Финансовый анализ в Power BI и Excel

Получается, что ChatGPT не просто генератор формул и текста, а как он сам о себе пишет: « — это обученная нейронная сеть для автоматической обработки естественного языка, которая была разработана компанией OpenAI. ChatGPT использует языковую модель, обученную на большом количестве текстовых данных. Может быть использован для различных задач, таких как генерация текста, диалоговые системы и многое другое.»

Пара пунктов из того, что еще умеет ChatGPT:

• Может создавать тексты по запросу пользователя. Запоминает диалог и развивает сопутствующие темы, дает пояснения, если вы что-то хотите уточнить.
Например, умеет писать рассказы, маркетинговые тексты, стихи, анекдоты и многое другое. Кстати, стихи получаются часто без рифмы, но строго по теме и с заданным смысловым наполнением. А после анекдотов ChatGPT объясняет, о чем была шутка. Если интересно, сделайте запрос )

• Пишет формулы, запросы к данным и небольшие программы. Из плюсов – предлагает подробные решения и учитывает нюансы. Минусы – если у вас сложный или необычный запрос, то готовьтесь к ответам не в тему и ошибкам. Так что расслабляться пока рано, знание синтаксиса и формул никто не отменял.

Думаю, в будущем ChatGPT допилят и будет супер-помощник. Ну, или ИИ вообще всё будут делать вместо людей.

В общем, наслаждайтесь )

Раз пошла такая пьянка, тоже решили поделиться своим мнением об использовании нейросетей. А именно про ChatGPT.

Сейчас достаточно много обзоров про эту штуку, кто-то просит написать формулы в Excel, кто-то код для Power Query. Мы же первым делом попросили сочинить сказку про Excel. Получилось забавно. А чтобы было интересно, с помощью другой нейросети — Midjourney — добавили к этой сказке иллюстрации. Что вышло в результате, смотрите в карточках.

То есть в карточках у нас не дичь, а эксперименты с нейросетью: сказка про файл Excel, которую написал ChatGPT. Вообще мы просили написать страшную сказку, как Excel-файл вырос и подчинил себе компанию, но нейросеть такое не создает, только истории с happy end-ом )

Как вам такой вариант визуализации прогноза в Power BI?
По месяцам — пунктир на графике.
По годам — интенсивностью заливки.

Спрашивали?
Рассказываем о том, как добавить пунктирную линию на график

Все достаточно просто: это две меры. Первая — сплошная линия, например, факт. Вторая — пунктирная, например, прогноз. Чтобы линии были соединены нужна формула, которая последнюю сумму факта подставляет в прогноз.

Чтобы было понятнее, как оно все делается, подготовили для вас карточки.
Как вам такое решение?

Продолжаем развивать тему Dashboard-ов и диаграмм.
Было очень жалко делиться таким решением, но все-таки в честь пятницы выкладываю пример самой понятной и лаконичной диаграммы.
Вот эталон, как всегда надо делать 😀

Немного ссылок с этим дизайном в Power BI, Excel и Power Point:
– Excel, видеоурок со схемой и кольцевой диаграммой
– Excel, видеоурок с кольцевой диаграммой и сводной таблицей на фоне карты
– Excel, видеоурок с диаграммой
– PowerPoint, видеоурок
– Power BI, пример десктоп-версии
– Power BI, пример мобильной версии

Так что, если вы ещё не видели эту подборку в оригинале, обязательно посмотрите. Кстати, как вы считаете, на чем лучше делать акцент, на красоте или данных?

Dashboard-дизайн ◷
Заметили с коллегами такую тенденцию: на разных сайтах появились Dashboard'ы с симпатичным, профессиональным и похожим оформлением. Тематика сайтов разная, инструкции по Excel на Youtube, отчеты Power BI и презентации в Power Point, а дизайн одинаковый... Мы нашли "единый источник вдохновения" и удачные решения на его основе, и собрали для вас целую подборку 🙂

Итак, речь идёт о визуализациях Orion UI kit.
Исходную подборку визуализаций подробно и в деталях можно рассмотреть здесь: setproduct.com/orion, жмите на кнопку «Preview in Figma». Там же можно приобрести сам UI kit. Многие dashboard'ы имеют два варианта оформления: светлый и темный, много элементов и цветовых сочетаний.

Кому удобнее, смотрите dribbble: dribbble.com/Alien_pixels (сами визуализации интереснее смотреть в фигме)