсы именно потому, что они находятся на границе между data-driven подходом и продуктовой интуицией.

Пользователь редко приходит и говорит: «Мне нужна именно такая новая продуктовая механика». Иногда задача продакта — заметить возможность раньше самого пользователя.

«Кого уже заменил AI, или Почему агентства обогнали продукты по марже» от Вячеслава Яшкова, Авито Авто.

Здесь интересен даже не сам AI, а вопрос экономики продуктовой разработки.

Если AI позволяет небольшой команде делать то, для чего раньше требовались большие продуктовые и дизайн-команды, как меняется стоимость создания продукта? Что происходит с агентствами? Какие роли трансформируются первыми?

И ещё один доклад, который я бы поставил себе в календарь.

«1 000 и одна ошибка при создании Вселенной» от Анны Подображных, Т-Банк.

Про развитие AI-ассистента Таи и специализированных навыков для шопинга, инвестиций и детей. Особенно интересно послушать не презентацию «как всё классно работает», а именно какие ошибки команда совершила по пути и что из них поменяло продукт.

Если собрать всё вместе, мой личный топ выглядит так:

1. Большой редизайн. Как принимать решения на масштабе 54+ млн пользователей.
2. Экосистемный P&L. Почему локально хороший продукт может быть плохим для компании.
3. Growth на зрелом рынке. Где искать следующий источник роста.
4. Продуктовая интуиция. Что делать, когда пользователи сами ещё не знают, чего хотят.
5. AI. Как меняется экономика и сам процесс создания продуктов.

И вот за этим я бы на конференции следил в первую очередь.

Не за очередным списком из 10 фреймворков, а за реальными решениями, ошибками и механизмами, которые работают на больших продуктах.

12 сентября «Продукты 24 & FFDD2D», Москва + онлайн.

[Зарегистрироваться на конференцию]