Пока многие из известных мне энтузиастов развлекаются с OpenClaw или Hermes Agent, мое внимание привлек один крайне занимательный проект - Ouroboros. Создан российским разработчиком, достаточно популярным в русскоязычном ML-комьюнити. Идея инновационная и играет на нервишках и страхе перед Сингулярностью. Что могу сказать - i'm in love...
Почему Уроборос - потому что агент переписывает сам себя (и съедает сам себя). У автора очень крутая статья на VC.ru, интересующимся читателям очень рекомендую прочитать в оригинале, а также статья на arXiv. Это инновационный пример самоулучшающегося ИИ. Внедрять рано: система экспериментальная, сама выбирает, куда отправлять данные (для клиентской информации — красная линия), а проверенная версия живёт недолго — агент её перепишет.
Давайте посмотрим на его архитектуру:
Ключевая идея — reviewed core evolution: любое самоизменение проходит как коммит через ревью (внутри — отдельный агент-ревьюер), и одобренная версия становится новой средой исполнения.
Два режима эволюции: рекурсивная (улучшение себя — сама задача; финиш одного цикла планирует следующий) и опытная (баги из реальной работы → структурные изменения).
Плюс персистентная идентичность и память между перезапусками, «фоновое сознание» вне цикла запрос-ответ и рой параллельных агентов.
А в чем отличие от привычных Опенкло и Гермеса?
OpenClaw (около 390 тыс. звёзд на GitHub) — самый массовый из трёх: личный ИИ-ассистент на вашем компьютере, доступный из 20+ мессенджеров — Telegram, WhatsApp, Discord, Slack и далее. Управляет устройствами, слышит, видит, расширяется плагинами из встроенного маркетплейса. Это «компаньон»: вы им пользуетесь, но себя он не меняет — его меняете вы, ставя скиллы. Показатель зрелости: независимый фонд, спонсоры от OpenAI до NVIDIA.
Hermes от Nous Research (около 247 тыс. звёзд на GitHub, самый быстрорастущий агентный фреймворк 2026 года) — «агент, который растёт с вами»: сам создаёт навыки из опыта, ведёт курируемую память и модель пользователя, умеет искать по прошлым сессиям. Живёт на сервере (хватит VPS за пять долларов), общается через те же мессенджеры, есть изолированные сабагенты и задания по расписанию. Самообучение здесь — на уровне навыков и памяти.
Ouroboros (пока 1,3 тыс. звёзд) идёт дальше всех: переписывает собственный код, промпты и архитектуру — не навыки, а реализацию, и только через процедуру ревью с фиксацией каждого изменения. Единственный из трёх с научной статьёй и 160-дневным живым экспериментом с выстроенной методологией; главный вывод — защитные ограничения обязаны оставаться главнее эволюции. Заточен под работу над проектами: git-рабочая область, патч на выход, рой субагентов, делегирование задач подпискам Codex / Claude Code / Cursor.
Для новичков такая игрушка не подходит, поэтому если вы не опытный человек в ИИ-вопросах, не рекомендую ставить. Очень высоки риски утечки ваших данных или неконтролируемого поведения. Но если вы энтузиаст, как и я - го тестить.
Я вижу в нем интересное решение для коллективной базы знаний как минимум. А о других сценариях использования я расскажу чуть позже, оставайтесь на линии.
