فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران

🚀 نوبت مدل Claude Sonnet 5.5 هم رسید!

آنتروپیک از Claude Sonnet 5.5، دومین مدل خانواده Claude 5.5 رونمایی کرد؛ مدلی که برای کارهای روزمره حرفه‌ای، کدنویسی، رفع باگ و ساخت اسناد، اسلاید و فایل‌های اکسل طراحی شده.

🔹 بیش از ۳۰٪ سریع‌تر از Sonnet 5
🔹 تا ۳۰٪ هزینه کمتر برای انجام هر تسک به‌دلیل مصرف توکن کمتر
🔹 امتیاز 70.6٪ در Terminal-Bench 4.0 برای Agentic Coding؛ در برابر 10.3٪ برای Sonnet 5
🔹 عملکرد نزدیک به Opus 5.5 در برخی ارزیابی‌های کارهای دانشی و استفاده از کامپیوتر
🔹 بهبود قابل‌توجه در کدنویسی، درک تصویر، کارهای طولانی و طراحی

🔸 با اینکه قیمت API تغییر نکرده، آنتروپیک میگه به‌خاطر مصرف توکن کمتر، هزینه نهایی انجام خیلی از تسک‌ها می‌تونه تا ۳۰٪ پایین‌تر باشه.

آنتروپیک میگه Opus 5.5 همچنان برای مسائل پیچیده و باز که نیاز به قضاوت طولانی دارن قوی‌تره ؛ Sonnet 5.5 بیشتر برای رسیدن به تعادل بین قدرت، سرعت و هزینه ساخته شده. همچنین Haiku 5.5 هم قراره طی هفته‌های آینده به این خانواده اضافه بشه.

🔗 https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 جزوه‌ات رو تبدیل به فلش‌کارت کن!

با دادن جزوه، PDF یا متن درسی به ابزار Quizle، هوش مصنوعی می تونه موارد زیر رو بسازه:

🔹 فلش‌کارت‌های مرور
🔹 سؤال‌های تمرینی
🔹 تست‌های چندگزینه‌ای
🔹 خلاصه نکات مهم

بعد می‌تونید از روش‌های مرور Quizlet، استفاده کنید.

🔗 لینک ابزار:
https://quizlet.com/features/ai-study-tools

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۵: Memory در AI Agentها چیست؟

در قسمت‌های قبل دیدیم Agent می‌تونه تصمیم بگیره و از ابزارها استفاده کنه.

اما یه سؤال مهم:

ایجنت چطوری اطلاعات قبلی رو به یاد میاره؟

اینجاست که Memory مطرح میشه.

مدل‌های زبانی به‌صورت پیش‌فرض فقط اطلاعاتی رو می‌بینن که تو همون لحظه بهشون داده شده؛ اما با Memory، ایجنت می‌تونه اطلاعات مهم رو ذخیره و تو تعاملات بعدی استفاده کنه.

معمولاً دو نوع Memory وجود داره:

🔹 Short-term Memory
اطلاعات مربوط به همین گفتگو یا کار فعلی.

🔹 Long-term Memory
اطلاعاتی که برای استفاده‌های آینده ذخیره میشت؛ مثل ترجیحات کاربر یا اطلاعات یه پروژه.

اما Memory ذخیره کردن همه چیز نیست؛
یه Agent خوب باید تشخیص بده چه چیزی مهمه و چه چیزی باید فراموش بشه.

#پشت_پرده_AI_Agent

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 ۴ ابزار AI برای صحبت کردن با PDFها!

این ابزارها به شما اجازه می‌دن به جای خوندن خط به خط فایل‌های طولانی، مقاله‌ها و گزارش‌ها، فایل رو آپلود کنید و مثل یه چت‌بات درباره محتواشون سؤال بپرسید:

🔹 SciSpace Copilot
مناسب مقاله‌های علمی؛ توضیح مفاهیم سخت، خلاصه‌سازی و تحلیل Research Paper
🔗 https://scispace.com/copilot

🔹 Humata AI
مناسب گزارش‌ها، مستندات و فایل‌های کاری؛ استخراج نکات مهم و پاسخ به سؤال‌ها
🔗 https://www.humata.ai

🔹 AskYourPDF
تبدیل PDFها به یه دستیار هوشمند برای گفتگو و خلاصه‌سازی
🔗 https://askyourpdf.com

