ꜰʀᴀɴᴄɪꜱᴀᴋᴏ

دیگر لازم نیست ساعت‌ها فکر کنید «امروز چی بپوشم؟». گوگل فوتوز با هوش مصنوعی، عکس‌های شما را به یک کمد لباس مجازی تبدیل می‌کند تا از روی گوشی، استایل بعدی‌تان را طراحی کنید.
در آپدیت جدید گوگل فوتوز چه خبر است؟
* اتاق پرو دیجیتال: هوش مصنوعی لباس‌های داخل عکس‌هایتان را در دسته‌های مختلف (بالاتنه، پایین‌تنه، زیورآلات و...) تفکیک می‌کند تا با ترکیب آن‌ها استایل‌های جدید بسازید.
* عرضه برای اندروید و iOS: این قابلیت اکنون برای تمام کاربران اندروید و آیفون در بازارهای هدف (آمریکا، برزیل و هند) در دسترس است.
* مخفی‌سازی اطلاعات حساس با Redact: می‌خواهید پلاک خودرو یا اطلاعات شخصی عکس را بپوشانید؟ ابزار جدید Redact آن بخش را به‌سادگی پیکسلی و محو می‌کند.
* ابزارهای ویرایشی دقیق‌تر: بخش Markup با فونت‌های جدید و اسلایدر تنظیم ضخامت قلم ارتقا یافته و برای تمام کاربران اندروید در سراسر جهان منتشر شده است.
گوگل فوتوز دیگر فقط فضایی برای مرور خاطرات نیست؛ بلکه به دستیار هوشمندی برای مدیریت روزمره، از طراحی استایل تا حفظ حریم خصوصی، تبدیل شده است.

وقتی زمین دیگر گنجایش مصرف برق و حرارت غول‌های هوش مصنوعی را ندارد، گوگل راه‌حل را در آسمان‌ها پیدا کرده است. این شرکت در قالب پروژه جاه‌طلبانه Suncatcher، به‌زودی اولین قدم عملی برای انتقال سرورهای هوش مصنوعی به فضا را برمی‌دارد.
جزئیات این مأموریت فضایی:
* پرتاب با اسپیس‌ایکس: ماه آینده میلادی، ماهواره آزمایشی MVP با راکت «فالکون ۹» راهی مدار پایینی زمین می‌شود.
* یک سرور در دل فضا: این ماهواره میزبان ۴ تراشه اختصاصی هوش مصنوعی است که روی هم، توان پردازشی معادل یک سرور کامل را ارائه می‌دهند.
* کار با انرژی یک سشوار: پنل‌های خورشیدی ماهواره تنها یک کیلووات انرژی (معادل برق یک سشوار خانگی) تولید می‌کنند که برای پردازش‌های اولیه در فضا کافی است.
* مأموریت بقا در کیهان: هدف این آزمایش یک‌ساله، بررسی مقاومت تراشه‌ها در برابر دو دشمن سرسخت فضایی است: خلأ مطلق و تشعشعات کیهانی.
این ماهواره پس از ۶ سال با ورود به جو زمین می‌سوزد؛ اما داده‌های آن می‌تواند آینده پردازش‌های هوش مصنوعی را برای همیشه به خارج از کره خاکی منتقل کند.

برای خرید و مشاوره هر کدام از محصولات به آیدی زیر در تلگرام پیام بدهید.
@francisako

تیم حقوقی میدجرنی برای اثبات ادعای خود، لیست بلندی از اسناد محرمانه را از دادگاه درخواست کرده است. آن‌ها می‌خواهند استودیوهای هالیوودی طرح‌های تجاری، گزارش‌های تحقیقاتی، مجموعه‌داده‌های آموزشی، وزن‌های مدل‌های هوش مصنوعی و حتی فایل‌های ارائه هیئت‌مدیره خود را به دادگاه تحویل دهند.
بااین‌حال، قاضی دادگاه دسترسی میدجرنی را محدود کرد. او به استودیوها اجازه داد تا اسناد داخلی خود را مخفی نگه دارند و صرفاً اطلاعات مربوط به کاربردهای عمومی و مشتری‌محور هوش مصنوعی را ارائه دهند.

