Лисьи сны мира

Вы наверно знаете, что помимо такого замечательного кодинг агента coddy-agent от Павла есть еще его мой форк, foxxy-agent (немного игры слов + лисости ), который делает все то же самое +-, но в IDE и в виде desktop-приложения (можно просто запустить exe без глубоких настроек). Казалось бы, зачем создавать еще одну копию?

А вот к чему это привело:
- Я смог внедрить агента в рабочие процессы (ну тут без neuraldeep не обошлось) - в итоге все больше и больше программистов на работе используют именно мое решение (ну а там безальтернативно, либо мой, либо Гигакод, переставший работать в условиях ограничений прокси, ну или KiloCode , но самому его настраивать никому не хочется). В ходе таких испытаний "на кроликах" я выяснил, что люди, которые пропустили бум ИИ-технологий и в них не погружались, даже не представляют, как оно работает на самом деле, что куда вбивать и зачем (никто не в курсе про стандарт OpenAI для подключений к LLM , и что там нужно какйо-то ключ подсовывать), потому чем проще настройка - тем быстрее вход и освоение кодинга с агентами. Вследствие этого, в моем проекте появилось подобие онбординга, но нужно упрощать и дальше, сделать 2 кнопки проще чем объяснять как настроить многостраничными инструкциями, да и люди не любят читать тексты большие - им все бы побыстрее да попроще. Дефицит свободного времени =/
- Я теперь известен там же нечто вроде специалиста по ИИ, вследствие чего, меня хотя бы спрашивают, как дальше внедрять языковые модели.
- В постиках про coddy я тоже проскакиваю, потому что регулярно туда переношу функционал, ну и пишу с нуля (надо же успевать жечь токены!)
- Я получил бесценный опыт AI-native разработки.

Ai-Native'ом называют полностью ИИ-шную разработка без написания кода руками, и изначально рассчитанную на то, что все делать будут агенты, а не люди. Процесс более-менее прост, но непредсказуем, а предсказуемость повышается за счет BDD-тестов, e2e-тестов, разработке скиллов и обвязок для тестов... В какой-то момент это начинает напоминать шаманизм, когда скачешь вокруг кода, чтобы не пришлось его лишний раз тестировать руками, и Клод справился со всем сам. Выходит, кстати, не всегда. И лишь лимиты в клоде останавливают

Если вдруг интересно почитать, что же это за агенты такие и что умеет конкретно мой- можно посмотреть на свежесобранном сайте (и да, он пересобирается каждый раз при новом патче): https://hijera.github.io/foxxy-agent/
Ну и да, в общем, эксперимент по кодингу без кодинга продолжается, правда, начали некоторые сложности с Github, где проект располагается, но об этом в другом посте.

Ах да, можно поддержать мой проект (кстати вот ссылка на гитхаб https://github.com/hijera/foxxy-agent ), поставив там звездочки

Ладно, это достаточно краткий пост от меня, тем не менее, иногда люблю такие игры слов - ИИ любят ставить странные глаголы, существительные, новообразованные словоформы от прямого перевода понятний с английского на русский, иероглифы, и так далее :)
Вследствие определенных обстоятельств гуманитариев у меня на канале все еще больше, чем технарей, и не всегда они понимают, о чем я пишу (но им интересно). Я решил немножечко решить их проблему понимания, заведя параллельный канал (для гуманитариев), который ведет бот и объясняет все мои посты. В боте встроена достаточно простая LLM'ка, кажется, даже по подписке от Валеры,так что переводы с "технического русского" на русский для меня бесценны, а насколько оно полезно - расскажете вы :)
А сама технология кстати портируема - можно так поидее его подписать не только на мой канал, только там одно важное условие- сейчас этого бота надо делать администратором в обеих каналах - источнике и получателе, есть обходные схемы через эмуляцию TG-клиента или чтения канала в браузере, может, скоро их допилю (как свежие лимиты будут). А бот пока запущен локально, надо задеплоить куда-то (хаха, специально накидаю побольеш сложных слов, чтобы проверить его работу).
Ну и механизм прост - он читает пост в этом канале, анализирует его на предмет понимания гуманитарями, и все непонятные слова выписывает в отдельные сворачиваемые списки, где можно подробно почитать, как их понимать (в аккордеоны) :) Использовал новомодный телеграммный RichMessage, который вмещает до 32 тысяч UTF-символов (это 16 тысяч в переложении на русском, так?) на сообщение взамен обычного предела в 4096 символа на пост.
Приглашаю к ознакомлению: https://t.me/foxyminds_easy
Ну как вам идея? Помогла понимать меня чуточку больше? (этот пост скоро тоже будет там)
Как обычно, кстати, навайбкодил в клоде за пару промптов :)

Новые спряжения глаголов от Клода (конечно же, он немного забыл про слово "солью")

Решил я проверить работу новомодной GPT-6 Astra. И, вдохновленный постами про портирование игр с нативного X86-кода на JS и мобильные устройства, тоже решил портировать какую-нибудь старую игру на современную платформу... А тут как раз на хабре проскакивала статья про запуск DosBox в браузере, и там я вычитал о загадочной игре Trains (1983), которая старше меня. Досбоксы я не особо люблю, тем более эта игра запускалась только как образ дискеты, что само по себе отдельные заморочки.