🔹 ChatPDF
ساده‌ترین گزینه برای شروع؛ فایل بدید و سؤال بپرسید
🔗 https://www.chatpdf.com

🔶 کاربردها:
🔸 مطالعه سریع مقاله‌ها
🔸 تحلیل گزارش‌ها و قراردادها
🔸 استخراج ایده برای تولید محتوا

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش آخر

🔹 رهبران AI در شورای امنیت سازمان ملل
سم آلتمن، داریو آمودی، یوشوا بنجیو و کلمنت دلانگ در نشست شورای امنیت درباره AI و امنیت بین‌المللی صحبت کردن. استانداردهای مشترک برای ارزیابی مدل‌ها، گزارش رخدادهای امنیتی و مدیریت ریسک سیستم‌های پیشرفته از محورهای اصلی بحث بود.

🔹 جنسن هوانگ سناریوی پایان جهان رو رد کرد
مدیرعامل انویدیا گفته احتمال اینکه AI باعث پایان جهان تا سال ۲۰۳۰ بشه رو «صفر درصد» می‌دونه و با نگاه‌های آخرالزمانی درباره این فناوری مخالفه.

🔹 آمریکا پیشنهاد گفت‌وگوی AI با چین رو مطرح کرد
در مذاکرات اخیر دو کشور، آمریکا ایجاد سازوکاری برای گفت‌وگو و اطلاع‌رسانی درباره حوادث مهم هوش مصنوعی رو مطرح کرده.

🔹 حالا Google Photos صاحب کمد لباس هوشمند شده
قابلیت Wardrobe لباس‌ها و اکسسوری‌های موجود در تصاویر کاربر رو شناسایی می‌کنه و به یه کمد دیجیتال برای ساخت و امتحان استایل‌های مختلف تبدیل می‌کنه.

🔹 مدل Gemini از طرف شما تلفن می‌زنه
قابلیت آزمایشی Call for Me به Gemini اجازه می‌ده با اجازه کاربر با کسب‌وکارها تماس بگیره؛ کاربر هم می‌تونه متن مکالمه رو زنده دنبال کنه و در صورت نیاز کنترل تماس رو در دست بگیره.

🔹 کروم برای مطالعه هوشمندتر شد
قابلیت‌های جدید Chrome ادامه مطالعه بین دستگاه‌ها رو ساده‌تر کردن و Gemini هم می‌تونه از محتوا خلاصه تهیه کنه و بر اساسش آزمون تعاملی بسازه.

🔹 ایجنت Muse متا مستقل‌تر میشه
ایجنت شخصی متا قراره آواتار و آدرس ایمیل اختصاصی داشته باشه، با اجازه کاربر روی Mac کارهایی انجام بده و از طریق اتصال به سرویس‌های خرید و پرداخت، بخشی از فرایند خرید رو انجام بده.

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش دوم

🔹 مدل Claude به کشف یک سامانه آنزیمی ناشناخته کمک کرد
آنتروپیک می‌گه Agentهای Claude هنگام بررسی DNA باکتریوفاژها به یه سامانه آنزیمی ناشناخته رسیدن که برخی ویژگی‌هاش یادآور CRISPR ئه. حدود ۹۵۰ Agent طی ۲۱ ساعت در این فرایند مشارکت داشتن و یافته‌ها سپس توسط پژوهشگران بررسی شدن.

🔹 مدل پزشکی علی‌بابا برای تحلیل CT
مدل RADAR آکادمی DAMO برای شناسایی ۱۴۶ یافته بالینی در ۱۸ اندام شکمی توسعه یافته. در یه ارزیابی نزدیک به ۴۰ هزار مورد واقعی، عملکرد متوسط مدل از ۲۳ نفر از ۲۶ رادیولوژیست حاضر در مقایسه بالاتر گزارش شد.

🔹 جهش Vera Rubin در پردازش Agentهای AI
انویدیا میگه Vera Rubin NVL72 در برخی workloadهای Agentic می‌تونه تا ۳۰ برابر throughput بیشتر به‌ازای هر مگاوات نسبت به GB300 NVL72 ارائه کنه.

🔹 علی‌بابا به سمت مدل‌های چندتریلیون‌پارامتری می‌ره
علی‌بابا در نقشه راه AI خودش از هدف‌گذاری برای مدل‌های آینده Qwen با مقیاس تا ۱۰ تریلیون پارامتر خبر داده.

