ИИ тревоги нашей (часть 1)

Президент Казахстана заявил, что совершенно очевидно (и не без оснований), нам нужно массовое внедрение искусственного интеллекта во все: экономику, госуправление, медицину и даже национальный мессенджер. Я бы добавил отечественный open source office может. Или открытый функционал MS Office (такое бывает). И вообще, Казахстан через пять лет должен стать цифровым государством.

Правительство отреагировало и премьер создал цифровой штаб чтобы до декабря превратить всё IT в одну единую цифровую экосистему, запустить дорожную карту внедрения ИИ с реальным эффектом, объединить госорганы, QazTech, Aitu, стартапы, кибербезопасность и суперкомпьютер.
Но президент предупредил о трёх условиях: инфраструктура слабая, законы -слабо прописаны, данные и архитектура как-то странно разрозненны (и в ходе обмена данными кто-то умудрился продать данные 16 млн казахстанцев).

Вне всякого сомнения нам нужен искусственный интеллект, всем он нужен. Но есть ключевые риски и неотъемлемые шаги, которые мы должны выполнить до того как потратим на это первый миллиард.

Шаг номер 1

Нужен аудит уже внедренных или внедряемых информационных систем. По моим данным, их около 1000 крупных систем. В ходе внедрения каждой системы были инвестированы средства, а затем ежегодно на обслуживание системы – еще средства. Лично тестировал ряд систем и точно скажу, что подход к госсистемам хромает.
В частном секторе команда разработчиков не просто поддерживает систему работоспособной, а еще и улучшает ее, сокращает, оптимизирует. В господходе – все же чуть поспокойнее. Работает да и ладно. Конечно же есть госсистемы, которые постоянно оптимизируются, обновляются и совершенствуются. Таких большинство, но оставшиеся хромые лошади – задерживают весь табун.

Как раньше было? В лучших традициях старого Казахстана – обычно подбирался узкий пул кошерных поставщиков, через которых работал гос-IT. Они ходили по рынку, договаривались и, кажется, пили кофе за счет субподрядчиков. Могу предположить, что из-за непродуктивного посредничества- расходы на госIT были завышены на 15-20%. На покупку оборудования закупки завышались на 30-40%. Это не всегда откаты, нет. Но нередко. Давно не погружался, но надеюсь сейчас все по-другому. Честно и прозрачно.

Поэтому нужно составить список информсистем, за которые государство платит деньги. Протестировать и прекратить платить за которые не работают или работают плохо. Это 5-10% от суммы расходов.

Шаг 2

Оцифровка. Положа руку на сердце, мы точно мировые лидеры (топ-25) в цифровизации. Но и по расходам мы тоже не последнее место занимаем.
Теперь нужно понять, где мы можем не вручную забивать данные, а снимать прямо с приборов учета. Например, есть программа Документолог. Используя ее, можно четко оцифровать и оценить документооборот между разными ведомствами, понять дублирование и убрать лишние звенья согласования.

Надо обдумать и максимально снизить забивку данных вручную. То есть перед запуском ИИ в госслужбу (и так уже половина справок ChatGPT пишет, ри этом не всегда платная версия) нужно максимально оцифровать сбор данных и документооборот.

Шаг 3

Продолжить создавать единую «шину», куда будут подключены госсервисы и государственный документооборот. Половина (ЦАРКА лучше знает) утечек из баз данных случаются, когда данные из систему в систему надо пересылать по почте или – не дай Бог – на флешке. На фрагментированных данных невозможно запускать ИИ. Не может нечеловеческий интеллект обрабатывать данные без правильной загрузки.
После аудита и сквозной цифровизации уже потом можно постепенно внедрять ИИ, маленькими блоками. Думаю те, кто мониторит траффик из КЗ, да и других стран – могут составить подробный план государства. Блоками внедряем, а потом уже блоки объединим.