فینپای | FinPy

#Factor_Investing

📎 قبلا در یک پست کتاب
Asset Management: A Systematic Approach to Factor Investing
معرفی شد. در اون پست اشاره کردم که شما نمیتونید فقط با تسلط بر ابزارهایی که ماشین لرنینگ در اختیار شما قرار میده، کار خاصی در بازار انجام بدید و لازم هست با یه سری مبانی و مفاهیم هم آشنا باشید که factor investing یکی از مهمترین اونهاست که 6 تا نوبل اقتصاد به مدلهای مربوط به این حوزه اختصاص داده شده! نویسنده این کتاب آقای Ang در ویدیو زیر در مورد مرزهای factor investing صحبت کرده:
Frontiers in Factor Investing: Andrew Ang
پیشنهاد میکنم مقالات آقای Ang که مدیر بخش Factor Investing شرکت Black Rock (جز 3 شرکت بزرگ از نظر دارایی تحت مدیریت در دنیا) هست، رو هم دنبال کنید. در واقع فاکتورها همون فیچرهایی هستند که به مدلهای خودتون از رگرسیون خطی گرفته تا مدلهای پیچیده تر ماشین لرنینگ میدید تا به شما در انتخاب دارایی و سهام برای سرمایه گذاری کمک کنند. دست کم نگیریدشون!
@FinPy

#هوش_مصنوعی
#ماشین_لرنینگ
#دیپ_لرنینگ

📎 یه نکته مهم در مورد جایگاه ماشین لرنیگ و دیپ لرنینگ اینه که، دیپ لرنینگ زیرمجموعه ماشین لرنینگ هست و در واقع مبتنی بر شبکه های عصبی. خود ماشین لرنینگ هم زیر مجموعه هوش مصنوعی محسوب میشه.

@FinPy

#معرفی_کتاب

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

سطح: متوسط

📎 دوستانی که علاقه مند به یادگیری کاربردی ماشین لرنینگ با پایتون هستند، این کتاب مرجع خوبی میتونه باشه که به سه تا از ماژولهای کاربردی ماشین لرنیگ در پایتون همراه با توضیح مفاهیم پرداخته، scikit-learn برای روشهایی از ماشین لرنینگ که مبتنی بر شبکه های عصبی نیستند مربوط میشه و تنسورفلو و کراس به شبکه های عصبی. کراس هم به اصطلاح on top of تنسورفلو نوشته شده و تو دل خودش از تنسورفلو استفاده میکنه. انشالله در فرصتهای آینده در مورد این ماژولها هم صحبت خواهیم کرد.

📎 پ.ن. نمیدونم چرا اینقدر عکس جک و جونور میزارن رو جلد کتابهاشون!

@FinPy

#ML_for_Algo_Trading

📎 دوستانی که موفق نشدن در جلسه مربوط به ارائه فصل اول کتاب
Machine Learning for Algorithmic Trading
شرکت کنند، میتونند ویدیو این جلسه رو از یوتیوب یا آپارات مشاهده کنند.

📎 برای دانلود کتاب از این لینک و برای دانلود کدهای پایتون کتاب از این لینک میتونید استفاده کنید.

📎 ارائه فصل دوم کتاب، هفته بعد دوشنبه ساعت 20 خواهد بود.

لینک کانال آقای دکتر براک:
@Machinelearningnet2

@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#بتا_سهام
#ریسک_سیستماتیک


@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#بتا_سهام


@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#بتا_سهام
📎در ادامه پست قبلی امروز به نحوه محاسبه بتا، و تفسیر بتا می پردازیم .


@FinPy

#رویداد

📎 دوستان عزیز، طبق اعلام قبلی از هفته بعد دوشنبه ها ساعت 20 پرزنت کتاب

Machine Learning for Algorithmic Trading

که در این پست معرفی شد و همراه با کدهای پایتون اش قابل دانلود هست، شروع خواهد شد. فعلا برنامه از این قرار هست که هر هفته یک جلسه برگزار بشه. پیشنهاد من اینه که سعی کنید قبل از برگزاری جلسه خودتون یک دور مطالب فصل رو بخونید و سوالات و اشکالات احتمالی تون رو در جلسه مطرح کنید. واقعا فکر نمیکنم کلاس آموزشی ای با این غنا به زبان فارسی جایی بتونید پیدا کنید، اونم رایگان!

