TGViewer
Первый Продуктовый Первый Продуктовый @firstanalyticsguide · 12.3K subscribers
Post #144 3.48K
Как определить, за счёт чего продукт растёт или стагнирует? 🤔

В работе над продуктом есть четыре направления: удержание, монетизация, привлечение и рост.

Они идут в такой последовательности, потому что сначала учишься решать задачу человека, потом брать за это деньги, затем придумываешь, как приводить больше клиентов. Когда первые три процесса выстроены, думаешь, как эту систему масштабировать. Последнее и есть работа над ростом.

Рост продукта можно описать с помощью модели (Growth Model). Она может быть качественной и количественной. Качественная представляет собой блок-схему, количественная — гугл-таблицу.

Качественная нужна, чтобы наглядно показать процессы внутри продукта и взаимосвязь метрик. Количественная нужна, чтобы находить точки роста и моделировать сценарии их улучшения и отслеживать их в изменении конечного результата.

Обе модели являются иллюстрацией циклов роста и их взаимосвязей.

Цикл рост (Growth Loop) — замкнутая система, в которой результат какого-то процесса формирует вводные, которые, в свою очередь, являются отправной точкой для нового витка цикла.

Пример (Organic Viral Loop):
— Человек заходит в канал;
— Человек изучает контент;
— Человек делает репост;
— Другой человек получает репост;
— Другой человек решает подписаться;
— Больше людей заходит в канал.

Да, для такой схемы роста нужно, чтобы изначально в канале были люди и, более того, чтобы они еще регулярно приходили извне. Но на масштабе можно обойтись и без внешнего трафика (как мы успешно делаем в careerspace).

Пример релевантен не только для канала в Телеграм, а для любого места, где создается контент любым лицом: пользователем или компанией. Если сомневаешься, напиши в комменты пример, когда это не работает, и я расскажу, почему работает.

По масштабу циклы делятся на:
— Микро (Micro Loops) описывают единичные циклы роста, замкнутые системы;
— Макро (Macro Loops) описывают синергию микроциклов.

Для разных продуктов одни и те же циклы работают по-разному. Понять, что работает, а что нет, и улучшать то, что работает, является задачей команды роста или продакта с аналитиком, когда отдельной команды нет.

Micro Loop — это цикл роста, описывающий единичный процесс. Они являются основой Growth Model, и именно в них кроются точки кратного роста продукта. Кстати, именно микроцикл я описывал в примере выше.

Поэтому ответ на вопрос из заголовка такой: составить Growth Model и посмотреть, в каком месте метрики начинают падать или расти, углубиться в микроциклы и найти узкие горлышки или unfair advantage в зависимости от кейса стагнации или роста соответственно.

Как составить такие микроциклы с нуля и выявить их из текущего продукта, мы и поговорим на вебе, про который я говорил ранее. Еще раз спасибо за поддержку идеи его провести!

Фигачьте 100 огоньков — и завтра делают пост с детализацией того, какие бывают характеристики у микроциклов. А то там они совсем неочевидные.
  • 🔥 124
  • 👍 4
  • ❤ 2
More from @firstanalyticsguide
  1. Sep 21, 2026Как создавать ИТ-продукты, которые не страшно отдавать пользователям, даже если ты не разр…
  2. Sep 20, 2026В этом году ездили в третий Евротрип, больше про них я рассказываю в личном канале. Вот ми…
  3. Sep 17, 2026Обо что разобьется большая часть вайбкодеров? С тем что завайбкодить продукт можно быстро,…
  4. Sep 16, 2026Post #581
  5. Sep 16, 2026Как проверить что ты не лох в мире, где даже твой брат школяр сделал себе ИИ-агента для до…
  6. Sep 15, 2026Всех, кто не освоит работу с ИИ — уволят Самое простое место чтобы зарабатывать много бабо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →