Насколько сложнее сегодня произвести в России ИИ-сервер или ИИ-ПК — по сравнению с классической конфигурацией таких компьютеров? Ведь основная проблема даже не в «железе» как таковом: для заказчика, стремящегося задействовать ИИ on-premises, важна не сама аппаратная основа, а готовая платформа — уже вместе с готовой к использованию генеративной моделью; своего рода ИИ-ориентированный ПАК.
Говоря об особенностях аппаратных ИИ-платформ, эксперты российского производителя ИТ-оборудования Fplus отмечают, что для них, по сравнению с конфигурацией классических серверов и ПК, требуются лучшая система охлаждения, лучший конструктив корпуса, дополнительное питание для самих GPU:
«Поэтому процесс производства и проектирования для такого оборудования необходимо выстраивать по-другому. Готовые же платформы с генеративными моделями в комплекте никто не продаёт. Можно приобрести только доступ к таким технологиям для получения каких-то своих результатов на основе своих же данных. Стандартным „коробочным“ может быть, например, решение для колл-центра, когда боты обзванивают клиентов и разговаривают с ними по прописанным скриптам заказчика. Подобные решения существуют ещё с 2013 года».
Судя по прогнозам IDC и Canalys в отношении сегментов ПК и серверов мирового ИТ-рынка на 2024 г. и далее, доля ориентированных на исполнение ИИ (AI-enabled) компьютеров в общем объёме поставок будет уверенно нарастать. Справедливо ли это наблюдение и в приложении к российскому рынку?
Эксперты Fplus убеждены, что доля ориентированных на исполнение ИИ компьютеров в России будет нарастать, потому что количество задач для них постоянно увеличивается во всех секторах экономики:
«Специалисты стараются автоматизировать всё больше рутинных задач, их стремятся решать с помощью ботов, имеющих низкую вероятность ошибок. Соответственно, под это всё нужно соответствующее „железо“. По большому счёту, в мире есть всего две компании, которые можно назвать производителями ИИ-систем, — это AMD и Nvidia. Все остальные занимаются сборкой из готовых комплектующих. Можно улучшать отдельные характеристики, особенности драйверов, чтобы оборудование лучше работало с определенным набором фреймворков, как у самых прогрессивных моделей. Но никто больше самый главный элемент — собственные ускорители — не разрабатывает».
