فینپای | FinPy

#پایتون_مالی


📎یکی از روش های تحلیل سهام از طریق نمودارهای سهام است. برای ترسیم نمودار سهم ابزارهای مختلفی وجود دارد و در پست های قبلی هم با نمونه های آن آشنا شده اید.
امروز می خواهیم با یک کتابخانه جدید به اسم plotly آشنا بشویم که با استفاده از این ابزار می توانید نمودارهای منعطفی رسم کنید.
برای شروع کتابخانه های مورد نیاز را فراخوانی نموده و دیتای قیمت نماد یک شرکت بورسی را گرفته و از این پس با دیتای این شرکت نمودارهای خودمان را ترسیم می نماییم.
#finpy_tse
#plotly

@FinPy

#پایتون_مالی

مانند سایر کتابخانه های پایتونی به راحتی با دستور pip install می توانید این کتابخانه را نصب نمایید.


📎برای آشنایی با سایر قابلیت های این کتابخانه می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید. توجه شود که نیاز به vpn داره
https://plotly.com/python/


#finpy_tse
#plotly

@FinPy

#نظرسنجی

📎 به نظر شما چرا سهم ها و دارایی های مختلف بازدهی های متفاوتی کسب میکنند؟ آیا این موضوع به میزان ریسک اون سهم ها و دارایی ها (به این معنی که سهم ها و به طور کلی دارایی های پر ریسک تر، بازدهی بیشتری دارند) برمیگرده؟ دوستانی که علاقه مند هستند، میتونن نظرشون رو کامنت کنند.

@FinPy

#جیمز_سایمون
#بازار_کارآ

📎 آقای جیمز سایمون قطعا یکی از اسطوره های معاملات الگوریتمی در دنیا و بنیان گذار هج فاند رنسانس هست. در این پست، نظر ایشون در مورد دستکاری بازار رو بهتون نشون دادیم. در این ویدیو هم آقای سایمون به اشتباه بودن تئوری بازار کارآ (Efficient Market) اشاره میکنه که در ادامه یه توضیح کوتاهی در موردش میدم.

📎 بر اساس تئوری بازار کارآ، هیچ اطلاعاتی در قیمت وجود نداره که چیزی در مورد آینده خود قیمت به ما نشون بده و اون رو برای ما قابل پیش بینی کنه. بر اساس این تئوری، بازار آنقدر کارآمد هست که هیچ کس نمیتونه در بلند مدت به سود مستمر برسه و بازار رو شکست بده. آقای سایمون در این ویدیو اشاره میکنه که این تئوری درست نیست و در داده های قیمت، موارد Anomaly (چیزهای غیر معمول) وجود داره که شما میتونید با کشف اونها به سود مستمر رسیده و بازار رو شکست بدید. همچنین اشاره میکنه که این Anomaly ها نباید خیلی تابلو و قابل کشف توسط اکثریت بوده و برتری شما در کشف Anomaly های ظریف هست، Anomaly هایی که توسط عده محدودی قابل کشف و مشاهده هست، آنهایی که برنده های بازارهای مالی اند.

@FinPy

#معرفی_کتاب

یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم ها و ابزارها (فارسی)
سطح: مبتدی - متوسط

📎 این کتاب برای آن دسته از دوستانی که به دنبال منبع فارسی برای فراگیری یادگیری ماشین و علم داده هستند، میتونه مورد استفاده قرار بگیره. کتاب توسط آقای میلاد وزان گردآوری و تالیف و نسخه PDF اش توسط خودشون به رایگان اینجا به اشتراک گذاشته شده. هر چند پیشنهاد ما استفاده از کتب زبان اصلی هست ولی قطعا برای دوستانی که مشکل خواندن و درک متون انگلیسی رو دارند، تا زمان تسلط شون بر زبان انگلیسی و استفاده از منابع زبان اصلی، میتونه مورد استفاده قرار بگیره.

@FinPy

فینپای | FinPy pinned a photo

#finpy_tse

▫️ کتابچه راهنمای فارسی ماژول finpy-tse برای دسترسی به داده های تاریخی و لحظه ای بورس تهران.

▫️ توی گیتهاب ماژول هم یه ژوپیتر نوتبوک (البته به زبان انگلیسی) که شامل معرفی توابع هست براتون گذاشتیم. اگرچه همین کتابچه برای یادگرفتن نحوه کار با ماژول کفایت میکنه از نظر ما. موقع استفاده هم اگر VPN تون خاموش باشه خیلی بهتره.

