Недавно мне нужно было проанализировать результаты наших изменений в careerspace за Q1 и подготовить стратегию на Q2.
Раньше это занимало тонну времени: подготовка данных, технический анализ, написание стратегии
Кто это хотя бы раз делал — знает, что реальная продуктовая работа это:
— запросить правильные данные
— корректно их интерпретировать
— выделить главное
— предложить изменения
— оценить их последствия
Каждый пункт тут — это не вычисление, это суждение
Написать SQL-запрос, скрипт на Python и финально собрать слова в предложения может ИИ-шка
Но сказать, что значимо для твоего бизнеса, понять, куда ты хочешь двигаться, и о чём говорят цифры о твоих клиентах — вот реальная продуктовая человеческая экспертиза
Чтобы усилить себя в этот раз, я подключил к анализу часть релевантных гайдов из своего Продуктового Гайдбука, которые предварительно конвертировал в скиллы для ИИ-шки
Добавил кастомные коннекторы к базе данных, докинул часть информации в таблицах и документах. То есть создал контекст
И уже взял контекст + Гайдбук как execution-инструмент + LLM как движок и свою голову как навигатор что именно делать и гайдил ИИ по исследованию и стратегии
В итоге на весь процесс ресеча и подготовки материала у меня ушло 2 дня вместо 2 недель как это было в декабре
В этом году наши с Ариной Гайдбуки переехали на платформу, которую я сам сделал
И я сейчас делаю из неё не просто инструмент для чтения, а платформу для AI-executable экспертных баз знаний
Грубо говоря, можно будет подключить Гайдбуки к решению своих задач и получать результат быстрее и качественнее
Для своего проекта это ускоряет путь до денег. При работе в найме — позволяет выполнять работу быстрее и либо ускорять свой рост, либо больше времени отдыхать
Ставь 🔥, если хотел бы ускорять свою работу и заниматься только важным