Fly AI

Короткие заметки с полей форума «Микроэлектроника». Российская микроэлектроника развивается несмотря ни на что! И стенд «Байкала» тому подтверждение.

Ну а мы презентовали наши оптические нейросети: как свёрточные, так и трансформерные. На стенде была новая версия полнокадрового гиперспектрометра.

По оптонейронкам представляли результаты ЦКТ Сбера и мы - по большому счёту, две команды, это если говорить о готовом решении, с обучением и инференсом. «Т8» и коллеги представляли частные решения, в частности работы в направлении оптических нелинейностей, производственные цепочки по фотонным интегральным схемам. Запись круглого стола по фотонным вычислениям от 29 сентября (15:00 - 16:30), проведённого ГК «Элемент», можно посмотреть на сайте форума «Микроэлектроника».

Общая оценка перспектив фотонных вычислений и фотонного ИИ в РФ и мире - сдержанный оптимизм. Если интересен более подробный разбор - пишите в комменты🙂, сделаем разбор!


@fly_ai_samara

Небольшое обновление по нашему курсу "Нейронные сети и глубокое обучение" - https://t.me/fly_ai_samara/234.

Прошли две лекции, видео появляются на гитхабе курса - https://github.com/JustHawker/DL_NN_Courses_SamaraUniversity/tree/NN-DL-autumn-2026.

Сегодня, в 18-00 по Москве, 19-00 по Самаре будет лекция по Codex и другому инструментарию AI-driven разработке.

Получить доступ можно написав в комментарии🫆

🇮🇳 Самарский университет принял делегацию из Индийского технологического института Бомбея!

Сегодня, 29 сентября, наш университет посетили ведущие профессора и ученые из г. Мумбаи.

Цель визита — обсуждение ключевых вопросов сотрудничества и детальное ознакомление с научно-исследовательской базой вуза.

В рамках программы иностранные коллеги нанесли визит в НЦМУ «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем». Профессора из Индии ознакомились с нашими разработками, оценили материально-технический потенциал центра и наметили векторы для совместных проектов в сфере беспилотных технологий.


@fly_ai_samara

Создан первый в России веб-сервис нейросетевой обработки и анализа гиперспектральных данных со спутников и БПЛА

Ученые Самарского университета им. Королёва создали первый в России веб-сервис для автоматизированной нейросетевой обработки и анализа гиперспектральных данных, получаемых с беспилотников и космических аппаратов — HS-View Monitor.

"Сервис объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию и обучение нейросетевых моделей в сквозном процессе, при этом финальные тематические слои размещаются на цифровой карте, что позволяет сопоставить результаты аналитики с пространственным контекстом изучаемой территории. Данный виртуальный инструмент, ускоряющий и упрощающий обработку и анализ, несомненно, будет полезен исследователям и потребителям гиперспектральных данных – организациям и предприятиям, работающим в самых различных отраслях отечественной экономики. Пока что это единственный подобный веб-сервис в нашей стране", — рассказал профессор Артем Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем" Самарского университета.

"Сейчас ведется тестирование сервиса в закрытом режиме, идет выработка предложений и рекомендаций по дополнению и улучшению функционала платформы. Например, в перспективе планируется добавить в систему ряд модулей атмосферной коррекции гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли. В числе выполняемых сейчас сервисом тестовых заданий – мониторинг разливов нефти, исследование вегетации растений и минерального состава почвы, контроль чистоты водоемов, распознавание сорной растительности и многое другое. Как ожидается, тестирование сервиса продлится несколько месяцев", — отметил Артем Никоноров.

Источник

#гиперспектр #россия

🖥 Ученые Самарского университета им. Королёва создали первый в России веб-сервис для автоматизированной нейросетевой обработки и анализа гиперспектральных данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов и космических аппаратов в ходе гиперспектральной съемки земной поверхности. 
 
⚡️ Гиперспектрометры – это устройства, видящие реальность в многоканальном спектральном отображении, что позволяет с их помощью обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. 
 

«Сервис объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию и обучение нейросетевых моделей в сквозном процессе, при этом финальные тематические слои размещаются на цифровой карте, что позволяет сопоставить результаты аналитики с пространственным контекстом изучаемой территории. Данный виртуальный инструмент, ускоряющий и упрощающий обработку и анализ, несомненно, будет полезен исследователям и потребителям гиперспектральных данных – организациям и предприятиям, работающим в самых различных отраслях отечественной экономики. Пока что это единственный подобный веб-сервис в нашей стране», – рассказал профессор Артем Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета им. Королёва.

 
Подробнее читайте на сайте университета!

САПФИР при поддержке Минэкономразвития России проводит конкурс для студентов и молодых учёных в сфере ИИ, направленный на развитие навыков подготовки научных работ уровня A*. В рамках конкурса запланированы три очных образовательных мероприятия с лекционной и практической частью в Казани, в Санкт-Петербурге и в Москве.
 
Первое мероприятие «AI-спринт: как писать A*» состоится 8 октября в Иннополисе в рамках Digital Innopolis Days.
 
Наиболее перспективные участники смогут претендовать на участие в ICOMP 2026 в Касабланке, конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», а также на менторство или стажировку в исследовательских центрах в сфере ИИ.
 
Срок подачи заявок на конкурс и лекцию в Иннополисе - до 1 октября.

Ссылка на регистрацию:
https://sapfirai.ru/AI-sprint/DID

HSView - face anti-spoofing case study

Продолжим цикл публикаций про возможности сервиса HSView.

Рассмотрим конкретный кейс - видео по работе с сервисом HSView в задаче - face anti-spoofing, по этой задаче у нас была короткая публикация на A* конференции SenSys [Pronin A. et al., Drop-In Diffractive Hyperspectral Module for Face Anti-Spoofing, 2026 ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems (SenSys)]. Разбирается композиция нескольких гиперспектральных изображений (ГСИ) из разных источников и работа с индексами.

В качестве источников ГСИ используется сканирующий гиперспектрометр SpecimIQ и наш полнокадровый гиперспеткрометр "Гидра", мы про него уже писали в канале. По индексам, рассчитанным на основе ГСИ, решается задача определения живого и "поддельного" лиц по спектральным данным.

‼️ Отметим важную особенность платформы HSView - архитектурно это веб-приложение, стек разработки - python, соответственно, платформа максимально гибкая в эксплуатации и разработке расширений. Может работать на ML-сервере с GPU, на "полевом" ноутбуке с windows, а в облегченной версии локально на чем-то вроде Малины или апельсина Orange Pi.

PS: как уже писали, к платформе HSView, развернутой на наших серверах, можно получить тестовый доступ🫆, написав в комментарии.

#HSView
#гиперспектр

@fly_ai_samara

AlphaXiv выпустили оркестратор, который может превратить любого агента в автономного исследователя

Проект занял 1 место в рейтинге GitHub пару дней назад.

https://github.com/alphaXiv/OpenResearch

По сути, это локальный воркспейс, который перепрошивает Claude Code, Open Code или Codex под R&D: чтение литературы, циклы предложения и проверки гипотез, запуски экспериментов и производство артефактов.

Интерфейс поддерживает параллельные эксперименты, то есть агенты могут запускать несколько проверок гипотез одновременно, а результаты хранятся в git-native дереве экспериментов с неизменяемыми архивами коммитов, что дает полную воспроизводимость.

Доступно для загрузки под любую ОС

HSView: от гиперспектральных данных - к готовому тематическому слою
 
HSView - это веб-сервис, который помогает работать с гиперспектральными снимками как с последовательным бизнес-процессом. Он объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию и публикацию результата.
 
В сервисе выстроен сквозной цикл из 6 шагов:
 
Загрузить → Исследовать → Разметить → Обучить модели → Опубликовать → Использовать
 
❗️Важен именно этот сквозной характер: результат каждого шага используется дальше, а не остаётся отдельным файлом или действием в стороннем инструменте.
 
Гиперспектральные данные содержат много полезной информации, но сами по себе они сложны для использования. Обычно между исходным файлом и управленческим выводом возникает длинная цепочка из разных инструментов и ручных операций. HSView сокращает этот путь: команда работает в единой среде и получает прозрачный сценарий от данных до результата на карте.

Сегодня остановимся подробнее на базовых возможностях и работе с хранилищем. Каталог, снимок и его параметры в одном рабочем окне снижают разрыв между исходными данными и предметной задачей.
 
Доступно:
• загрузка, хранение, каталогизация данных и результатов обработки;
• навигация по изображению, масштаб, центрирование, удаление пэддинга;
• цветосинтезированные изображения;
• отображение на базовой карте с привязкой к геодезическим координатам.

Задача - подготовка данных для дальнейшей обработки.

Об остальных возможностях сервиса в следующих постах🚀

PS: как уже писали, к пакету HSView можно получить тестовый доступ🫆, написав в комментарии.
 
#HSView
#гиперспектр

@fly_ai_samara

AGI, твёрдо и чётко.

🎮КиберТопор — Подписаться

Сильно локальная Самарская новость, но не могу не поделиться!

Surf Coffee наконец-таки открылся в Ладье! Вчера был технический день, а сегодня полноценная работа.

В нашем районе не хватало хорошей кофейни. По факту, ближайшая - Surf на Полевой или Coffee Beans там же, есть еще Скуратов на Первомайской, но все это не совсем пешая доступность😉 Вот так мы и жили в ожидании, и наконец-таки Ура!

Кофе хороший, атмосфера отличная☕️☕️☕️💥

PS: Да, я понимаю, что это новость не про кафе Теория в Долгопрудном😎, а про локальную Самарскую кофейню. Но - а какой искусственный интеллект без хорошего кофе🙄😁

🚀 В Самарском университете стартовал курс "Нейронные сети и глубокое обучение" - лекции идут онлайн, в зуме, обычно вечером, в среду, получаются "нейросетевые среды". Оргвопросы решаются в телеграмм-группе курса. Курс охватывает все, что связано с нейронками от MLP и теоремы Цыбенко, до диффузии и мостов Шредингера.

Курс идет для всего потока магистрантов института информатики и кибернетики, но обычно туда заходят и вольнослушатели, в том числе из МФТИ и ВШЭ. Программа текущего курса на github -
https://github.com/JustHawker/DL_NN_Courses_SamaraUniversity/tree/NN-DL-autumn-2026

Из-за внесения Стэнфорда в список нежелательных организаций старая программа курса с видеозаписями лекций перестала быть официальной, но для ознакомления вот ссылка:
https://github.com/JustHawker/DL_Course_SamU_2025/tree/master
еще раз отметим, что Стэнфорд признан нежелательной организацией в России.

В этом году планируются две дополнительных приглашенных лекции, одна про инструменты AI-Driven разработку кода, вторая про инжениринг данных в одной из крупнейших российских компаний.

Если есть желание присоединиться к курсу - милости просим, это бесплатно🤓
Пишите в комментарии к этому посту для получения доступа к курсу🫆

P.S. Ближайшая лекция запланирована на эту среду, 16 сентября

#НейроСреды

Теренс Тао и еще 24 филдсовских медалиста опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху ИИ

Авторы утверждают, что цели AI-компаний и цели математического сообщества серьезно разошлись, и гонка за решениями открытых задач может не только не развивать науку, но и вредить ей.

Проблема, – говорят математики, – в том, что задачи решаются как бенчмарк, но получение конечного ответа – не главное в математике.

Раньше, когда люди решали крупные открытые задачи, это означало зарождение новых идей, методов и ориентиров. Математическое сообщество годами доводило эти идеи до интеграции в канон, чтобы передать их новым поколениям ученых.

Решения ИИ же объявляются даже без нормального оформления, без выделения новых методов, без ссылок на предыдущие работы и тд. Так что сами по себе они практически ничего не значат и без людей математиков никогда не станут по-настоящему живыми и полезными сообществу.

Математики призывают решить эту проблему безотлагательно, потому что обществу предстоит столкнуться с похожими проблемами во многих других формах интеллектуального труда.

https://mathandai.org/