С.С.: Текст ниже стащен из ВК, группа "вОкруг да ОкОлО" (последователи Олега Клоченка). Стоит ссылка на Смарт-лаб, но страница уделена, а сам текст я на С-Л не нашел (возможно, плохо искал). В любом случае тема интересная. (Примечание: есть версия, что и сам этот текст написан нейронкой)
***
"Как я понял, что нейросети уже меняют рынок инвестиционного контента сильнее, чем кажется."
Вячеслав Маринин

Последние месяцы я всё чаще замечаю странную вещь. Финансового контента стало настолько много, что я перестал понимать, где вообще заканчивается человек и начинается генерация. Причём проблема не в примитивных AI-текстах. Наоборот. Самое неприятное — многие нейросетевые материалы уже выглядят лучше среднего автора. И, кажется, рынок пока не до конца осознаёт последствия.

Где-то в конце прошлого года я поймал себя на мысли, что читаю слишком одинаковые инвестиционные посты. Не в смысле идей — идеи на рынке всегда повторяются. А именно по ощущению текста.

Слишком ровная структура. Слишком правильные формулировки. Слишком уверенный тон. Причём даже у авторов, которые раньше писали живо и местами хаотично. Сначала думал — показалось. Потом начал специально наблюдать. Открыл несколько крупных инвестиционных Telegram-каналов. Не самых известных, а крепких середняков с активной аудиторией. Начал смотреть частоту публикаций, скорость реакции на новости, поведение комментариев, стиль подачи. И в какой-то момент стало очевидно: часть контента уже генерируется нейросетями либо полностью, либо процентов на 70–80. Особенно меня удивила не сама генерация, а то, насколько хорошо она научилась имитировать экспертизу.

Раньше AI-текст можно было вычислить быстро:
вода, общие фразы, отсутствие конкретики.

Сейчас всё иначе.

Нейросеть спокойно пишет:
— разборы отчётности
— макроэкономические сценарии
— обзоры облигаций
— сравнительный анализ компаний
— псевдоquant-аналитику
— комментарии по ставке ЦБ

Причём делает это иногда даже аккуратнее человека.

Я решил проверить, насколько далеко всё зашло
В какой-то момент мне стало интересно, насколько вообще реально автоматизировать инвестиционный контент. Без теории. Просто руками собрать минимальную систему.

Честно — результат меня немного напряг. Я сделал простую цепочку: новость → нейросеть → генерация текста → адаптация под стиль → публикация

На всё ушло буквально несколько вечеров. Самое неприятное началось потом. Я начал давать этим текстам читать знакомым, которые постоянно сидят в финансовой теме. Без предупреждения. Просто как будто это обычные посты. Большинство не замечали ничего странного. Некоторые даже говорили: нормально написано, видно человек понимает рынок. Вот это уже был нехороший момент. Потому что я понял простую вещь: рынок оценивает не экспертизу. Рынок оценивает форму экспертизы. Если текст выглядит уверенно, структурно и профессионально — большинство автоматически начинает ему доверять. А нейросеть умеет производить уверенность почти идеально. Причём без человеческих слабостей.

Она:
— не устаёт
— не теряет концентрацию
— не пишет эмоционально после просадки
— не забывает контекст
— не путается в цифрах
— не срывается в истерику на волатильности

По сути, AI оказался идеальным производственным станком для финансового контента. Особенно в тех темах, где аудитория физически не способна быстро проверить качество анализа. Например, мало кто реально полезет перепроверять: корреляции, мультипликаторы, динамику денежной массы, структуру долга компании или механику денежного рынка. Если текст выглядит убедительно — он уже работает.

Что меня удивило сильнее всего
Самый странный вывод пришёл позже. Я понял, что нейросети уже начинают копировать не только знания, но и личность автора. Ради интереса я загрузил в модель старые тексты одного знакомого трейдера. Много текстов. За несколько лет. Результат получился неприятно точным.

Нейросеть начала повторять:
— любимые обороты
— структуру аргументации
— характерные шутки
— уровень агрессии
— типичный стиль сомнений
— даже его привычку резко менять тон внутри абзаца

В какой-то момент это стало выглядеть почти жутко. Причём