Коллеги, хочу рассказать, почему для построения драйверной модели я выбираю связку Excel и Power Query.
В чем заключается связка:
1️⃣ Продумываем методику планирования. Прописываем формулы расчета финансовых показателей. Строим взаимосвязи между ними.
2️⃣ Выгружаем фактические данные из той системы, где они хранятся. Это может быть 1С, сервис финучета (Финтабло, Финансист, ПланФакт), CRM-система, банк - или любая другая система, из которой можно выгрузить данные. Это может быть даже простая таблица с фактическими данными.
3️⃣ Загружаем эти данные в Power Query. Реализуем формулу расчета плановых показателей. При этом важно выделить изменяемые параметры, от которых зависит расчет чистой прибыли и чистого денежного потока.
4️⃣ Теперь наступает момент, из-за которого я выбираю Power Query. Вы один раз пишете формулу расчета и все. Точнее даже, вы ставите задачу нейросети, которая напишет вам формулу расчета. Вам остается только вставить формулу и расчет будет автоматизирован.
Вы можете изменять параметры, добавлять новые данные, менять справочники, все будет пересчитываться автоматом. Это работает на больших массивах данных, в excel.
Почему я выбираю Power Query:
🟣Можно работать с разрозненными источниками данных;
🟣Можно строить драйверную модель;
🟣Можно вводить изменяемые параметры;
🟣Можно консолидировать бюджеты;
🟣Можно пересчитывать БДР и БДДС по одной кнопке;
🟣Доступно, нужно только иметь Excel 2016 или более новую версию;
🟣Легко научиться;
🟣Можно писать формулы с помощью нейросетей.
Подробнее о том, как устроена связка с Power Query, показываю в видео.
Если видео не открывается, посмотреть его можно в ВКонтакте
📺 Смотреть видео в ВК