اکنون وکیل ارشد میدجرنی با ثبت درخواست جدیدی از قاضی دیگری می‌خواهد تا تصمیم قبلی را لغو کند. او در دفاعیه خود می‌گوید که اگر استودیوهای فیلم‌سازی از داده‌های دارای کپی‌رایت برای آموزش مدل‌های داخلی و ایده‌پردازی استفاده می‌کنند، این موضوع نشان می‌دهد که چنین کاری یک رویه و استاندارد عادی در کل صنعت محسوب می‌شود.

شرکت میدجرنی در پرونده جنجالی نقض کپی‌رایت، رویکردی تهاجمی را در برابر غول‌های فیلم‌سازی هالیوود در پیش گرفت. این پلتفرم از دادگاه فدرال خواست تا استودیوهای بزرگی مانند دیزنی، یونیورسال و برادران وارنر دیسکاوری را مجبور کند تا نحوه استفاده داخلی خود از هوش مصنوعی را فاش کنند. این اقدام جسورانه می‌تواند ورق را در یکی از مهم‌ترین نبردهای حقوقی هوش مصنوعی برگرداند.

به گزارش ورایتی، سال گذشته این سه استودیوی بزرگ فیلم‌سازی شکایت سنگینی را علیه میدجرنی تنظیم کردند. آن‌ها توسعه‌دهندگان این هوش مصنوعی را به استفاده غیرمجاز از شخصیت‌های محبوبی مانند سوپرمن و بتمن برای آموزش مدل‌های خود متهم کردند.

بااین‌حال، تیم حقوقی میدجرنی اکنون اقدامی غافلگیرکننده در پیش گرفته است. وکلای این شرکت استدلال می‌کنند که آموزش هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر موجود در فضای عمومی، مصداق بارز قانون استفاده منصفانه است. آن‌ها همچنین ادعا می‌کنند که خود این استودیوها از همین روش‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود بهره می‌برند.

وزارت بهداشت فدرال استرالیا نگرانی‌های جدی خود را در مورد استفاده پزشکان از هوش مصنوعی ابراز کرده است؛ چرا که رگولاتورهای بهداشت و درمان درحال بررسی نیاز به ایجاد ابزارهای حفاظتی پیرامون این فناوری هستند.

ابزارهای کاتب هوش مصنوعی (AI Scribes) که گفتگوهای میان پزشکان و بیماران را برای یادداشت‌های پزشکی ضبط، نسخه‌برداری و خلاصه می‌کنند، در ۱۸ ماه گذشته با محبوبیت زیادی روبه‌رو شده‌اند. براساس یک نظرسنجی آنلاین توسط کالج سلطنتی پزشکان عمومی استرالیا (RACGP)، استفاده پزشکان استرالیایی از ابزارهای کاتب هوش مصنوعی در بازه زمانی آگوست ۲۰۲۴ تا نوامبر ۲۰۲۵ تقریباً دو برابر شده و از ۲۲ درصد به ۴۰ درصد رسیده است.

شرکت‌های ارائه‌دهنده این فناوری به پزشکان اعلام کرده‌اند که این ابزار تنها در ۱۸ ماه گذشته صدها میلیون بار در سراسر جهان استفاده شده است؛ زیرا پزشکان به دنبال کاهش بار اداری ناشی از ویزیت بیماران هستند.

بنیان‌گذار این شرکت، هوش مصنوعی یابنده آسیب‌پذیری را یک دارایی استراتژیک ملی می‌داند. او درباره خطرات وضعیتی به نام «شفافیت یک‌طرفه» هشدار می‌دهد؛ شرایطی که در آن برخی از بازیگران به قابلیت‌های پیشرفته کشف آسیب‌پذیری دسترسی دارند، درحالی‌که دیگران از آن محروم هستند. این محصولات چینی با هدف مقابله با چنین انحصاری روانه بازار شده‌اند.