🔹 آموزش رایگان Claude
آکادمی آنتروپیک (Anthropic Academy) مجموعه‌ای از آموزش‌های رایگان برای یادگیری Claude، API و Claude Code ارائه کرده؛ از مباحث مقدماتی تا موضوعات فنی‌تر.

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 خلاصه اخبار هوش مصنوعی در هفته ای که گذشت_بخش اول

🔹 مدل های GPT-6 Sol و Luna معرفی شدن
اوپن‌ای‌آی خانواده GPT-6 رو با دو مدل جدید گسترش داده؛ Sol برای کارهای حرفه‌ای‌تر و پیچیده و Luna برای پردازش سریع، پرتعداد و کم‌هزینه طراحی شده.

🔹 مدل Claude Opus 5.5 با هزینه اجرای کمتر
آنتروپیک میگه Opus 5.5 نسبت به نسل قبلی حدود ۴۰٪ هزینه اجرای کمتری داره و برای کدنویسی Agentic و پروژه‌های طولانی بهینه‌تر شده.

🔹 مدل Qwen-Image-2.1 با پشتیبانی از تصاویر شفاف
علی‌بابا مدل جدید Qwen-Image رو با وزن‌های باز منتشر کرده. مدل از RGBA و پس‌زمینه شفاف پشتیبانی می‌کنه و می‌تونه هم‌زمان از حداکثر ۱۰ تصویر مرجع استفاده کنه.

🔹 مدل Jev؛ هوش مصنوعی که به‌جای متن، تصمیم می‌ده
مدل Jev از TypeSafe AI به‌جای تولید پاسخ متنی، خروجی‌هایی مثل احتمال، امتیاز و انتخاب بین گزینه‌ها تولید می‌کنه؛ رویکردی که می‌تونه برای Agentها و سیستم‌های تصمیم‌گیری کاربردی باشه.

🔹 حالا Gemini صاحب آواتار زنده شده
قابلیت Live Avatar پاسخ‌های Gemini رو با چهره متحرک و هماهنگی لب و گفتار نمایش می‌ده و امکان جابه‌جایی میان ۹۷ زبان رو داره. دسترسی اولیه برای Gemini Enterprise ارائه شده.

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۴: Agent چطور تصمیم می‌گیره از کدوم ابزار استفاده کنه؟

در قسمت قبل دیدیم Agent با Tool Calling می‌تونه از ابزارهای مختلف استفاده کنه.

اما وقتی چند ابزار در اختیارش باشه، از کجا می‌فهمه کدوم رو انتخاب کنه؟

معمولاً هر ابزار با یه توضیح مشخص به مدل معرفی میشه؛ مثلاً:

🔹 Search → جست‌وجوی اطلاعات
🔹 Email → کار با ایمیل
🔹 Calendar → بررسی تقویم
🔹 Files → خواندن فایل‌ها

ایجنت درخواست کاربر رو بررسی می‌کنه و اون رو با توانایی ابزارها مقایسه می‌کنه.

مثلاً اگه بگیم:

«جلسه فردا چه ساعتیه؟»

مدل تشخیص می‌ده اطلاعات موردنیاز داخل تقویمه ، بنابراین ابزار Calendar رو انتخاب می‌کنه.

اما اگه بگیم:

«آخرین خبر درباره یک شرکت رو پیدا کن.»

احتمالاً سراغ ابزار جست‌وجوی وب می‌ره.

پس انتخاب ابزار معمولاً بر اساس این سؤال انجام میشه:

برای انجام قدم بعدی، کدوم ابزار اطلاعات یا عملی رو که نیاز دارم فراهم می‌کنه؟

✅ هرچی توضیح و ورودی‌های ابزار دقیق‌تر تعریف شده باشن، احتمال انتخاب درست هم بیشتر میشه.

#پشت_پرده_AI_Agent

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 ابزار Persian Writing؛ برای تمیزتر و استانداردتر کردن متن فارسی

خروجی فارسی مدل‌های هوش مصنوعی موقع تولید محتوا یا پروژه‌های نرم‌افزاری، احتمالاً مشکلاتی مثل نیم‌فاصله‌های اشتباه، «ی» و «ک» غیراستاندارد، عددها و علائم نگارشی نامنظم یا نمایش نادرست متن‌های راست‌به‌چپ رو ممکنه داشته باشن.

