Фундаментальные ограничения ИИ в юридической работе

Большие языковые модели, казалось бы, уже умеют писать письма, резюмировать многотомные дела и помогать с ресерчем. На этом месте можно сделать прекрасный, но опасный вывод: «Отдадим ИИ всё рутинное, а юристов сократим».

В материале разбираю фундаментальные ограничения LLM в юридической работе:
– почему галлюцинации заложены в саму архитектуру и процессы обучения моделей, а не лечатся «волшебным промптом»;
– как «чёрный ящик» ИИ конфликтует с требованиями прозрачности и почему он не должен иметь доверия;
– где проходят реальные пределы длинных контекстных окон и почему многошаговое юридическое мышление по‑прежнему остаётся слабым местом моделей;
– почему даже «юридический» ИИ с доступом к базам данных продолжает ошибаться, а RAG снижает, но не устраняет риски;
– какие экономические, технические и даже этические барьеры стоят между идеей и устойчивым использованием ИИ в практике.

Получился этакий протокол «презумпции недостоверности».

Полную версию материала (файл PDF) можно скачать и прочитать по ссылке.

Буду рада вашей критике и кейсам из практики.