📎 اگر عمری باشه، ما هم فصول زیر را خدمتتان پرزنت خواهیم کرد:
Chapter 20: Autoencoders for Conditional Risk Factors and Asset Pricing
Chapter 23: Conclusions and Next Steps

📎 دوستان لطفا در انتشار این رویداد هم ما را یاری کنید، در محیط دانشگاه، در محیط کار و شبکه های اجتماعی که فعال هستید، تا همه افراد علاقه مند به این حوزه بتونن بهره مند بشن.

@FinPy

نزدیک به ۴۰ نفر از دوستان برای ارایه این کتاب همکاری خواهند کرد🌼، در واقع این بزرگترین دوره انلاین گروه خواهد بود🌺🌺

دوستانی با گرایش های علمی مختلف، حتی از کشورهای مختلف ، همگی در این پرزنت فصل های مختلف رو تدریس خواهند کرد و فصل های جذاب کتاب، فرصتی خواهد بود که ما با طیف وسیعی از اموزشهای حوزه الگوریتمیک تریدینگ اشنا بشیم🥳🤞،
بدون شک با توجه به تبحر دوستان، و تجربیات ما در ارایه کتابهای قبلی، این دوره بهترین دوره الگوریتمیک تریدینگ در ایران خواهد بود، 🌺🌺

امیدوارم بتونیم جلسات اکادمیک و پر رونقی برگزار کنیم، و جامعه الگوریتمیک تریدینگ ایران رو در این گروه بزودی راه اندازی کنیم 🥳🥳🍀

سلام دوستان 🌺،

بسیار خرسندم که اعلام کنم،

دوشنبه ۲۷ دی ماه ساعت ۲۰ اولین جلسه پرزنت کتاب
Machine learning for algorithmic trading
رو شروع میکنیم 🌺🥳


۲۳ فصل کتاب در ۲۳ هفته پرزنت خواهد شد،

برنامه ۵ ماه آینده گروه 🌺😊

امیدوارم باهم کلی یاد بگیریم 🌺

لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
————————————————————

لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید و در اشاعه این اموزش ها یاری کنید)
https://t.me/machinelearningnet

لینک کانال :
@Machinelearningnet2




همچنین بزودی برنامه هایی برای مسابقات حوزه الگوریتمیک تریدینگ در گروه برگزار خواهد شد و هدفمون ایجاد تیم های مختلف الگوریتمیک تریدینگ واقعی در ایران خواهد بود. ❤️

#معرفی_کتاب

Machine Learning for Financial Risk Management with Python
سطح: متوسط

📎 برای دوستانی که در زمینه مدیریت ریسک های مالی از ریسک بازار و اعتباری گرفته تا ... فعال هستند کتاب مفیدی میتونه باشه و دیدن اش خالی از لطف نیست.

@FinPy

#Quantopian

📎 کوانتوپین، یه هج فاند crowd-sourced بود که در سال 2011 بنیان گذاری شد و در نوامبر 2020 اعلام کرد که دیگه وجود خارجی نداره و تعطیل شده. از کوانتوپین میراثی به جا مونده که شامل ویدیوهای کنفرانس Quantcon هست و یه سری آموزش تصویری در مورد مسایل مالی با استفاده از پایتونه.

📎 برای دیدن و دانلود نوتبوک های آموزشی و لینک ویدیو های مربوط به این نوتبوک ها (در صورتی که اون مبحث آموزش ویدیویی داشته باشه) میتونید به این لینک مراجعه کنید.

📎 تو کانال یوتیوب quantopian هم که از این لینک میتونید بهش دسترسی داشته باشید، ویدیوهای کنفرانس Quantcon سالهای 2015 تا 2018 هست که میتونه نکات مفیدی برای استفاده داشته باشه به اضافه یه سری ویدیوهای مفید دیگه که پیشنهاد میکنم از دست ندیدشون.

@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#بتا_سهام

📎 در روزهای آینده در خصوص فرمول محاسبه بتا سهام و همچنین نحوه محاسبه آن در پایتون ، صحبت میکنیم .


@FinPy

#پایتون_مالی
#مفهوم_ریسک
#انواع_ریسک


@FinPy