TGViewer
Первый Продуктовый Первый Продуктовый @firstanalyticsguide · 12.3K subscribers
Post #218 5.6K
Главная ошибка в расчете Churn Rate, или почему у тебя не получается улучшать Retention 👹

Люди пользуются продуктом, если он решает их задачу. Чтобы понять, так это или нет, человек сначала верит в обещание продукта (Value Proposition), затем тестирует его и, если получает ожидаемый результат, решает повторить действие снова.

Когда человек повторяет одно и то же действие несколько раз и исправно получает ожидаемый результат, у него вырабатывается привычка.

Привычка — всегда появляется после нескольких действий, по итогу которых человек получил результат, который ожидал.


Момент выработки привычки называется Habit Moment. После того, как человек его пережил, он становится вовлеченным в твой продукт — то есть Engaged.

Но когда действие выполняется только один раз и один раз получается результат, человек еще не вовлекся! Он просто первый раз получил «пользу». Момент получения первой пользы называется Aha Moment.

Например, в сигаретах Habit Moment — это когда у тебя первый раз возникает мысль «покурю, чтобы расслабиться», Aha Moment — когда ты в первый раз затянулся и тебе «ударило в голову».

Так вот, поистине вовлеченные пользователи в твоем продукте (Engaged) — это те, кто испытал Habit Moment. И Churn должен считаться именно по ним, а не по всем подряд.

Churn Rate нужно считать только по пользователям, которые испытали Habit Moment.


Обычно же считают по всей пользовательской базе, и это в корне неправильно. Потому что больший объем базы составляют люди, которые никогда не имели привычку пользоваться продуктом — они чисто мимо проходили. Поэтому все твои активности, направленные на них, не имеют смысла.

Процесс выработки привычки называется активацией. И тебе нужно отдельно смотреть Activation Rate и Churn Rate. Первый показывает долю людей, вовлекающихся в продукт, второй долю людей, которые ИМЕЛИ привычку, но от неё отказались.

Например, в контексте сигарет Not Activated — это те, кто либо раз попробовал, либо вообще рядом просто постоял. Activated — это те, кто регулярно курил. Churn — это те, кто курил, но бросил.

С активацией и оттоком нужно работать по-разному, и это отдельный разговор. Но один тот факт, что начнешь разделять эти процессы и думать, как улучшить каждый по отдельности, наконец сдвинет твою работу над улучшением Retention.

Проверь себя в том, что ты не делаешь на работе фигни, ответив на два вопроса: в чем выражается активация в твоем продукте и какой Activation Rate?

Возникли сложности? Пиши в комментарии с примером своего продукта, помогу разобраться

Если метрики активации еще не считал, то вот тебе гайд. К слову, таких детальных материалов в гайдбуке уже почти сотня: https://clck.ru/3BSxZU
  • 🔥 60
  • 💘 6
  • ❤ 5
  • ⚡ 5
More from @firstanalyticsguide
  1. Sep 21, 2026Как создавать ИТ-продукты, которые не страшно отдавать пользователям, даже если ты не разр…
  2. Sep 20, 2026В этом году ездили в третий Евротрип, больше про них я рассказываю в личном канале. Вот ми…
  3. Sep 17, 2026Обо что разобьется большая часть вайбкодеров? С тем что завайбкодить продукт можно быстро,…
  4. Sep 16, 2026Post #581
  5. Sep 16, 2026Как проверить что ты не лох в мире, где даже твой брат школяр сделал себе ИИ-агента для до…
  6. Sep 15, 2026Всех, кто не освоит работу с ИИ — уволят Самое простое место чтобы зарабатывать много бабо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →