Недавно консультировал команду, делающую b2b сервис. Метрики не росли, деньги улетали в трубу, основатель психовал.
— Что пробовали?
— Да всё! Новые фичи, новые каналы, новых продажников наняли.
— А модель роста есть?
— В смысле? У нас же есть дашборд в метабейсе
И такое я слышу в 9/10 случаев.
Все хотят делать data-driven decisions, а на деле просто тыкают пальцем в небо. Потому что построить модель роста — это же работа. Надо открыть гугл таблицы, подумать, посчитать. Проще же собрать команду на брейншторм и накидать 50 гипотез из головы 🤡
Вот что было дальше:
— Потратили 4 часа на создание простой модели роста
— Расписали каждый этап воронки от лида до платящего клиента
— Добавили когорты по удержанию
— Свели всё в единую табличку
Как это делать детально рассказываю в видеогайде на 3 часа в гайдбуке, тут разжевывать не буду.
Угадай, что нашли?
Оказалось, что проблема не в привлечении или конверсии. А в том, что 40% клиентов сливается через 2 месяца. Почему? Потому что сервис не закрывает их боль.
Но до этого команда билась головой об стену, вкидывая бабки в маркетинг и продажи. А надо было просто сесть и посчитать.
Рецепт прост:
1. Пропиши все циклы привлечения
2. Добавь когорты по удержанию
3. Свяжи всё с деньгами
И начни тестировать гипотезы НЕ НАУГАД
Теперь у тебя есть две дороги:
— Делать как все: ныть, что «ничего не работает», и продолжать рандомить
— Потратить 4 часа на модель роста и начать принимать решения с открытыми глазами.
Выбор за тобой, но не удивляйся потом, почему у других получается, а у тебя нет 🤣
Если лень даже это читать — ты уже выбрал первый вариант. Поздравляю!
А если дочитал, ставь 🔥