ابزار Persian Writing یه Agent Skill برای بهبود نگارش فارسیه که کمک می‌کنه متن خروجی، طبیعی‌تر و استانداردتر بشه و برای استفاده در وب، اپلیکیشن، فایل‌های متنی و پروژه‌های NLP مناسب‌تر باشه.

🔷 کاربردها:

🔹 اصلاح نیم‌فاصله‌ها
🔹 یکدست‌سازی «ی» و «ک» فارسی
🔹 استانداردسازی عددها و علائم نگارشی
🔹 بهبود نمایش متن‌های RTL
🔹 تمیزتر کردن خروجی‌های فارسی AI

🔗 لینک GitHub:
https://github.com/ali2000hos/persian-writing

✅ اگه با Claude Code یا Agentهای سازگار با Skill کار می‌کنید، فایل SKILL.md داخل پروژه نقطه شروع خوبی برای استفاده از اونه.

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🚀 مدل های GPT-6 Sol و Luna هم معرفی شدن

شرکت OpenAI دو مدل جدید از خانواده GPT-6 معرفی کرده که هدفشون ارائه سرعت بیشتر و هزینه کمتر برای استفاده روزمره و حرفه‌ایه.

🔹 GPT-6 Sol:
مناسب کدنویسی، Agentها و کارهای حرفه‌ای
🔹 GPT-6 Luna:
مدل سبک‌تر، سریع‌تر و اقتصادی‌تر

🔹 قیمت API مدل‌ها به‌ازای هر ۱ میلیون توکن:
GPT-6 Sol: ورودی ۲ دلار | خروجی ۱۰ دلار
GPT-6 Luna: ورودی ۰.۱۰ دلار | خروجی ۰.۵۰ دلار

🔹 عملکرد Prompt Caching هم بهبود پیدا کرده و می‌تونه هزینه ورودی‌های تکراری رو تا ۹۰٪ کاهش بده.

✅ در خانواده GPT-6، آسترا برای بالاترین توان، Sol برای تعادل قدرت و هزینه و Luna برای سرعت و قیمت پایین‌تر در نظر گرفته شده.

🔗 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🚀 مدل Claude Opus 5.5 معرفی شد؛ سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر از نسل قبل

آنتروپیک از Claude Opus 5.5 رونمایی کرده؛ مدلی که تمرکز ویژه‌ای روی Agentic Coding و اجرای طولانی‌تر فرایندهای نرم‌افزاری داره.

🔹 بیش از ۳۰٪ سریع‌تر در تولید خروجی
🔹 حدود ۴۰٪ هزینه کمتر برای اجرای معمول تسک‌ها نسبت به Opus 5
🔹 عملکرد بهتر در کدنویسی Agentic و استفاده از ابزارها
🔹 مقاومت بیشتر در برابر Prompt Injection
🔹 قیمت API: به‌ازای هر یک میلیون توکن، ۴ دلار برای ورودی و ۲۰ دلار برای خروجی.

✅ نکته مهم Opus 5.5 اینه که Anthropic فقط دنبال افزایش توان مدل نبوده؛ سرعت و هزینه اجرای Agentها هم بخش مهمی از این نسخه است.

🔗 منبع: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۳ : Tool Calling چیست؟

تا اینجا دیدیم Agent می‌تونه مشاهده کنه، تصمیم بگیره و اقدام کنه.
اما برای انجام کار واقعی، فقط داشتن یه مدل زبانی کافی نیست.

اینجاست که Tool Calling وارد میشه.

مدل می‌تونه تشخیص بده برای ادامه کار به یه ابزار نیاز داره؛ مثلاً:

🔹 جست‌وجو در وب
🔹 خوندن فایل
🔹 کار با ایمیل
🔹 تقویم
🔹 اجرای کد
🔹 استفاده از API

مثلاً اگه بگیم:

«جلسه فردا رو پیدا کن و خلاصه کن.»

روند می‌تونه این‌طوری باشه:

درخواست کاربر ⬅️ انتخاب ابزار تقویم ⬅️ دریافت اطلاعات جلسه ⬅️ تولید خلاصه

✅ نکته مهم اینه که مدل معمولاً خودش ابزار رو مستقیماً اجرا نمی‌کنه؛ بلکه درخواست استفاده از ابزار رو ایجاد می‌کنه و سیستم، ابزار رو اجرا می کنه و نتیجه رو دوباره به مدل برمی‌گردونه.

پس خیلی ساده:

درواقع Tool Calling پلیه بین توانایی زبانی مدل و انجام کار در دنیای واقعی.