در پی تحریم‌های سخت‌گیرانه دولت آمریکا علیه مدل‌های پیشرفته آنتروپیک، استارتاپ‌های آسیایی بیکار ننشستند و مدل‌های مشابهی توسعه دادند. شرکت‌های فناوری در چین و ژاپن مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را رونمایی کردند که توانایی رقابت با مدل‌های ممنوعه میتوس و فیبل ۵ را دارند و تلاش می‌کنند تا جای خالی آنها را در بازارهای شرقی پر کنند.
به گزارش تک‌کرانچ، شرکت امنیت سایبری چینی موسوم به ۳۶۰ از دو ابزار هوش مصنوعی جدید رونمایی کرد که خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را کشف و حملات سایبری را دفع می‌کنند. این شرکت ابزار اول خود را با نام Tulongfeng برای کشف نقاط ضعف سیستم‌ها و ابزار دوم را با نام Yitianzhen برای اتوماسیون دفاع سایبری طراحی کرده است.

گوگل برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی جمینای توسط شرکت متا محدودیت اعمال کرد. گوگل این تصمیم را پس از آن اتخاذ کرد که متا ظرفیت پردازشی بسیار بیشتری را نسبت به توان تأمین گوگل درخواست کرد.

به گزارش فایننشال تایمز، گوگل توانایی پاسخگویی به تقاضای فوق‌العاده بالای متا را نداشت و به همین دلیل محدودیت‌هایی را در سرویس خود اعمال کرد. گوگل حوالی ماه مارس به مدیران متا اطلاع داد که قادر به تأمین تمام ظرفیت درخواستی آن‌ها برای مدل‌های جمینای نیست. این کمبود ظرفیت باعث شد تا برخی از پروژه‌های داخلی هوش مصنوعی متا با اختلال و تأخیرهای جدی مواجه شوند.

اگرچه این محدودیت‌ها روی سایر مشتریان گوگل نیز تأثیر گذاشته‌اند، اما متا به دلیل نیاز استثنایی و حجم تقاضای بالایش، بیشترین آسیب را از این وضعیت دیده است. تا این لحظه، مدیران گوگل و متا هیچ واکنش رسمی به این خبر نشان نداده‌اند.

راهکار OpenAI برای حل این مشکل، روشی به نام شبیه‌سازی استقرار (Deployment Simulation) است. در این متد کارآمد، محققان با ارائه نمونه‌هایی از پیام‌های واقعی کاربران، مدل‌ها را فریب می‌دهند تا تصور کنند از قبل در دسترس عموم قرار گرفته‌اند.

OpenAI این داده‌ها را از کاربرانی جمع‌آوری می‌کند که اجازه استفاده از مکالماتشان را برای آموزش سیستم داده‌اند. پژوهشگران پاسخ مدل قبلی را از این مکالمات پاک می‌کنند و از مدل
جدید می‌خواهند تا به کاربر پاسخ دهد.
اسناد این شرکت نشان می‌دهند که اگر توسعه‌دهندگان از این روش پیش از عرضه نسخه GPT-5.1 استفاده می‌کردند، می‌توانستند یک رفتار مخرب به نام Calculator Hacking را پیش از انتشار شناسایی کنند. در این نوع رفتار، مدل به‌جای جستجوی واقعی در وب، از ابزار مرورگر به عنوان یک ماشین‌حساب برای تولید پاسخ عددی استفاده می‌کرد.

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی همیشه پیش از عرضه محصولات خود آن‌ها را به دقت آزمایش می‌کنند، اما یک نقص بزرگ در این روند وجود دارد. شرکت OpenAI به تازگی از روش ارزیابی جدیدی با نام «شبیه‌سازی استقرار» رونمایی کرد که می‌تواند رفتارهای مضر و خطرات مدل‌های هوش مصنوعی را پیش از در دسترس قرارگرفتن برای عموم، با دقت بالایی پیش‌بینی کند.

