Как сократить и контролировать расходы бюджета и квазигоскомпаний на примере корпоративного сектора

Президент в своем послании в сентябре сказал, что надо внедрять искусственный интеллект и за три года стать ИИ нацией. Думаю это реалистично и надо прежде всего начать с государственных расходов (акиматы районов, областей, центральные органы власти и управления) и расходов квазигоссектора (Самрук, Байтерек, РГП, СПК и все компании общественного интереса, то есть получающие хотя бы 10-30% средств в бюджете).

Можно и нужно сделать пилот даже не ИИ, а простой ежедневной отчетности этих структур по бюджету. Такое давно является регулярной процедурой в банках второго уровня, которые сдают отчетность 700H – остатки на балансовых счетах. Работы – на месяц. В той же бухгалтерии 1С – создается кнопка и в конце каждого рабочего дня главбух акимата или нацкомпании одним пальчиком сдает ситуацию с остатами на балансовых счетах в центральный депозитарий (сейчас повысили статус комитета казначейства Минфина до комитета государственного казначейства).

Уверен, что это позволит снизить риски ошибок и злоупотреблений, а также подготовить базу для применения ИИ в управлении финансами во всех государственных и квазигосударственных структурах.

Этот самый короткий электронный отчет по остаткам и движению средств автоматически генерируется уже имеющимся программным обеспечением. На их основе формируется «ежедневный слепок» исполнения бюджета: доходы, расходы, остатки, кассовое исполнение, обязательства.

Часто, корень проблемы неэффективности затрат в регионах из-за излишков средств (КПН от МСБ, другие местные сборы) или дефицита средств без компетенции по управлению ликвидностью на уровне управлений финансов.

Можно начать с самых крупных игроков бюджета –региональные акиматы и квазигосструктуры.
Например начать с трех ГРЗ (городов республиканского значения – Алматы, Астана, Шымкент) в течение 3 месяцев и постепенно готовить остальные регионы.

Что можно ожидать? Разумеется гнев, отрицание, ненависть. Но потом будет повышение уровня финансовой дисциплины в регионах, а затем и по всей рамке госбюджета.
А потом можно будет внедрять и ИИ-модели прогнозирования финансовой и экономической ситуации в стране.

PS. Уже 10 лет кстати не могут внедрить. Куча предложений было в этой сфере, но решили, что безопаснее оставить как есть.