#پشت_پرده_AI_Agent

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🚀 مدل Grok 4.7 معرفی شد؛ تمرکز روی کدنویسی و کارهای حرفه‌ای

شرکت SpaceXAI از Grok 4.7 رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته این شرکت، قدرتمندترین مدل Grok برای کدنویسی و کارهای دانشی تا امروزه. این نسخه از یه مدل پایه بزرگ‌تر استفاده می‌کنه و برای انجام تسک‌های طولانی و چندساعته، مدیریت بهتر کانتکست و بررسی دقیق‌تر خروجی خودش آموزش دیده.

🔹 کدنویسی قوی‌تر: امتیاز 46.3٪ در CursorBench 4.0 و 71٪ در DeepSWE v1.1
🔹 مهندسی: امتیاز 64٪ در EEBench ؛ بالاتر از مدل‌های مقایسه‌شده توسط شرکت در این بنچمارک
🔹 کارهای طولانی: بهبود محسوس نسبت به Grok 4.6 در تسک‌های چندساعته و حرفه‌ای
🔹 امنیت: سیستم حفاظتی جدید با مقاومت بیشتر در برابر Jailbreak و درخواست‌های پرریسک


📌 مدل Grok 4.7 از امروز از طریق Cursor، Grok Build و API در دسترسه.

✅ نکته جالب اینکه SpaceXAI این مدل رو با GPT-5.6 Sol و Fable 5.1 هم مقایسه کرده و نتایج بسته به بنچمارک متفاوته؛ بنابراین نمیشه گفت Grok 4.7 در همه آزمون‌ها بهترین مدله.

🔗 منبع رسمی و جزئیات: https://x.ai/news/grok-4-7

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

⚡️ AI Hack #14
📍جلسه تموم شد؟ صورتجلسه رو خودت ننویس!

فایل صوتی جلسه رو بدید به Notta؛ خودش صدا رو به متن تبدیل می‌کنه و با AI از داخل جلسه براتون استخراج می‌کنه:

🔹 خلاصه جلسه
🔹 تصمیم‌های مهم
🔹 Action Item
🔹 مسئول هر کار و مهلت‌هایی که در جلسه گفته شده

حتی می‌تونه جلسات Zoom، Google Meet، Teams و Webex رو هم Transcribe کنه.

✅ به‌جای اینکه بعد از جلسه دوباره کل فایل صوتی رو گوش بدید، خروجی مرتب و قابل پیگیری تحویل می‌گیرید.

⚠️ نسخه رایگان محدودیت زمان و تعداد استفاده داره.

🔗 https://www.notta.ai/en

#AI_Hack

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 اخبار هوش مصنوعی در روزهای اخیر

🔹 مایکروسافت: با انتشار منشور «هوش مصنوعی انسان‌محور» تأکید کرد که انسان باید همیشه تو اولویت باشه و مدل‌های AI نباید هوشیاری رو تقلید کنن.

🔹 جمنای و چالش‌های امنیتی: تو یه آزمایش، Gemini به چند تا هدف واقعی اینترنتی دسترسی پیدا کرد؛ موضوعی که نگرانی‌ها درباره کنترل‌پذیری Agentهای هوش مصنوعی رو افزایش داده.

🔹 رشد AI تخصصی: OpenAI مدل Astra for Law رو برای کاربردهای حقوقی معرفی کرد و Anthropic ابزار Claude Code Projects رو برای مدیریت پروژه‌های بزرگ برنامه‌نویسی ارائه داد.

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🤖 پشت پرده AI Agentها — قسمت ۲ : Agent چطوری تصمیم می‌گیره چه کاری انجام بده؟

در قسمت قبل گفتیم Agent فقط جواب نمی‌ده؛ برای رسیدن به هدف، مرحله‌به‌مرحله تصمیم می‌گیره و عمل می‌کنه.

برای ساده‌سازی، این روند رو میشه به ۳ بخش تقسیم کرد:

1. Observe | مشاهده
ایجنت وضعیت فعلی رو بررسی می‌کنه.

2. Think | تصمیم‌گیری
بررسی می‌کنه قدم بعدی برای رسیدن به هدف چیه.

3. Act | اقدام
با استفاده از یک ابزار، اون تصمیم رو اجرا می‌کنه.

مثلاً اگه بگیم:

«ایمیل‌های مهم امروز رو پیدا کن و خلاصه کن.»

