CT无创筛查食管癌，达摩院AI站上临床前夜

（本文作者为 全球财说，钛媒体经授权发布）

> 文 | 全球财说，作者｜章悦，编辑｜于清

近日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，推出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE。

它不需要插管，也不需要注射造影剂，凭借常规胸部CT影像，就能识别食管癌甚至癌前病变风险。该模型已在3个国家、8万多例病例中得到验证，成果刊发于国际医学期刊《自然·医学》上。

这件事的分量不在于“又一篇顶刊”，而在于：国内医疗影像AI，正持续从实验室走向诊室。


CT阅片，无创筛早癌

食管癌在国内极具代表性，高发、晚期确诊占比高，胃镜筛查劝退大量人群。传统确诊依靠内镜，侵入式检查带来的不适感，让很多人选择拖延；等到出现咳血、吞咽困难等症状就诊，往往已是中晚期。

达摩院这一模型的巧劲在于“复用现有影像”，即胸部CT本就是体检常规项目，扫描范围天然覆盖食管。

DAMO EAGLE无需新增检查、不增加患者负担，从已有影像中开展机会性筛查，DAMO EAGLE模型对食管癌的敏感性（不漏报的能力）达到90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有52.5%。模型在真实场景中的特异性（不误报的能力）高达99.2%。

通俗来说，它并非替代医生出具诊断结论，而是优先筛选出需要进一步接受胃镜检查的高危人群。

这并非单次阶段性突破。达摩院先后推出胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层检测模型，累计产出5篇《自然·医学》论文。

9月18日，达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构，研发的通用医疗影像模型DAMO RADAR开源，成果登上《科学》。该模型可解读腹部增强CT，识别146种病症，涉及18个器官。在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，达到影像科专家水平。

专科模型聚焦肿瘤与急症，通用模型拓宽疾病覆盖范围，整套技术路线已经得到系列研究验证。


技术底座，卡在临门一脚

达摩院不属于医疗器械企业，不对外发布财报，本质是阿里体系内医疗AI的研发后台。

中航证券相关研报指出，当前国内医疗AI产业的核心约束已经从早期的模型算法能力，转向临床证据积累、监管资质获取、支付体系接入、医疗数据...

全球财说 | tmtpost​.com • Sep 25, 2026