Решил сначала проверить работу Fable 5.1 с ассемблером, благо, игра весит всего 17 кб + ресурсов там менее чем на 100 кб. Скормил в том числе мануал по игре, чтобы моделька хоть немного понимала, что она такое дизассемблирует. Первая версия на JS была вполне себе бодренькой и даже работающей, но не так - поезд поворачивал в произвольных местах, ездил вообще непонятно где, картинки и анимации глитчились. В итоге, потребовалось 5-10 итераций, чтобы довести игру до более-менее приличного состояния. Но все равно я намучался с Fable... И тут вышел GPT-6 Astra... Одним запросом он конечно обнулял мое пятичасовое окно, но в итоге поправил игру до играбельного состояния. А игра оказалась простой аркадкой+- с экономикой - ездишь между станций и перевозишь грузы...
Вот кстати, можно попробовать - https://games.foxcanfly.top/custom/trains_js/ (на телефоне, кстати ,не тестил)
Не знаю, насколько игра abadonware, чтобы выкладывать распакованный код с изображениями на GitHub - но при случае - можно будет как-то залить..

А какой вывод? Astra достаточно мощная, и хочется почаще ее использовать в своих проектах (эх, еще одну 100 долл подписку покупать...)

Тем временем, прошел месяц, как я использовал подписку на GLM 5.2/5.3 (Z.ai, и их IDE Zcode, где токенов на 50% больше дают) и, кажется, больше не подпишусь. Во первых, на двадцатидолларовой подписке, которую я сначала пробовал на OpenCode, токены улетают в мгновение - буквально минут за 20-30 пятичасовой лимит,и сиди потом жди...
Во вторых, модели GLM мягко говоря, хуже чем Opus / GPT-5.6 в тех кодинг-задачах, которые я им обычно давал (работа с интерфейсами), любят косячить на ровном месте, и я даже не знаю, куда ее применить (Хотя 5.3 уже все ближе и ближе к тому чего бы хотелось, но все равно дорого), чтобы использовать недельные лимиты эффективно. Ну, в общем, проживем на других модельках - GPT-5.6, Fable , ну, и конечно, Валерин Neuraldeep.

Встречайте Coddy Agent 1.0

После поста про добавление TUI в Coddy прошло примерно три недели, версия уехала на двадцать семь промежуточных релизов, так как хотелось прежде всего довести до ума базовый необходимый минимум для комфортной работы с агентом, чем мы с Антоном @foxyminds активно и занимались. За это время было добавлено большое количество фичей, но я постараюсь быстренькой пробежаться по самым главным.


Фоновые задачи

Одна из самых важных фичей, теперь Coddy может запускать в фоне пачку задач и дожидаться из завершения, при этом агент "засыпает" приостанавливая генерацию пока фоновые процессы выполняются, но сразу после завершению они "разбудят" агента и тот продолжит генерацию.

Фоновых процессов можно запустить несколько, при этом можно настроить сколько одновременных исполняемых фоновых процессов может исполняться в один момент времени.


Сабагенты

Данный функционал как не сложно догадаться основан на фоновых процессах и является его логическим развитием. Основная причина по которой я хотел затянуть в проект сабагентов в том, что с их помощью можно запускать асинхронные интеллектуальные задачки и через оркестратор родительского агентам лишь наблюдать за ходом работы и читать результат, экономя тем самым токены.

Просишь агента разобраться, как в чужом проекте устроена, скажем, авторизация, он читает пачку файлов после чего контекст забивается и модель начинает тупить, особенно это заметно на задачках выполняемых маленькими модельками запущенными например на on-premise железе. Одно из решений это декомпозиция задачи на задачки поменьше и делегирование их выполнения изолированными сабагентам.

У каждого сабагента будет свой контекст, своя сессия и своя роль, описанная обычным markdown-файлом в .coddy/agents (или в ~/.coddy/agents, если роль нужна во всех проектах). По завершению работы сабагент присылает оркестратору только финальный отчёт. Вся рутина остаётся в дочерней сессии, её видно в панели Tasks, а транскрипт открыть и почитать при необходимости.


