Boeing научился спасать расписание авиакомпаний. В России это уже давно работает

Принадлежащая Boeing компания Jeppesen ForeFlight, один из крупнейших мировых разработчиков авиационного софта, представила ИИ-агентов для своей платформы Airflow, которые помогут авиакомпаниям быстрее восстанавливать расписание при массовых задержках и отменах рейсов, распределять экипажи и оптимизировать расходы.

Пока первых трёх агентов только анонсировали 6 октября на отраслевой конференции в Париже. Их массовое внедрение планируется начать в первой половине 2027 года, сейчас же разработчики ищут авиакомпании для совместного тестирования и доработки системы.

Первый модуль называется Augmented Ops Control, он предназначен для центров управления полётами (ЦУП), они же центры операционного контроля авиакомпаний (OCC). Именно там диспетчеры (не путать с диспетчерами управления воздушным движением) решают, что делать, когда из-за непогоды, закрытия аэропорта или технической неисправности самолёта нарушается расписание.

Задержка одного рейса может вызвать цепную реакцию: самолёт не успевает выполнить следующий рейс, экипажу не хватает разрешённого рабочего времени, а пассажиры опаздывают на пересадки. Диспетчеру приходится одновременно учитывать десятки ограничений и выбирать, какой самолёт куда отправить, какие рейсы задержать, а какие отменить.

ИИ (ну, или если точно, то алгоритмы машинного обучения) здесь будет анализировать возможные варианты восстановления расписания за считанные секунды, ранжировать их по эффективности и объяснять, почему предложено именно такое решение. Например, система может сравнить последствия замены борта, перестановки экипажа или задержки нескольких рейсов и предложить наименее затратный для перевозчика вариант. Важно, что алгоритм учитывает влияние принятого решения на последующие рейсы, запланированные на несколько дней вперёд. Разработчики особо подчёркивают возможность находить решения достаточно быстро, пока у авиакомпании остаются относительно недорогие способы исправить ситуацию.

Два других ИИ-агента занимаются экипажами. Trip Trading автоматизирует обмен рейсами между пилотами и бортпроводниками. Если сотруднику нужно поменяться полётным заданием с коллегой, система должна помочь найти подходящий вариант с учётом действующих ограничений. Это позволит уменьшить количество незапланированных отсутствий и расходы на дополнительную оплату труда при вынужденных заменах. Target Mastery предназначен для составления графиков работы экипажей. Планировщик задаёт желаемый результат: это может быть либо минимальная стоимость, либо достаточный резерв экипажей, увеличение времени между стыковочными рейсами и даже снижение утомляемости сотрудников. Алгоритм формирует график с учётом этих требований.

В основе Airflow лежит платформа, объединяющая авиационные данные Jeppesen с внутренней информацией авиакомпании и её производственными ограничениями. К ней можно подключать как собственных ИИ-агентов разработчика, так и сторонние или самостоятельно созданные инструменты. При этом рекомендации должны сопровождаться объяснениями, включая исходные данные, ограничения и причины выбора конкретного варианта. Окончательные решения остаются за сотрудниками авиакомпании, хотя заказчик сможет самостоятельно определять степень автоматизации.

Пока Jeppesen это только собирается внедрять и ищет партнёров, в России подобные технологии уже работают. В частности, у авиакомпании «Россия» с 2025 года внедрён МИША: Модуль интеллектуального шедулирования авиарейсов, разработанный совместно с «РИВЦ-Пулково». Мы подробно рассказывали о нём в декабре прошлого года. МИША автоматически распределяет самолёты по рейсам с учётом технического состояния каждого борта, графика обслуживания, эксплуатационных ограничений, возможностей аэропортов и коммерческой загрузки. Причём система способна не только составлять график, но и самостоятельно корректировать его при изменении условий.

Чем отличаются МИША и Airflow, и какое ещё решение внедрили в России буквально 3 дня назад, читаем на сайте:

https://www.frequentflyers.ru/2026/10/08/jeppesen_ai/