На этой неделе в Лабе - про неочевидные, но важные ИИ-эффекты

Пока сами модели меряются бенчмарками, ломается то, что под ними и вокруг: у одних - доступ к моделям (и самая умная модель оказывается худшей "страховкой на чёрный день"), у других - всё что была построена под людей, а работают уже не люди. Из-за этого есть и новые риски, которые нужно отработать, и новые возможности, которые можно использовать.

1. Почему "Закроют доступ к Claude/ChatGPT - перейду на китайца" - так себе защитная стратегия. И какая скучная модель реально годится как страховка на чёрный день. Разобрал шесть главных китайцев глазами юзера и прогнал через критерии риска → Китайский ИИ как "план Б".

2. GitHub ложится под "агентной долбёжкой", у агента нет ни личности, ни памяти и много чего ещё. На всём этом зарабатывают уже сейчас → Пять стартапов на ИИ-слабостях, которые не конкурируют с гигантами.

3. Как отличить новую ИИ-нишу от "заплатки" на полтора года, которую крупняк быстро закроет сам → Ищем "ИИ-трещины" с реальным бизнес-потенциалом вместе с участниками Лаба.

Ранее в Лабе:
- Главный сдвиг ИИ-индустрии прямо сейчас.
- Трансформация Xiaomi: как компания отходит от "топа за свои деньги", с практическими выводами для фаундеров и стратегов.
- Соло-фаундерские продукты: чем рабочий "продукт одного фаундера" отличается от красивой, но нежизнеспособной идеи.
- Новый риск для всех, кто активно внедряет ИИ - отсюда выросла история про китайский "план Б".

Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и предлагаю обсудить в чате. Если ещё нет, то присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.