Agent热潮带火端侧AI，“奇点时刻”还有多远？

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近一个多月以来，随着本地模型、小模型，尤其是个人智能体的涌现，再次引发了有关AI如何安全、靠谱地走入人们的电脑、手机等本地端侧设备中的讨论。

虽然不少声音都看好端侧AI未来将取代云端AI成为主流，但爆发时刻似乎屡屡“失约”，如今，这一赛道究竟走到了哪一步？还面临哪些瓶颈？能否出现“杀手级”产品？又何时才能真正与云端AI“掰一掰手腕”呢？

10月14日，在“从芯出发，向端而生”大模型赋能智能终端创新实践大会暨后摩智能生态合作伙伴大会上，全球人工智能创新治理中心副主任、资深研究员，复旦大学国际关系与公共事务学院副教授蒋昌建提示称，关注端侧AI的发展，需要理解其背后从云端到边端转移带来的算力下沉，以及权力、风险和责任分配的变化。

蒋昌建以近期备受关注的亚马逊封锁Meta个人智能体Muse为例，强调了端侧AI发展背后的技术权限、商业规则问题，并提出，形成开放公平的接口治理制度，实现安全、自主、公平与责任的统一，对端侧AI的发展尤其重要。

算力下沉也正在改变着芯片行业的格局。

后摩智能创始人、CEO吴强介绍称，公司自2020年成立以来持续深耕存算一体、端侧算力，而过去一年来行业的变化尤为明显。他提到，Agent的爆发让Token消耗提升2到3个数量级，而且这种趋势还在加速，这让计算效率变得更加重要，后摩智能的存算一体端侧芯片产品的市场表现也在快速提升，其M50芯片量产不到一年，已获得150多个产品定点，服务客户超过百家。

吴强还介绍称，在公司产品主要覆盖的四大场景中，目前起量最快的是Agent Computer和边缘服务器。谈及AI PC，他看重的是PC市场数亿台存量所蕴含的机会：普通PC向AI PC的渗透需要一个过程，但未来的市场潜力更大。与此同时，具身智能场景也正在起量。

对于端侧AI的发展，吴强则强调了成本和生态的关键作用。他认为，如果能把Token的边际成本压到趋近于零，本地算力一次性投入后可以无限调用，将极大加快行业发展。他还表示，后摩智能也由此提出了“端侧免费Token工厂”的概念，希望成为端侧AI的算力底座，用更低的能耗生产更多智能...

飞向TAI空 | tmtpost​.com • Oct 15, 2026