Авторизация через NeuralDeep

Поскольку я принимаю участие в развитии проекта NeuralDeep решил добавить в Coddy возможность проходить авторизацию:

coddy providers login neuraldeep

Любой пользователь может создать учётную запись с бесплатным тарифом, пройти авторизацию и получить для Coddy ключик, после чего пользоваться всеми моделями доступными по тарифному плану.


Режим ask

Раньше у Coddy был только agent (то есть выполнение работы на файловой системе) и plan (составление плана работ), теперь добавили ещё режим ask (просто чат с моделью, агент работает в read only режиме).


Настройка через чат

Мне давно хотелось сделать так чтобы ради добавления провайдера или правки лимитов не надо было лезть в текстовый конфиг руками.

Теперь этим занимается сам агент, причём аккуратно. Он накидывает правки, показывает что собрался поменять, и до файла они доезжают только после вашего подтверждения. На коммите конфиг проверяется по схеме, старая версия уходит в снапшот, а скилы, правила, инструменты и MCP-серверы перезагружаются на горячую, без перезапуска процесса. Если наворотил лишнего, откат командой ролбэк, так что теперь указивка "добавь провайдера openai, вот тебе ключи, заведи там модельку gpt-6-astra и сделай её дефолтной для долгосрочной памяти" закрывает задачу целиком, и работает это из любой поверхности, хоть из телеграма с телефона.

Самое любопытное что эта фича реализована через пачку тулов и специальный скил /configure-coddy, он как-раз и описывает что и как надо делать, кстати синтаксис настройки агента я делал по образу и подобию UCI, в своё время я проводил очень много времени создавая и настраивая прошивки OpenWRT, так что в некотором смысле это моя дань уважения данной операционке.


Как установить

Пишем в консоли такую вот команду:

# Linux  / MaxOS
curl -fsSL https://coddy.dev/install.sh | bash

# Windows
irm https://coddy.dev/install.ps1 | iex

А обновить так:

coddy update

Сайт проекта - https://coddy.dev
Исходные коды - https://github.com/coddy-project/coddy-agent

мама, я в телевизоре

Кажется, я покупал этот календарь в основном из-за этой страницы. С осенью, ещё более запойным временем для вайбкодинга и сидения дома!

Вообще, история с недельными лимитами клода на 100 долларовом тарифе (которые мне надо потратить за 3 дня) напоминает такую историю:
Представьте, что вам за 100 долларов привезли тонну теста :) и само по себе оно очень выгодно. потому что я ща заглянул - 10 кг теста могут стоить 1500 - 2000 р . Ну считайте, очень выгодное предложение. Только вот проблема- через 3 дня оно скиснет, потому что нигде долго не хранится (ну и нет у вас столько холодильников, его рассовать). Но слепить из него можно что угодно - хоть домик пряничный (и запечь!) В итоге вы начинаете по старинке сначала лепить все что хотите... сначала шарики из теста, потом куличи, потом тортики, пирожные, пироги, попутно можете макароны пораскатывать , галушки.... В какой то момент вы устаете лепить по старинке... экономя каждый грамм теста....и ищете автоматизированные решения, которые позволяют формовать и пропекать тесто на автомате, но брака от производства намного больше - то запекается больше ,то обрезки куда то летят на пол.... ну зато почти автоматизированный процесс производства! Но теста все равно много. И там дальше остается только найти возможно не самый эффективный с точки зрения сохранения обрезков, зато самый быстрый по производству, заводик рядом с домом, которому можно будет заплатить тестом и что-то из него в итоге получить, чтобы оно все не скисло.

Ну так вот, я уже второй день мучаюсь, пытаясь потратить недельные лимиты на Opus 5 Extra (что по уровню выше чем High), леплю, понимаешь ли, различные куличики в различные проекты в 3-5 потоков, а оно все не кончается. Да я даже пяти часовой лимит догнать не могу! Но это я еще не доходил до мощнейшей модели Fable, которая, говорят, очень быстро поедает токены, и вообще на этой подписке ограничена 50% от недельной нормы. Но вот я чувствую, что не буду успевать потратить -и ввинчу ее в процесс. Чтобы без обрезков :)
Потому кому подойдет Max тариф? У кого уже наработана база, какие то mcp, виртуальные сотрудники, автоматизация, большая очередь из ненаписанного кода и необработанных данных - потому что в одиночку вы устанете это тратить, разве что тратить 5-7 дней в неделю по 8 часов. Всем остальным бы подошел тариф за 20 долларов. ну серьезно.
А в субботу новая поставка тонны теста, осталось придумать что лепить...

Можно сказать, потерял сегодня нейросетевую вайбкодерскую девственность - перешел впервые на тариф Клода за 100 долларов. По ощущениям- кончается и правда очень неспешно, я даже лимиты за 5 часов не успеваю потратить. 10% недельного лимита потратил за полдня... а сброс уже в субботу, надо успевать :)
Раньше я боялся , что не буду успевать все тратить - да и сейчас боюсь ) да будут вложены данные токены во благо и новые проекты.

Кстати, на фото 98.48, потому что учтен вычет за 20 долларовый частично (на 25% ) потраченный тариф), +- налоги.

Почему при всех моих умениях я практически не беру заказы?

Каждый раз я натыкаюсь на одни и те же грабли - они конечно странные, но тем не менее. Заказы от того, кого я не знаю -пугают. Прямо до панической атаки. Каждый раз когда в ЛС приходит новый человек - я вообще плохо представляю, в какую сторону у меня с ним получится общаться, чего от него можно ожидать, итд.... что автоматически меня вгоняет в сильнейший стресс. Со временем это чувство проходит, но комфортнее мне договариваться с теми, кого я знаю. Никакой карьеры фрилансера, как итог :))
Периодически задумываюсь, что мне нужен секретарь :)
А как вы справляетесь с неопределенностью в людях?

кто-то опять сегодня ляжет поздно... или встанет рано ^^

Кстати, заметил очень полезную вещь в Claude -он теперь может сам продолжать с того места где застрял после окончания токенов - а это значит, можно оставлять компьютер на ночь - он сам продолжить кодить :)) удобно, безотходное производство

До моего дня рождения примерно 57 дней. В прошлом году мои друзья спрашивали меня, что мне подарить, а я традиционно не знал, обмолвился про матчу... и мне подарили 5-6 пачек моего любимого зеленого чая- до сих пор не допил :) То есть, проблема оказалась в коммуникации между ними (хотя, казалось бы, они регулярно видятся друг с другом). Но вместо того, чтобы злиться, я задумался о правильном инженерном решении этой задачи.

А я люблю решать инженерные задачи (в особенности, сложные, но эта не настолько сложная, особенно после нынешних агентов) :>

В итоге пришел к тому, к чему, видимо, приходили многие создатели вишлистов - к системе, где ты выбираешь себе подарки заранее, пересылаешь ссылку - а остальные, кому она переслана, анонимно бронируют подарки (и , естественно, покупают их) - и никто не знает, кто какие забронировал. Так возникает элемент неожиданности :) Видно лишь, какие подарки еще доступны, а какие еще нет - и имениннику, и поздравляющим его. Ну и так как просто вебсайтики делать уже немодно, решил сделать миниапп (да и опыта было предостаточно). Да и не вручную же делать в 2026 году - можно навайбкодить с Клодом (Или даже с курсором? я не помню =/ ) :)


В итоге, за пару дней MVP более-менее был готов. Обнаружились свои проблемы, не без этого.

Во первых, маркетплейсы (кроме разве что Яндекс.Маркета) очень не любят, когда их пытаются спарсить в виде информации "Цена + название товара", и всячески мешает получить информацию о подарке. По-видимому, такое сделано для защиты от сбора информации конкурирующими магазинами друг о друге. А идея то какая была? берем какой-нибудь О**н, копируем ссылку, и вставляем в список с ценой (которая подгружается автоматом). Ну вот, для такого пришлось имитировать работу браузера на удаленном сервере.
А во-вторых, идея-то сама по себе неплоха, но у нас настал апрель :) и как-бы продолжать уже непонятно зачем, когда многие уже в Телеграмме и не сидят. Одним словом, проект тихо висит уже несколько месяцев без движения, пока не придумал что с ним делать дальше -но потыкать можно
@foxwish_bot , открываем Миниапп в боте .

Заспанный Казачок -это про меня, когда с утра случайно смог оплатить чужой счет за квартплату)

Ну что, вышел MiniMax H3 в свободный доступ - видеогенерационная нейронка с достаточно достойными результатами генерации. И пусть для нее требуется хотя бы 12, а лучше 21 гигабайт видеопамяти - а значит, лучше купить дорогущую 5090 видеокарту (или Филипп из чата Павла Злого, от которого и взяты эти генерации, смог запустить на двух более слабы видеокартах), и генерирует достаточно небольшие отрывки менее 20 секунд - но такие достижения пару лет назад для домашних генераций были невообразимы. Что это значит? Что нас впереди ждет множество новых видеороликов, клипов и фильмов, сгенерированных на относительно дешевом железе за вменяемое и уже представимое время.

(25-ый кадр в первом видео - это не я, это так и было :)))