В какой-то момент я решил провести эксперимент:
полностью отказаться от ручного внесения еды и каждый день использовать только ИИ-распознавание нашего фудтрекера. Я добавляю комментарии, когда без них не обойтись, но не подгоняю граммовки и калории вручную.
И… всё отлично. Я укладываюсь в свою планку — 3800 ккал (спасибо, что спросили).
При этом главный вопрос здесь даже не в том, может ли AI оценить каждую тарелку с точностью до последнего грамма, а в том, какая точность нам вообще нужна, чтобы учёт питания оставался рабочим инструментом, а не превращался в отдельное хобби.
В этом материале рассказываю про свой эксперимент на цифрах: где AI ошибается, что происходит с этими ошибками на дистанции, почему пропущенная запись хуже неточной и почему после всего этого кухонные весы я обратно так и не достал.
И отдельно это для меня повод ещё раз подсветить наш уникальный фудтрекер с AI-распознаванием по фото и подсчётом как макро, так и микронутриентов.
😆 Мы сразу подходили к разработке фудтрекера Физикла не как к очередному калькулятору калорий, а как инструменту, который снимет рутину: уже можно распознавать еду по фотографии с достаточной для достижения целей точностью.
А сейчас мы доработали аналитику рациона и внедрили новые способы проще собирать питание под свои цели. Тут пост про 3 новых апдейта, если не читал(а) — велком.
Если ты ещё никогда не был(а) участником классического Физикла
— велком в Клуб за
490 рублей на 7 дней —
по ссылке
.