ایجنت می‌تونه این مسیر رو طی کنه:

بررسی ایمیل‌ها ⬅️ انتخاب موارد مهم ⬅️ خواندن ⬅️ خلاصه‌سازی

و بعد از هر مرحله، نتیجه رو دوباره بررسی می‌کنه و تصمیم بعدی رو می‌گیره.

یعنی چرخه اصلی Agentها چیزی شبیه اینه:

مشاهده ⬅️ تصمیم ⬅️ اقدام ⬅️ بررسی نتیجه

#پشت_پرده_AI_Agent

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🔥 مدل GPT-6 Astra یک پیام رمزگذاری‌شده از جنگ جهانی اول رو رمزگشایی کرد

مدل GPT-6 Astra موفق شده ی پیام رادیویی آلمانی مربوط به سال ۱۹۱۸ رو رمزگشایی کنه؛ پیامی که به گفته پژوهشگر منتشرکننده این آزمایش، احتمالاً تا الان حل نشده بود.

این پیام با سیستم رمزنگاری ADFGVX نوشته شده بود و Astra با استفاده از کلید «TRUPPENVERSCHIEBUNG» به متنی رسید که مضمونش این بود:

«یک ناو انگلیسی در روز ۲۴ام وارد سواستوپول شد و یک اسکادران متفقین نیز در روز ۲۶ام به دنبال آن خواهد آمد.»

نکته جالب اینجاست که Astra فقط به رمزگشایی اکتفا نکرد و نتیجه رو با اسناد تاریخی مقایسه کرد.

📌 لاگ تاریخی ناو بریتانیایی HMS Canterbury نشون می‌ده این کشتی واقعاً در ۲۴ نوامبر ۱۹۱۸ وارد سواستوپول شده و در ۲۶ نوامبر هم ورود یک اسکادران متفقین ثبت شده.

📌 هنوز با قطعیت نمیشه گفت این اولین رمزگشایی این پیام تو تاریخ بوده، اما تطابق نتیجه Astra با اسناد تاریخی، این رمزگشایی رو بسیار قابل‌توجه می‌کنه.

🔗 منبع:
https://www.prinzai.com/p/gpt-6-astra-solves-a-wwi-german-radio

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

📍 جست‌وجوی هوشمند مقالات علمی با Semantic Scholar

ابزار Semantic Scholar یکی از ابزارهای کاربردی برای جست‌وجوی مقالات علمی، پیدا کردن مقاله، بررسی منابع مرتبط یا دنبال کردن استنادهاست.

این پلتفرم با کمک هوش مصنوعی، فرایند پیدا کردن و بررسی مقاله‌ها رو ساده‌تر می‌کنه و امکاناتی مثل موارد زیر رو داره:

🔹 جست‌وجوی مقالات و منابع مرتبط
🔹 نمایش خلاصه کوتاه برخی مقالات با TLDR
🔹 شناسایی استنادهای مهم با Highly Influential Citations
🔹 پیشنهاد مقالات مرتبط
🔹 ذخیره و دسته‌بندی مقاله‌ها در Library
🔹 امکان پرسیدن سؤال درباره بعضی مقالات از طریق Ask This Paper

🔗 https://www.semanticscholar.org/

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com

🌍 رقابت جهانی هوش مصنوعی؛ آمریکا، چین و آینده Open Source

رقابت ژئوپلیتیکی در حوزه هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده.

چین اعلام کرده قصد داره جامعه‌ای برای توسعه هوش مصنوعی متن‌باز در میان کشورهای بریکس ایجاد کنه و همکاری در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ رو افزایش بده.

در آمریکا هم بحث درباره آینده این فناوری ادامه داره:

🔹 برخی سیاستمداران خواستار قوانین سخت‌گیرانه‌تر برای مدل‌های بسیار پیشرفته شدن.
🔹 برخی مدیران فناوری معتقدن محدود کردن سرعت توسعه می‌تونه موقعیت رقابتی آمریکا رو کاهش بده.
🔹 انویدیا، OpenAI و Anthropic هرکدوم دیدگاه‌های متفاوتی درباره تعادل بین نوآوری و کنترل دارن.

هم‌زمان، مایکروسافت، متا، گوگل و دیگر شرکت‌ها در حال توسعه اکوسیستم‌های خودشون برای رقابت در نسل بعدی هوش مصنوعی هستن.

🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
🆔@filoger_com