@FinPy

#finpy_tse
▫️ برای نصب ماژول finpy-tse میتونید از دستور زیر استفاده کنید:
pip install finpy-tse
برای آشنایی با نحوه کار با این ماژول هم یه کتابچه راهنما به زبان فارسی تهیه شده که همه توابع ماژول به همراه مثال در اون توضیح داده شده.
@FinPy

#finpy_tse

📎 ویژگی های ماژول finpy-tse
@FinPy

#الوعده_وفا
#خبر_خوب

📎 روز 21 آذر در این پست دو تا خبر خوب بهتون دادیم. یکی اش جلسات ارائه کتاب
Machine Learning for Algorithmic Trading
بود که شروع شده و میتونه به عنوان یه کلاس آموزشی برای یادگیری روش های مدلسازی و تحلیل بازار با استفاده از ابزارهای ماشین لرنینگ، کمک کنه بهتون. همچنین قرار بود ما یه خدمت رایگان هم در اختیار شما قرار بدیم که کمی طول کشید. این تاخیر هم بیشتر به خاطر یه سری آماده سازی ها و تست ها بود تا محصولی که در اختیار شما قرار میگیره حتی الامکان بی عیب و نقص و سریع باشه.

📎 از امروز شما دیگه نباید دغدغه ای در خصوص دسترسی به داده های بورس تهران داشته باشید. ما یک ماژول پایتون که به راحتی از طریق دستور pip قابل نصب هست رو توسعه دادیم که تقریبا میتونه همه نیازهای واقعی شما به دیتای بورس تهران رو پوشش بده. از دریافت سابقه اطلاعات گرفته تا رصد داده های لحظه ای. در چند پست بعدی این ماژول خدمتتان معرفی خواهد شد. شما میتونید از همین الان این ماژول رو نصب کرده و ازش استفاده کنید.

📎 اسم این ماژول finpy-tse هست.
@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#رگرسیون
#بتا


@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#رگرسیون
#بتا


@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#رگرسیون
در ادامه پست قبلی امروز به محاسبه رگرسیون و در گام بعدی پیدا کردن بتا سهام می‌پردازیم


@FinPy

#جیمز_سایمون
#دستکاری_بازار

📎 آقای جیمز سایمون قطعا یکی از اسطوره های معاملات الگوریتمی در دنیا هست. در این ویدیو آقای سایمون به موضوع دستکاری بازار اشاره میکنه که یه توضیح کوتاهی در موردش میدم (ویدیو رو هم ببینید). ویدیو مصاحبه کامل با ایشون رو هم میتونید تو یوتیوب ببینید.

📎 فرض کنید شما مدیر یه صندوق سرمایه گذاری هستید و میخوایید پوزیشن خرید بزرگی روی یک سهم با توجه به تحلیل های انجام شده (با ماشین یا انسان) بگیرید. بزرگترین مشکلی که وجود داره اینه که آیا در مقابل این سفارش خرید شما سفارشات فروشی به همان اندازه وجود داره یا نه. چون بالاخره کسانی باید فروشنده باشند که شما بتونید ازشون بخرید، در غیر این صورت سفارش خرید شما میتونه قیمت رو اونقدر بالا ببره که دیگه خرید در اون قیمت بالا ارزشی نداشته باشه. در نتیجه شما مجبور هستید قیمت رو اونقدر به سمت پایین پوش کنید (با سفارشهای فروش کوچک) که حد ضرر عده کافی از سهامداران رو فعال کنید تا فروشنده بشن و شما بتونید پوزیشن مد نظرتون رو در محدوده قیمتی مد نظر پر کنید. به این میگن دستکاری بازار که که پولهای بزرگ در هنگام ورود یا خروج غالبا انجام میدن.

@FinPy

#ML_for_Algo_Trading
#Slides
📎 اسلایدهای ارائه جلسه اول کتاب با موضوع
Machine Learning for Trading From Idea to Execution
(فصل اول کتاب) ارائه شده توسط آقای حامد کاوه ای.

@FinPy

#ML_for_Algo_Trading

📎 جلسه دوم ارائه کتاب:
Machine Learning for Algorithmic Trading
روز دوشنبه 4 بهمن ساعت 20، برگزار خواهد شد. موضوع جلسه:
Market and Fundamental Data
(فصل دوم کتاب) خواهد بود. برای شرکت در جلسه از طریق زوم، از این لینک و مشخصات زیر (در صورت نیاز) استفاده کنید:
Meeting ID: 899 2864 0090
Passcode: 12345
در صورتی که ظرفیت زوم تکمیل شده باشد، میتوانید از این لینک، و از طریق لایو اینستاگرام جلسه را مشاهده کنید.

📎 برای دانلود کتاب از این لینک و برای دانلود کدهای پایتون کتاب از این لینک میتونید استفاده کنید. جلسات قبل هم در این پلی لیست در یوتیوب بارگذاری شده است.

📎 لینک کانال آقای دکتر براک:
@Machinelearningnet2

@FinPy