ИИ может ускорять работу отдельных сотрудников и при этом почти не менять экономику процесса.
Так происходит, когда каждый использует нейросеть по-своему: находит полезные приёмы, но хранит их в личных чатах, вручную передаёт результаты коллегам и сам проверяет каждую операцию. Компания получает локальную пользу, однако процесс по-прежнему зависит от конкретных людей.
В новой статье мы разобрали пять уровней зрелости ИИ:
1️⃣Теневой ИИ. Сотрудники экспериментируют с общедоступными сервисами и личными подписками.
2️⃣Корпоративный ИИ. Компания создаёт управляемую среду с правилами работы с данными, правами доступа, лимитами и журналированием.
3️⃣ИИ-агенты. Удачные личные практики превращаются в повторяемые решения с заданными входными данными, проверками и владельцем.
4️⃣Контролируемый ИИ-процесс. Агент самостоятельно проходит разрешённую часть маршрута, а человек принимает решения в значимых точках.
5️⃣Автономный поток. Типовые случаи обрабатываются автоматически, человек наблюдает за качеством и подключается при отклонениях.
Ключевой переход происходит между третьим и четвёртым уровнями. Компания перестаёт автоматизировать отдельные действия сотрудников и начинает перепроектировать сам процесс: роли, маршрут, интеграции, контроль и ответственность.
При этом двигаться сразу к автономности не требуется. Следующий уровень оправдан, только если понятны исходные данные, критерии результата, цена ошибки и экономика эксплуатации.
В статье показываем всю модель на примере обработки входящего счёта, объясняем разницу между HITL и HOTL и разбираем, с какого шага начинать компании на каждом уровне.
▶️ Читать статью
© Автор статьи — Денис Галимов, руководитель Департамента Финансы.
#ИИ #Статья #ДепартаментФинансы