به گفته OpenAI، مدل‌های هوش مصنوعی در ۹۹ درصد مواقع متوجه می‌شوند که درحال گذراندن یک آزمون هستند. این موضوع پرسشی نگران‌کننده را مطرح می‌کند؛ اگر یک مدل صرفاً به این دلیل رفتار درستی نشان دهد چون می‌داند تحت نظارت است، چگونه می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که پس از عرضه عمومی نیز ایمن باقی می‌ماند؟

محققان متوجه شده‌اند که فرمت مشخص سؤالات امتحانی باعث می‌شود هوش مصنوعی رفتار خود را تغییر دهد و به‌جای ارائه پاسخ‌های واقعی، نمایشی از رفتار مطلوب برای جلب رضایت ارزیابان داشته باشد. این مدل‌ها به سرعت الگوهای آزمایشی را تشخیص می‌دهند و به جای تعامل طبیعی، به یک موجود مطیع و چاپلوس تبدیل می‌شوند.

شرکت OpenAI با امضای یک قرارداد چندساله با آژانس تصاویر گتی ایمجز (Getty Images) محتوای بصری دارای مجوز این پلتفرم را به چت‌بات هوش مصنوعی خود می‌آورد. این توافق به این معنا است که از این پس کاربران در نتایج جستجو چت‌جی‌پی‌تی تصاویر باکیفیت و کاملاً قانونی گتی را مشاهده خواهند کرد.

«کریگ پیترز» (Craig Peters)، مدیرعامل گتی ایمجز، در بیانیه‌ای اعلام کرد که استفاده از محتوای بصری باکیفیت و دارای مجوز، جستجوی مبتنی‌بر هوش مصنوعی را بسیار کاربردی‌تر و قابل‌اعتمادتر می‌کند. او می‌گوید این مشارکت با اوپن‌ای‌آی همین درک مشترک را منعکس می‌کند و آن‌ها قصد دارند با همکاری یکدیگر، تجربه‌های بصری بسیار غنی‌تری را به کاربران ChatGPT ارائه دهند.

دانشمندان برای اثبات ادعای خود به دهه‌ها تحقیق در زمینه علوم اعصاب و به‌طور ویژه پدیده‌ای بیولوژیکی به نام کوربینی استناد می‌کنند. پس از آسیب به قشر بینایی در مغز، برخی افراد گزارش می‌دهند که در بخشی از میدان دید خود هیچ‌چیز نمی‌بینند، اما همچنان می‌توانند مکان، حرکت یا حالت عاطفی محرک‌های بصری را با دقت بالایی حدس بزنند.
پژوهشگران توضیح می‌دهند که یک فرد مبتلا به کوربینی می‌تواند بدون تجربه آگاهانه دیدن، به اطلاعات بصری واکنش نشان دهد. این پدیده ثابت می‌کند که پردازش اطلاعات، هر چقدر هم که پیچیده باشد، به هیچ عنوان برای اثبات وجود یک تجربه آگاهانه کافی نیست. به همین ترتیب، هوش مصنوعی نیز می‌تواند داده‌ها را پردازش کند و رفتارهای زیرکانه‌ای نشان دهد، بدون آنکه هیچ‌گونه تجربه درونی یا درک ذهنی از گفته‌های خود داشته باشد.

خطرناک‌ترین جنبه این توهم ذهنی زمانی آشکار می‌شود که افراد در شرایط آسیب‌پذیری روانی قرار دارند. کاربران ممکن است به سیستم‌های خودکاری وابسته شوند که کاملاً از درک متقابل عاجز هستند. آن‌ها در لحظات دشوار زندگی به هوش مصنوعی روی می‌آورند و تسکین الگوریتمی را با مراقبت واقعی و انسانی اشتباه می‌گیرند.