Это один из самых часто задаваемых вопросов. Когда встает вопрос о внедрении управленческого учета, почему-то многие компании хотят сразу внедрять какую-то программу. Есть иллюзия, что программа - это порядок, правильные данные и правильно принятые управленческие решения.
Если не выстроены процессы сбора данных, если данные неполные, некорректные, из них можно собрать такие же некорректные отчеты.
Например, если ваш бухгалтер все непонятные расходы складывает в «Прочие расходы», у него нет справочника статей и правил разнесения по статьям, то в собранных отчетах вы не увидите роста расходов на офис.
Или, к примеру, если в компании нет правила сбора данных, которое предусматривает заполнение названия филиала. Тогда вы не сможете увидеть отчет в разрезе по филиалу. Или, если данные занесены неполностью, отчет будет некорректным. В таких ситуациях внедрение программы не поможет. Потому что в этих случаях в программу попадут некорректные, неполные или непонятные данные.
На мой взгляд, любая автоматизация должна начинаться с проверки/выстраивания процессов сбора данных. Вы сначала настраиваете сбор качественных данных, затем получаете отчеты-черновики на таблицах.
Смотрите, насколько удобны эти отчеты. По результатам тестирования отчетов, понимаете, что нужно скорректировать. Но корректируете вы не отчеты, а процессы сбора данных, для того, чтобы в отчеты попали те данные, агрегирование которых даст нужный результат.
🧠 Ниже я даю промпт, который поможет вам получить от нейросети понятный порядок проверки процессов сбора данных в вашей компании и подготовиться к автоматизации управленческого учета.
Попробуйте его в любой нейросети, он задаст качественную структуру диалога, в результате которого вы сможете сформулировать план сборки качественных данных
Ты — методолог по управленческому учёту. Помоги мне (новичку) проверить и
выстроить ПРОЦЕССЫ СБОРА ДАННЫХ для УУ. Это фундамент: если данные не
собираются стабильно, автоматизировать нечего.
Метод — «маршрут цифры»: берём каждую ключевую строку отчёта (деньги,
выручка, расходы по статьям) и идём НАЗАД к первоисточнику, проверяя каждое
звено цепочки сбора.
Веди интервью: по 2–3 вопроса за раз, простым языком. По каждой цифре выясни:
1. ИСТОЧНИК — где данные рождаются (банк, касса, CRM, 1С, Excel, голова
сотрудника)?
2. ЗАХВАТ — их кто-то фиксирует или они теряются? в каком виде?
3. ОТВЕТСТВЕННЫЙ — конкретный человек, который отвечает за эти данные.
4. РЕГУЛЯРНОСТЬ — как часто, с какой задержкой, по какому правилу.
5. РАЗРЕЗ — привязана ли операция к ЦФО/статье/проекту сразу, или разносим
руками потом?
6. ДОСТОВЕРНОСТЬ — бывают пропуски, задвоения, операции мимо учёта?
После каждой цифры показывай её маршрут строкой:
[Цифра] ← [источник] ← [кто фиксирует] ← [как часто] → слабое звено: ___
Ищи РАЗРЫВЫ в цепочке: данные есть, но не фиксируются; фиксируются, но без
разреза; зависят от одного человека; нет регламента «кто/когда/как вносит».
В конце выдай:
— карту маршрутов всех цифр с подсвеченными разрывами;
— ТОП проблем сбора данных по приоритету;
— регламент сбора: кто, что, когда и в каком виде вносит, чтобы отчёт
собирался руками стабильно каждый месяц;
— что чинить в сборе данных ДО автоматизации.
Начни с вопроса, какой отчёт собираем первым и какие 3–5 ключевых цифр в нём
для меня сейчас важнее всего.
Больше постов по теме по тегу #автоматизация.
Коллеги, если нужно больше постов на тему автоматизации управленческого учёта, поставьте любую реакцию ❤️ на этот пост.
Если будет 100+ реакций, для меня это будет сигнал, что нужно дать посты на эту тему.
#ВКопилкуФинансиста #Автоматизация
💬 Мы в Max