Итак, где реальная отдача от внедрения ИИ? Где ROI?
Команда внедрения AI:
В экономии времени и упрощении работы. Сотрудник тратит на подготовку отчетов уже не 5 часов, а час
СД:
Как это отражается на P&L?
Команда:
Хм. У сотрудника высвобождается время, и он может заняться другими задачами
СД:
Какими? Задач не прибавилось. Сотрудников не сократили. Расходы не снизились. Выручка не выросла. Срок всего процесса почти не изменился
Команда:
Мы тут ни при чем. Отчет попадает в прежнюю очередь согласования. Его по-прежнему проверяют те же люди, и он может несколько дней ждать подписи. Мы не отвечаем за изменение процессов
СД:
Вы же внедряете AI-агента. Он должен автоматизировать работу
Команда:
Агент автоматизирует свою часть. Чтобы получить бизнес-эффект, хорошо бы компании убрать лишние звенья и пересмотреть маршрут процесса
СД:
Но вот компания «Антропен» рассказывает на конференциях, что уже получила огромный эффект. Привлекли клиентов, сотрудников сократили. У конкурентов все получается. Почему у нас опять сложности?
Команда переглядывается. Кто-то вполголоса:
На конференциях AI обычно окупается быстрее, чем в P&L
СД:
Давайте пригласим нашего AI-first CxO
Как вы предлагаете рассчитывать финансовую выгоду от внедрения Агента?
AI-first CxO:
Последовательно. Нам нужны доказательства на пяти уровнях:
1. Техническая производительность
Насколько агент стабилен, безопасен, быстр и экономичен
2. Пользовательское принятие
Пользуются ли люди им в реальной работе. Доверяют ли
3. Операционный эффект
Стало ли быстрее, дешевле и точнее? Сократилось ли количество переделок и сбоев.
Вот здесь появляется измеримый эффект, но он еще не финансовый
4. Стратегические результаты
Улучшился ли сервис. Выросло ли удержание клиентов. Сократилось ли число простоев. Ускорились ли поставки или продажи
5. Финансовый эффект
Дошел ли результат в итоге до выручки, маржи, ROI
Покрывает ли выгода полную стоимость владения решением
Только пройдя всю эту цепочку, мы сможем показать ROI, который можно проверить
Продолжение следует...