TGViewer
Channel Public Channel
فینپای | FinPy

فینپای | FinPy

@finpy

گروه پرسش و پاسخ:
@FinPyGroup

حضور در گروه نیازمند کامل بودن نام، نام خانوادگی و آیدی تلگرامی شما قبل از ارسال درخواست عضویت است.
Open in Telegram
Subscribers
2.32K
Photos
498
Videos
62
Links
259

Showing posts older than #453 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #452 734
#پایتون_مالی

#pandas
@FinPy
  • 👍 2
Post #451 855
#پایتون_مالی
ادامه مثال تحلیل سهام
همان طور که در اسلاید بالا ملاحظه می نماییم، بوسیله آمار توصیفی می توانیم درک نسبتا خوبی نسبت به داده ها پیدا کنیم و در تحلیل های خودمان از آن استفاده کنیم. به عنوان مثال در اسلاید بالا دیتای فروردین 1399 تا فرودرین 1400 ارائه شده است و به خوبی با مشاهده خروجی آمار توصیفی می توانیم مشاهده کنیم که بیشترین و کمترین بازدهی سهم به چه صورت بوده و میانگین ریسک و بازده آن در طول زمان چطور بوده است. در قسمت بعدی با رسم نمودار بازده و قیمت به مصور سازی داده ها در طول زمان نیز می پردازیم.
#pandas
@FinPy
Post #448 646
#ماشین_مطلع_از_دینامیک_بازار

📎 چند وقت قبل، با یه مبحثی به نام Physics Informed Neural Network مواجه شدم که ایده جالبی داشت. یعنی شما یه جورایی به ماشین تون یه سر نخ از دینامیک سیستمی که میخوایید پیش بینی کنید میدید تا بتونه پیش بینی های بهتری انجام بده. قبلا هم با یه سری از دوستانم در مورد نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازار بحثی داشتیم که دوستان با نظر من مخالف و معتقد بودن ماشین باید بتونه خودش الگوهای موجود در بازار رو کشف کنه. اما نظر من این بود که باید ماشین رو از یه سری ویژگی ها و دینامیک بازار مطلع کرد و به عبارتی بهش سرنخی داد تا بتونه پیش بینی های بهتری انجام بده. به عبارتی من طرفدار یه چیزی هستم که شاید بشه بهش گفت ماشین مطلع از دینامیک و قوانین حاکم بر بازار که خیلی شبیه به این ایده شبکه عصبی مطلع از فیزیک هست! شما اگر مدلهای موفق ماشین لرنینگ در مالی رو ببینید، تو همه این مدل ها این سر نخ ها از دینامیک بازار به ماشین داده میشه برای پیش بینی مثل مدلی که آقای دپرادا برای پیش بینی فلش کرش استفاده کرده بودند.
@FinPy
Post #444 708
#پایتون_مالی
#پایتون_مقدماتی
#کار_با_فایل
#pandas


@FinPy
Post #443 558
#پایتون_مقدماتی
#پایتون_مالی
#کار_با_فایل
#pandas


@FinPy
Post #442 548
#پایتون_مقدماتی
#کار_با_فایل
#pandas


@FinPy
Post #441 609
#پایتون_مقدماتی
#پانداس

📎برای مطالعه در خصوص نحوه خواندن فایل های دیگر می توانید به لیک زیر مراجعه نمایید:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

📎برای مطالعه در خصوص کار با کتابخانه سلنیوم نیز می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://selenium-python.readthedocs.io/


📎برای مطالعه در خصوص کتابخانه اسکرپی نیز می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html

📎 برای مطالعه در خصوص کتابخانه BeautifulSoup می توانید به کتابخانه زیر مراجعه نمایید:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

@FinPy
Post #439 701
#معرفی_کتاب

Machine Learning for Asset Management
سطح: پیشرفته

📎 این کتاب برای دوستانی که در مقاطع تحصیلات تکمیلی هستند و یا بحث های معاملات و سبدگردانی الگوریتمی رو به صورت حرفه ای دنبال میکنند، مرجع خوبی هست برای ایده گرفتن جهت تعریف رساله یا حتی پیاده سازی روش های معرفی شده جهت استفاده در بازار. در واقع کتاب توسط جمعی از نویسندگان تدوین شده و از لحاظ محتوایی بسیار غنی هست. مرجع خیلی خوبی هست و شاید نتونید به راحتی پیداش کنید در اینترنت!

@FinPy
  • 👍 1
Post #435 625
#معاملات_رفتاری
#قسمت_چهارم

📎 بیایید یک بار دیگر شرایطی که یک سهامدار را فروشنده میکند مرور کنیم:
1. سهامدار در سود خوبی باشد، میفروشد تا سیو سود کند و در فرصتی دیگر اقدام به سرمایه گذاری نماید.
2. قیمت سهم به حد ضرر سهامدار نزدیک باشد، میفروشد تا ضرر اش بزرگتر نشده و در سهم گیر نکند.

در شرایط زیر سهامدار به فروش سهم فکر نمیکند:
1. قیمت نزدیک به قیمت خرید سهامدار باشد و به اصطلاح سود یا زیان اندکی وجود داشته باشد.
2. سهامدار در ضرر سنگینی باشد، ترجیح میدهد سهام خود را به امید رشد مجدد قیمت و کم شدن ضرر اش نگه داری کند. (شرایطی که اکثریت مردم الان تو بازار دارن)

📎 حالا یک بار دیگر به 3 سناریوی مطرح شده در قسمتهای قبلی نگاه کنید. این بار به جای اینکه به افراد به صورت تک تک نگاه کنید، سعی کنید به میانگین سود یا ضرر همه سهامدارن توجه کنید. در کدام سناریو تعداد فروشندگان بیشتری داریم؟ هدف ما به عنوان خریدار بررسی میزان عرضه توسط سهامدارن فعلی است و طبیعتا هر چقدر میزان عرضه و فروشندگان بیشتر باشد، خرید برای ما راحت تر خواهد بود. در شکل فروشندگان احتمالی و میانگین سود و ضرر همه سهامداران مشخص است.

@FinPy
Post #433 558
فینپای | FinPy #معاملات_رفتاری #قسمت_سوم 📎 حالا با فرضیات جدید از سود و زیان سهامداران که در این شکل نشان داده شده، چه کسانی احتمال بیشتری داره که فروشنده باشند؟ و چرا؟ توجه داشته باشید که اینجا بحث صندلی مدیریتی و ... مطرح نیست و انگیزه هر 5 نفر کسب سود و تجارت از طریق…
#معاملات_رفتاری
#پاسخ_قسمت_سوم

📎 این سناریو، تلفیقی از سناریوی اول و دوم است و بنابراین احتمالا فقط Kris با توجه به اینکه قیمت حوالی حد ضرر اوست، حاضر به فروش سهام خود باشد. بقیه افراد یا در ضرر سنگینی هستند و به اصطلاح locked-in شده اند و یا اینکه قیمت در حوالی قیمت خرید آنهاست و هنوز نتیجه خاصی از سرمایه گذاری خود ندیده اند.

📎 برای مشاهده سایر قسمت ها و پاسخ آنها میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید:
قسمت اول
پاسخ قسمت اول
قسمت دوم
پاسخ قسمت دوم

@FinPy
Post #427 576
#پایتون_مقدماتی
#پانداس
#pandas

📎دوستان گرامی از هفته آینده نحوه کار با دیتای سهام رو شروع میکنیم.

@FinPy
  • 👍 4
Post #426 525
#پایتون_مقدماتی
#پانداس
#pandas


@FinPy
Post #425 494
#پایتون_مقدماتی
#پانداس
#pandas


@FinPy
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →